1. FaceLit3D 人臉生成框架

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        生成框架 FaceLit 能夠生成可以在各種用戶定義的光照條件和視圖下呈現(xiàn)的 3D 人臉,完全從 2D 圖像中學(xué)習(xí),無需任何手動注釋。模型學(xué)習(xí)生成面部的形狀和材料屬性,以便在根據(jù)姿勢和照明的自然統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行渲染時,生成具有多視圖 3D 和照明一致性的逼真面部圖像。該框架提供的方法可以在多個數(shù)據(jù)集(F
        簡介
        生成框架 FaceLit 能夠生成可以在各種用戶定義的光照條件和視圖下呈現(xiàn)的 3D 人臉,完全從 2D 圖像中學(xué)習(xí),無需任何手動注釋。模型學(xué)習(xí)生成面部的形狀和材料屬性,以便在根據(jù)姿勢和照明的自然統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行渲染時,生成具有多視圖 3D 和照明一致性的逼真面部圖像。該框架提供的方法可以在多個數(shù)據(jù)集(F... 更多
        技術(shù)信息
        開源協(xié)議
        未知
        開發(fā)語言
        Python
        操作系統(tǒng)
        跨平臺
        軟件類型
        開源軟件
        所屬分類
        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/人工智能、 計算機(jī)視覺庫/人臉識別
        開源組織
        Apple
        地區(qū)
        不詳
        適用人群
        未知

        時光軸

        里程碑1
        LOG0
        2023
        09-25
        輕識收錄
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