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本書主要以國內(nèi)A股市場為例,借助第三方量化交易平臺(tái),講述了KNN、線性模型、決策樹、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯等常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法在交易策略中的應(yīng)用,同時(shí)展示了如何對(duì)策略進(jìn)行回測,以便讓讀者能夠有效評(píng)估自己的策略。 另外,本書還講解了自然語言處理(NLP)技術(shù)在量化交易領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,并使用時(shí)下熱門的深度學(xué)習(xí)技術(shù),向讀者介紹了多層感知機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及長短期記憶網(wǎng)絡(luò)在量化交易方面的前瞻性應(yīng)用。
簡介
本書主要以國內(nèi)A股市場為例,借助第三方量化交易平臺(tái),講述了KNN、線性模型、決策樹、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯等常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法在交易策略中的應(yīng)用,同時(shí)展示了如何對(duì)策略進(jìn)行回測,以便讓讀者能夠有效評(píng)估自己的策略。 另外,本書還講解了自然語言處理(NLP)技術(shù)在量化交易領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,并使用時(shí)下熱門的深度學(xué)習(xí)技術(shù),向讀者介紹了多層感知機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及長短期記憶網(wǎng)絡(luò)在量化交易方面的前瞻性應(yīng)用。 ... 更多
屬性
出版社
清華大學(xué)出版社
ISBN
9787302587484
出版年
2021-12-1
裝幀
平裝
頁數(shù)
268
評(píng)價(jià)
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