一談起數(shù)據(jù)分析，首先想到的就是數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)，談何分析

畢竟好的菜肴，沒有好的原材料，是很難做的～

所以就給大家分享一個獲取數(shù)據(jù)的方法，只需 3 行代碼就能搞定

「GoPUP」，大佬造的輪子，大概有 100+ 的免費(fèi)數(shù)據(jù)接口

GitHub：https://github.com/justinzm/gopup

使用文檔：http://doc.gopup.cn/#/README

主要有指數(shù)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、新經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、微博KOL數(shù)據(jù)、信息數(shù)據(jù)、生活數(shù)據(jù)、疫情數(shù)據(jù)等

#?安裝gopup
pip?install?gopup??--upgrade

安裝成功后，就能使用了

01 微博指數(shù)

獲取指定關(guān)鍵詞的微博指數(shù)

#?微博指數(shù)
import?gopup?as?gp
df_index?=?gp.weibo_index(word="馬保國",?time_type="1month")
print(df_index)

time_type="1month"; 1hour, 1day, 1month, 3month 選其一

三行 Python 代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取

02?百度指數(shù)

獲取指定關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)

#?百度指數(shù)
import?gopup?as?gp
cookie?=?"此處輸入您在網(wǎng)頁端登錄百度指數(shù)后的?cookie?數(shù)據(jù)"
index_df?=?gp.baidu_search_index(word="馬保國",?start_date='2020-11-15',?end_date='2020-11-25',?cookie=cookie)
print(index_df)

需要登陸百度指數(shù)，獲取你的Cookie

設(shè)置關(guān)鍵詞，時間起始，就能獲取到馬保國老師的熱度數(shù)據(jù)了

后面還有百度資訊、媒體、需求圖譜、人群年齡、性別、興趣分布數(shù)據(jù)接口，就不一一介紹了

感興趣的同學(xué)可以自行去查看文檔。

03 頭條指數(shù)

獲取指定關(guān)鍵詞的頭條指數(shù)

#?頭條指數(shù)
import?gopup?as?gp
index_df?=?gp.toutiao_index(keyword="馬保國",?start_date='20201115',?end_date='20201125')
print(index_df)

接口掛了，不知為何～

還有相關(guān)性、情感、地域、城市、年齡、性別、用戶閱讀興趣分析數(shù)據(jù)等接口

04?谷歌數(shù)據(jù)

需要通過代理才能使用，不過上面這三類已經(jīng)完全夠用了

#?谷歌數(shù)據(jù)
import?gopup?as?gp
index_df?=?gp.google_index(keyword="馬保國",?start_date='2020-11-15T10',?end_date='2020-11-25T23')
print(index_df)

05 宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

有一個杠桿率的數(shù)據(jù)可以使用

#?杠桿數(shù)據(jù)
import?gopup?as?gp
df_index?=?gp.marco_cmlrd()
print(df_index)

不懂經(jīng)濟(jì)學(xué)，所以不明覺厲

06 新經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

這個數(shù)據(jù)倒是蠻有趣的，主要是公司數(shù)據(jù)

比如獨(dú)角獸和倒閉公司的數(shù)據(jù)

#?獨(dú)角獸公司數(shù)據(jù)
import?gopup?as?gp
df_index?=?gp.nicorn_company()
print(df_index)

一共是 240 家獨(dú)角獸公司

螞蟻、字節(jié)、阿里云、滴滴，都是行業(yè)中的大佬

#?倒閉公司數(shù)據(jù)
import?gopup?as?gp
df_index?=?gp.death_company()
print(df_index)

倒閉的公司一共有 6921 家

看到不少 P2P 的公司

剩下還有有一個特許經(jīng)營許可數(shù)據(jù)，好像是吊牌銷售的意思

前段時間看到一篇文章，講的就是南極人吊牌銷售的事情，南極人都不自己搞生產(chǎn)，而是代工

07 KOL數(shù)據(jù)&信息數(shù)據(jù)

主要是微博的 KOL，所以沒啥用

#?KOL數(shù)據(jù)
import?gopup?as?gp
g?=?gp.pro_api(token?=?"……")
df_index?=?g.weibo_user(keyword="雷軍")
print(df_index)

信息數(shù)據(jù)是新聞聯(lián)播文字稿

08 中國油價數(shù)據(jù)

包含汽油和柴油的調(diào)價信息數(shù)據(jù)

#?油價數(shù)據(jù)
import?gopup?as?gp
df_index?=?gp.energy_oil_hist()
print(df_index)

時間從 2000 年直到 2020 年，細(xì)數(shù) 20 年油價變化

09 百度遷徙數(shù)據(jù)

可以用來做飛線圖或者 OD 圖

#?遷徙數(shù)據(jù)
import?gopup?as?gp
migration_area_baidu_df?=?gp.migration_area_baidu(area="湖北省",?indicator="move_in",?date="20200201")
print(migration_area_baidu_df)

單次返回 100 個城市的數(shù)據(jù)

10 影視數(shù)據(jù)

實(shí)時電影票房數(shù)據(jù)，最近又有病例出現(xiàn)，數(shù)據(jù)應(yīng)該也比較慘淡

這里需要一個 WebDES.js 文件，才能請求成功

#?實(shí)時電影票房數(shù)據(jù)
import?gopup?as?gp
df_index?=?gp.realtime_boxoffice()
print(df_index)

「如果聲音不記得」當(dāng)日 1 千萬的票房，太少了

單日影院數(shù)據(jù)，今年影院能倒閉一大堆

#?單日影院數(shù)據(jù)
import?gopup?as?gp
df_index?=?gp.day_cinema(date="2020-12-08")
print(df_index)

得到票房前 100 的數(shù)據(jù)

最高應(yīng)該是 8 萬多的收入

實(shí)時電視劇播映指數(shù)，天氣冷了選個好劇或者綜藝，窩在被窩刷起來

#?電視劇數(shù)據(jù)
import?gopup?as?gp
df_index?=?gp.realtime_tv()
print(df_index)

大秦賦，最近我也在看，感覺還不錯

還有實(shí)時綜藝播映指數(shù)、藝人商業(yè)價值、流量價值等數(shù)據(jù)

11 全國高等學(xué)校數(shù)據(jù)

普通高等學(xué)校名單，包含名稱、主管部門，所在省市、所在地、辦學(xué)層次等信息

#?普通高等學(xué)校數(shù)據(jù)
import?gopup?as?gp
df_index?=?gp.university()
print(df_index)

一共是 2631 所高校。

還有成人高等學(xué)校以及高等學(xué)校詳情數(shù)據(jù)

12 疫情數(shù)據(jù)

有網(wǎng)易、丁香園、百度三家的疫情數(shù)據(jù)

#?世界歷史累計確診數(shù)據(jù)
import?gopup?as?gp
covid_163_df?=?gp.covid_163(indicator="世界歷史累計數(shù)據(jù)")
print(covid_163_df)

目前，累計 207 個國家有疫情出現(xiàn)

全世界總共就 233 個國家和地區(qū)，快接近 90% 了

由于數(shù)據(jù)接口太多了，就不一一介紹了，可以點(diǎn)擊左下角的閱讀原文，查看官方文檔