Python機器學(xué)習(xí)實踐指南

機器學(xué)習(xí)是近年來漸趨熱門的一個領(lǐng)域，同時Python 語言經(jīng)過一段時間的發(fā)展也已逐漸成為主流的編程語言之一。本書結(jié)合了機器學(xué)習(xí)和Python 語言兩個熱門的領(lǐng)域，通過利用兩種核心的機器學(xué)習(xí)算法來將Python 語言在數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢發(fā)揮到極致。

全書共有10 章。第1 章講解了Python 機器學(xué)習(xí)的生態(tài)系統(tǒng)，剩余9 章介紹了眾多與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的算法，包括各類分類算法、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、推薦引擎等，主要包括機器學(xué)習(xí)在公寓、機票、IPO 市場、新聞源、內(nèi)容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方面的應(yīng)用。

本書適合Python 程序員、數(shù)據(jù)分析人員、對算法感興趣的讀者、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的從業(yè)人員及科研人員閱讀。

Alexander T. Combs 是一位經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家、策略師和開發(fā)人員。他有金融數(shù)據(jù)抽取、自然語言處理和生成，以及定量和統(tǒng)計建模的背景。他目前是紐約沉浸式數(shù)據(jù)科學(xué)項目的一名全職資深講師。