在 RTC 2019實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)大會上，聲網(wǎng)Agora AI 算法工程師周世付，分享了超分辨率應(yīng)用于移動端實(shí)時(shí)音視頻場景下，遇到的難點(diǎn)、通用解決方法，以及解決思路。 近年來，超分辨率（簡稱超分）在圖像增強(qiáng)、去噪、細(xì)節(jié)恢復(fù)、圖像放大方面展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景，成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注和重視，業(yè)界也紛紛舉辦超分競賽，比如優(yōu)酷的視頻超分競賽、聲網(wǎng)的圖像超分競賽和深圳市政府舉辦的AI+4K HDR競賽，旨在吸引更多的人參與超分算法的研究和促進(jìn)超分算法的落地。因?yàn)槌炙惴ǖ拇笠?guī)模應(yīng)用落地還存在一些亟需解決的問題。 移動端實(shí)時(shí)超分的難點(diǎn) 目前，移動端實(shí)時(shí)音視頻應(yīng)用目前存在的一個(gè)痛點(diǎn)問題是傳輸?shù)囊曨l分辨偏低，而終