數(shù)據(jù)挖掘

●全面實(shí)用地論述了從實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中抽取出的讀者需要知道的概念和技術(shù)。

●更新并結(jié)合了來自讀者的反饋、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的技術(shù)變化以及統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的更多資料。

●包含了許多算法和實(shí)現(xiàn)示例，全部以易于理解的偽代碼編寫，適用子實(shí)際的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘項目。

JiaweiHan伊利諾伊大學(xué)厄巴納-尚佩恩分校計算機(jī)科學(xué)系教授。由于在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫

系統(tǒng)領(lǐng)域卓有成效的研究工作，他曾多次獲得各種榮譽(yù)和獎勵，其中包括2004~-ACMSIGKDD頒

發(fā)的創(chuàng)新獎。同時，他還是~ACMTransactionsOnKnowledgeDiscoveryfromData))雜志的主

編，以及((1EEETransactionsOn Knowledgeand DataEngineering))和((DataMiningand

KnowledgeDiscovery))雜志的編委會成員。

MichelineKamber擁有加拿大康考迪亞大學(xué)計算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，現(xiàn)在加拿大西蒙·弗雷

澤大學(xué)從事博士后研究工作。