現(xiàn)實工作中，人們常常需要用數(shù)據(jù)說話?？墒牵瑪?shù)據(jù)自己不會說話，需要人對它進(jìn)行分析和挖掘才能找到有價值的信息。概率統(tǒng)計是數(shù)據(jù)分析的通用語言，是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測未來的根基。如果你有編程背景，就能以概率和統(tǒng)計學(xué)為工具，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識，讓數(shù)據(jù)說話。本書介紹了如何借助計算而非數(shù)學(xué)方法，使用Python語言對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。

通過書中有趣的案例，你可以學(xué)到探索性數(shù)據(jù)分析的整個過程，從數(shù)據(jù)收集和生成統(tǒng)計量，到發(fā)現(xiàn)模式和檢驗假設(shè)。你還將探索概率分布、概率法則、可視化技術(shù)，以及其他許多工具和概念。

這一版內(nèi)容較第1版有很多改動，并且新增了回歸、時間序列分析、生存分析和分析方法章節(jié)，以豐富你的知識。

Allen B. Downey

是富蘭克林歐林工程學(xué)院計算機科學(xué)教授，曾執(zhí)教于韋爾斯利學(xué)院、科爾比學(xué)院和加州大學(xué)伯克利分校。在加州大學(xué)伯克利分校獲得計算機科學(xué)博士學(xué)位。Downey已出版十余本技術(shù)書，包括Think Python、Think Bayes、Think Complexity等。