字節(jié)跳動ClickHouse在用戶增長分析場景的應用

flink火完，那就是clickhouse了，這兩個利器，一定要學。

業(yè)務背景：就是做用戶增長，提升dau主要是通過使用clickhouse來挖掘數(shù)據(jù)，供業(yè)務決策，你的策略是否有效需要數(shù)據(jù)支持，數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長

app新發(fā)版之后，發(fā)現(xiàn)dau下降，這時候正常的操作就是，是不是發(fā)版的問題，其實這么思考確實沒有錯，因為你的app版本會影響dau的埋點和上報，會帶來dau統(tǒng)計降低當然這么斷然決定app版本升級帶來的問題，也是一種猜測，需要數(shù)據(jù)提供支持陳星團隊通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，老用戶留存率依然很高，只是新用戶留存率比較低，那問題出在了拉新環(huán)節(jié)上，這不是這個新用戶的用戶質量問題，有沒有刷量的用戶（假流量）

下面就是比較常規(guī)的方法輪，這個其實也是通過數(shù)據(jù)，推動算法迭代然后在不同的分層實驗平臺上進行A/B測試，看效果，如果ok就全量上線。

既要支持用戶行為分析，也就是常說的漏斗分析，看看是哪個環(huán)境出現(xiàn)了流失，哪個環(huán)境帶來的效果還，反復迭代規(guī)律，提升營銷的效果多維度分析，主要是看多個維度下分維度交叉對比，維度帶來的效果，比如設備維度策略維度，小時維度，媒體維度，廣告類型等等

看這個產(chǎn)品，感覺還馬馬虎虎，麻雀雖小，五臟俱全。大家可以模仿一下，如果公司內沒有這些頁面，可以加上，其實就是比較常規(guī)的數(shù)據(jù)分析功能。

下面就是比較核心的，技術方案選型，我就不一一列舉了，這些都是面試的點

下面就是一些開發(fā)迭代了，其實就是一步步迭代的過程，當然ppt上寫的很簡單相信他們其實走的路，常人難以體會到，尤其是新框架的摸索

我覺著他們的玩法，很好，別管能不能行，先來一個簡單的數(shù)據(jù)倒入，先查查看看效果，好多公司只是旁觀，不敢去主動嘗試。