刷爆網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)條形圖，3行Python代碼就能搞定
上次出了一個(gè)在網(wǎng)站「Flourish」畫(huà)動(dòng)態(tài)條形圖的文章【動(dòng)態(tài)條形圖視頻教程】，需要登錄網(wǎng)址很多人可能覺(jué)得不方便，現(xiàn)在有大佬出了個(gè)Python包，只需幾行代碼就能搞定動(dòng)態(tài)條形圖，非常強(qiáng)大，給大家分享下。
一、前期準(zhǔn)備工作
1、官方參考文檔
GitHub ：https://github.com/dexplo/bar_chart_race
說(shuō)明文檔：https://www.dexplo.org/bar_chart_race/
2、軟件安裝（該安裝方法只能安裝0.1版本）
pip install bar_chart_raceconda install -c conda-forge bar_chart_race
0.2版本需要到github安裝
壓縮包解壓到軟件安裝目錄的/site-packages目錄下，利用命令行安裝即可
3、安裝ffmpeg、ImageMagick?
ffmpeg包：不然無(wú)法輸出 mp4/m4v/mov/等格式的視頻，該包比較復(fù)雜，需要配置變量環(huán)境，具體操作可以看看這個(gè)博客：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1660327134602942057&wfr=spider&for=pc
ImageMagick包：如果你要?jiǎng)?chuàng)建GIF，需要安裝這個(gè)包ImageMagick，安裝方法與上述類(lèi)似。
二、官方數(shù)據(jù)畫(huà)圖
上述準(zhǔn)備都做好了，那就可以開(kāi)始畫(huà)圖了，利用官方提供的數(shù)據(jù)，直接加載就可以，我的數(shù)據(jù)下載沒(méi)成功，所以自己上傳數(shù)據(jù)繪圖，等下回講怎么自己上傳數(shù)據(jù)。
#加載包import bar_chart_race as bcr#下載數(shù)據(jù)df?=?bcr.load_dataset('covid19_tutorial')#生成GIF圖像bcr.bar_chart_race(df,?'covid19_horiz.gif')#生成MP4bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.MP4')
生成的GIF
生成的MP4
三、自己的數(shù)據(jù)畫(huà)圖
如果是自己的數(shù)據(jù)，要進(jìn)行一定的處理，達(dá)到畫(huà)圖格式，不然會(huì)報(bào)錯(cuò)。
#讀取數(shù)據(jù)df = pd.read_csv('data.csv')#格式處理，需要把日期date轉(zhuǎn)換成索引，不能作為單獨(dú)一列df?=?df.set_index(keys='date')作者也提供了兩個(gè)處理數(shù)據(jù)的函數(shù)bcr.prepare_wide_data?bcr.prepare_long_data
原始數(shù)據(jù)
處理后數(shù)據(jù)（date轉(zhuǎn)換成了索引）
下面是個(gè)我自己制作的一個(gè)視頻，金庸小說(shuō)人氣排行榜，數(shù)據(jù)獲取，關(guān)注公眾號(hào)【AI入門(mén)學(xué)習(xí)】，回復(fù)「條形圖」即可獲取。
import?osimport bar_chart_race as bcrimport?pandas?as?pddata_path = 'C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/百度指數(shù)'os.chdir(data_path)#設(shè)置當(dāng)前工作空間print?(os.getcwd())#獲得當(dāng)前工作目錄df = pd.read_csv('金庸小說(shuō)人氣排行榜.csv')df?=?df.set_index(keys='date')# 生成mp4圖像bcr.bar_chart_race(df,filename='金庸小說(shuō)人氣排行榜.MP4',steps_per_period = 30,period_length = 1000,title='金庸小說(shuō)人氣排行榜')
四、圖形美化
作者還提供了很多參數(shù)，對(duì)圖形進(jìn)行調(diào)整和美化，輸出的圖形更漂亮
1、橫轉(zhuǎn)縱?Vertical bars
#orientation='v'，.gif變成MP4即可輸出視頻bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', orientation='v')
2、升序排序
#?排序方式,sort='asc'-升序bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', sort='asc')
3、類(lèi)目數(shù)限制，此處設(shè)置為最多出現(xiàn)6條
#?設(shè)置最多能顯示的條目數(shù) n_bars=6bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', n_bars=6)
4、設(shè)置展示類(lèi)目
# 選取如下5個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù) fixed_orderbcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',fixed_order=['Iran', 'USA', 'Italy', 'Spain', 'Belgium'])
5、固定坐標(biāo)軸
#設(shè)置數(shù)值的最大值，固定數(shù)值軸fixed_maxbcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', fixed_max=True)
6、改變圖像幀數(shù)
#圖像幀數(shù)，數(shù)值越小，越不流暢。越大，越流暢。默認(rèn)為10比較流暢，改為3就有些卡頓了bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', steps_per_period=3)
7、設(shè)置幀率，默認(rèn)為500ms
# 設(shè)置20幀的總時(shí)間，此處為200msbcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',steps_per_period=20, period_length=200)
8、設(shè)置每幀增加的標(biāo)簽時(shí)間，默認(rèn)為False
# 輸出gifbcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', interpolate_period=True)
9、繪圖屬性設(shè)置
# figsize-設(shè)置畫(huà)布大小，默認(rèn)(6, 3.5)# dpi-圖像分辨率，默認(rèn)144# label_bars-顯示柱狀圖的數(shù)值信息，默認(rèn)為T(mén)rue# period_label-顯示時(shí)間標(biāo)簽信息，默認(rèn)為T(mén)rue# title-圖表標(biāo)題bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', figsize=(5, 3), dpi=100, label_bars=False,period_label={'x': .99, 'y': .1, 'ha': 'right', 'color': 'red'},title='COVID-19 Deaths by Country')
10、配置標(biāo)簽文字大小
# bar_label_size-柱狀圖標(biāo)簽文字大小# tick_label_size-坐標(biāo)軸標(biāo)簽文字大小# title_size-標(biāo)題標(biāo)簽文字大小bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',bar_label_size=4, tick_label_size=5,????????????????????title='COVID-19?Deaths?by?Country',?????????????????????title_size='smaller')
11、全局字體屬性設(shè)置
# shared_fontdict-全局字體屬性bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',title='COVID-19 Deaths by Country',????????????????????????shared_fontdict={'family':?'Helvetica',?'weight':?'bold',????????????????????????'color':?'rebeccapurple'})
12、透明度，邊框等設(shè)置
# bar_kwargs-條形圖屬性設(shè)置參數(shù)bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',bar_kwargs={'alpha': .2, 'ec': 'black', 'lw': 3})
13、日期格式設(shè)置
# 設(shè)置日期格式，默認(rèn)為'%Y-%m-%d'bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', period_fmt='%b %-d, %Y')
14、改日期標(biāo)簽為數(shù)值格式
# 設(shè)置日期標(biāo)簽為數(shù)值bcr.bar_chart_race(df.reset_index(drop=True), 'covid19_horiz.gif', interpolate_period=True,period_fmt='Index value - {x:.2f}')
15、添加匯總統(tǒng)計(jì)
#設(shè)置文本位置、數(shù)值、大小、顏色等def summary(values, ranks):total_deaths = int(round(values.sum(), -2))s = f'Total Deaths - {total_deaths:,.0f}'return {'x': .99, 'y': .05, 's': s, 'ha': 'right', 'size': 8}# 添加文本bcr.bar_chart_race(df,'covid19_horiz.gif',???????????????????period_summary_func=summary
16、添加垂直條參考線（平均值、分位數(shù)等）
# 設(shè)置垂直條數(shù)值，分位數(shù)def func(values, ranks):return values.quantile(.9)# 添加垂直條bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',???????????????????perpendicular_bar_func=func)
17、設(shè)置柱狀圖顏色
'dark12' is the default colormap. If there are more than 10 columns,?then the default colormap will be 'dark24'
# 設(shè)置柱狀圖顏色bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', cmap='accent')
18、顏色不重復(fù)
#filter_column_colors保證顏色不重復(fù)bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',cmap='accent',filter_column_colors=True)
19、中文支持配置
中文配置只需在第三方庫(kù)的_make_chart.py文件中，加入如下三行代碼。
#中文顯示plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #Windowsplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Hiragino Sans GB'] #Macplt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
如果上述方法行不通，請(qǐng)參考文章：https://ask.hellobi.com/blog/safa/36673
20、自定義顏色
此外通過(guò)在「_colormaps.py」文件中添加顏色信息，經(jīng)cmap引用，即可自定義配置顏色。
colormaps?=?{"new_colors": ['#ff812c','#ff5a5a','#00c5d2','#a64dff','#4e70f0','#f95dba','#ffce2b']}
獲取文章中的數(shù)據(jù)，關(guān)注公眾號(hào)【AI入門(mén)學(xué)習(xí)】，回復(fù)「條形圖」即可
【完】
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