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        CaffeOnSpark分布式深度學習

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        該項目已歸檔許多現(xiàn)有的DL框架需要一個分離的集群進行深度學習,而一個典型的機器學習管道需要創(chuàng)建一個復雜的程序(如圖1)。分離的集群需要大型的數(shù)據(jù)集在它們之間進行傳輸,從而系統(tǒng)的復雜性和端到端學習的延遲不請自來。圖1 分離集群上復雜程序的ML Pipeline?雅虎認為,深度學習應該與現(xiàn)有的支持特征工
        簡介
        該項目已歸檔許多現(xiàn)有的DL框架需要一個分離的集群進行深度學習,而一個典型的機器學習管道需要創(chuàng)建一個復雜的程序(如圖1)。分離的集群需要大型的數(shù)據(jù)集在它們之間進行傳輸,從而系統(tǒng)的復雜性和端到端學習的延遲不請自來。圖1 分離集群上復雜程序的ML Pipeline?雅虎認為,深度學習應該與現(xiàn)有的支持特征工... 更多
        技術信息
        開源協(xié)議
        Java
        開發(fā)語言
        Java
        操作系統(tǒng)
        跨平臺
        軟件類型
        開源軟件
        所屬分類
        神經(jīng)網(wǎng)絡/人工智能、 機器學習/深度學習
        開源組織
        Yahoo
        地區(qū)
        不詳
        適用人群
        未知

        時光軸

        里程碑1
        LOG0
        2023
        09-26
        輕識收錄
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