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        數(shù)據(jù)挖掘

        聯(lián)合創(chuàng)作 · 2023-09-29 23:29

        《數(shù)據(jù)挖掘(第2版)》較全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘中常用和常見的數(shù)據(jù)挖掘方法,以及文本與視頻數(shù)據(jù)挖掘方法?!稊?shù)據(jù)挖掘(第2版)》的主要內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)挖掘基本知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘預(yù)處理方法、決策樹分類及其他分類方法、關(guān)聯(lián)知識(shí)挖掘方法、各種聚類分析方法,以及文本挖掘所涉及表示、分類和聚類等方法,還包括視頻挖掘所涉及的視頻鏡頭檢測(cè)、字幕提取、視頻摘要和視頻檢索等主要分析方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn),是20世紀(jì)90年代在信息技術(shù)領(lǐng)域開始迅速發(fā)展起來的計(jì)算機(jī)技術(shù)。作者結(jié)合自己近20年從事人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等方面的科研工作積累與教學(xué)經(jīng)驗(yàn),編著此書。

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