大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決數(shù)據(jù)挖掘問題的實(shí)用指南。

洞察隱匿于大數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)模式，有效指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`和商業(yè)應(yīng)用。

weka系統(tǒng)的主要開發(fā)者將豐富的研發(fā)、商業(yè)應(yīng)用和教學(xué)實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)融會(huì)貫通。

廣泛覆蓋在數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`中采用的算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，著眼于解決實(shí)際問題

避免過分要求理論基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)知識(shí)，重點(diǎn)在于告訴讀者“如何去做”，同時(shí)包括許多算法、代碼以及具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)。

將所有的概念都建立在具體實(shí)例的基礎(chǔ)之上，促使讀者首先考慮使用簡單的技術(shù)。如果簡單的技術(shù)不足以解決問題，再考慮提升到更為復(fù)雜的高級(jí)技術(shù)。

新版增加了大量近年來最新涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘算法和諸如Web數(shù)據(jù)挖掘等新領(lǐng)域的介紹，所介紹的weka系統(tǒng)增加了50%的算法及大量新內(nèi)容。

本書是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典暢銷教材，被眾多國外名校選為教材。書中詳細(xì)介紹用于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和工具...

大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決數(shù)據(jù)挖掘問題的實(shí)用指南。

洞察隱匿于大數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)模式，有效指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`和商業(yè)應(yīng)用。

weka系統(tǒng)的主要開發(fā)者將豐富的研發(fā)、商業(yè)應(yīng)用和教學(xué)實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)融會(huì)貫通。

廣泛覆蓋在數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`中采用的算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，著眼于解決實(shí)際問題

避免過分要求理論基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)知識(shí)，重點(diǎn)在于告訴讀者“如何去做”，同時(shí)包括許多算法、代碼以及具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)。

將所有的概念都建立在具體實(shí)例的基礎(chǔ)之上，促使讀者首先考慮使用簡單的技術(shù)。如果簡單的技術(shù)不足以解決問題，再考慮提升到更為復(fù)雜的高級(jí)技術(shù)。

新版增加了大量近年來最新涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘算法和諸如Web數(shù)據(jù)挖掘等新領(lǐng)域的介紹，所介紹的weka系統(tǒng)增加了50%的算法及大量新內(nèi)容。

本書是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典暢銷教材，被眾多國外名校選為教材。書中詳細(xì)介紹用于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和工具以及實(shí)踐方法，并且提供了一個(gè)公開的數(shù)據(jù)挖掘工作平臺(tái)Weka。本書主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)輸入/輸出、知識(shí)表示、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、基于實(shí)例的學(xué)習(xí)、線性模型、聚類、多實(shí)例學(xué)習(xí)等）以及在實(shí)踐中的運(yùn)用。本版對(duì)上一版內(nèi)容進(jìn)行了全面更新，以反映自第2版出版以來數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的技術(shù)變革和新方法，包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、集成學(xué)習(xí)、大規(guī)模數(shù)據(jù)集、多實(shí)例學(xué)習(xí)等，以及新版的Weka機(jī)器學(xué)習(xí)軟件。

Ian H.Witten 新西蘭懷卡托大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，ACM Fellow和新西蘭皇家學(xué)會(huì)Fellow，曾榮獲2004年國際信息處理研究協(xié)會(huì)（IFIP）頒發(fā)的Namur獎(jiǎng)項(xiàng)。他的研究興趣包括語言學(xué)習(xí)、信息檢索和機(jī)器學(xué)習(xí)。

Eibe Frank 新西蘭懷卡托大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系副教授，《Machine Learning Journal》和《Journal of Artificial Intelligence Research》編委。

Mark A.Hall 新西蘭懷卡托大學(xué)名譽(yù)副研究員，曾獲得2005年ACM SIGKDD服務(wù)獎(jiǎng)。