字節(jié)6面,面爆炸了。。。
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2024-09-06 14:00
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原本的 4+HR 面都過了,結(jié)果 Offer 審批的時候,被 HR 通知加一輪交叉面,一共 6 面。
加面時,兩個面試官全程黑臉,最后兩道題在對方提示下,磕磕碰碰做出來了,但其他問題都是一問一個寄,最終掛了。
5 面都過了,說明候選人能力還是可以的,但在 6 面掛了,很難不讓人聯(lián)想:其實就是"不想要了",于是來了這一輪加面進(jìn)行勸退。
底下評論區(qū)表示,6 面簡直是招神仙,并對面試官的能力表示了懷疑,認(rèn)為面試官自己當(dāng)年應(yīng)屆能力不如現(xiàn)在的一半,對面試官的這種行為大家都嗤之以鼻。
也有同學(xué)認(rèn)為,這是一種普遍現(xiàn)象:面試官上車了(進(jìn)字節(jié)了),就打算把車門焊死。
而且 6 面直掛,實在是離譜,對候選人來說沉迷成本尤其高。
我的理解,即使額外加的交叉面(第 6 面)沒過,也不應(yīng)該是直拒,至少有個普通級別的 Offer(如果加面通過,則是 SP/SSP),試問有多少個拿到白菜價字節(jié) Offer 的,能通過 5 輪面試?
這面試官簡直就是給字節(jié)招黑!
以下是今天的SQL干貨
給大家分享MySQL中20個非常常用的SQL腳本,記得收藏。
-- 1、插入數(shù)據(jù)
INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('Alice', 30);
-- 2、查詢表中所有數(shù)據(jù)
SELECT * FROM example_table;
-- 3、使用 LIMIT 限制結(jié)果數(shù)量
SELECT * FROM example_table LIMIT 10;
-- 4、按條件篩選數(shù)據(jù)
SELECT * FROM example_table WHERE age > 25;
-- 5、更新數(shù)據(jù)
UPDATE example_table SET age = 35 WHERE name = 'Alice';
-- 6、刪除數(shù)據(jù)
DELETE FROM example_table WHERE id = 5;
-- 7、排序結(jié)果
SELECT * FROM example_table ORDER BY age DESC;
-- 8、計算行數(shù)
SELECT COUNT(*) FROM example_table;
-- 9、求和
SELECT SUM(age) FROM example_table;
-- 10、連接表
SELECT a.id, a.name, b.age
FROM table1 a
JOIN table2 b ON a.id = b.id;
-- 11、使用別名
SELECT name AS full_name FROM example_table;
-- 12、使用通配符進(jìn)行模糊查詢
SELECT * FROM example_table WHERE name LIKE 'A%';
-- 13、使用 GROUP BY 分組數(shù)據(jù)
SELECT age, COUNT(*) FROM example_table GROUP BY age;
-- 14、使用 HAVING 進(jìn)一步篩選分組數(shù)據(jù)
SELECT age, COUNT(*) FROM example_table
GROUP BY age
HAVING COUNT(*) > 1;
-- 15、使用子查詢
SELECT * FROM example_table
WHERE age IN
(SELECT age FROM other_table);
-- 16、使用 CASE 表達(dá)式進(jìn)行條件操作
SELECT name,
CASE WHEN age > 30
THEN 'Old' ELSE 'Young'
END AS age_group
FROM example_table;
-- 17、使用 JOIN 進(jìn)行不同類型的連接
SELECT a.id, a.name, b.age
FROM table1 a
LEFT JOIN table2 b
ON a.id = b.id;
-- 18、創(chuàng)建索引以加快查詢速度
CREATE INDEX idx_name ON example_table(name);
-- 19、優(yōu)化查詢性能
EXPLAIN SELECT * FROM example_table WHERE age > 25;
-- 20、備份數(shù)據(jù)庫
mysqldump -u username -p database_name > backup.sql;
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