基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理認(rèn)領(lǐng)

本書重點(diǎn)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在自然語言處理中的應(yīng)用。首先介紹有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識，如何將機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用在自然語言處理中，以及詞向量表示（而不是符號表示）的應(yīng)用。然后介紹更多專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、條件生成模型和基于注意力的模型。后，討論樹形網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)化預(yù)測以及多任務(wù)學(xué)習(xí)的前景。 Yoav Goldberg現(xiàn)就職于以色列巴伊蘭大學(xué)，是自然語言... 更多