代數(shù)大腦 : 揭秘智能背后的邏輯

本書英文版出版至今已近20年，但關(guān)于大腦究竟如何工作的問題至今仍無答案，而符號主義（認(rèn)為大腦是類似于計算機(jī)的加工符號的機(jī)器）與聯(lián)結(jié)主義（認(rèn)為大腦是并行運(yùn)轉(zhuǎn)的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）之間的爭論也從未停息。本書分析了聯(lián)結(jié)主義模型和符號加工模型在計算方面的優(yōu)勢和劣勢，關(guān)注不同聯(lián)結(jié)主義模型之間的差異以及特定模型與符號加工的特定假設(shè)之間的關(guān)系，并圍繞多層感知器展開討論。書中的觀點在今天依然頻繁成為學(xué)術(shù)討論的焦點，并為認(rèn)知科學(xué)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的未來研究指明了可能的方向。

加里·F. 馬庫斯（Gary F. Marcus）

科學(xué)家、企業(yè)家、暢銷書作家。紐約大學(xué)心理學(xué)榮休教授，在包括Science和Nature在內(nèi)的期刊上發(fā)表了大量關(guān)于神經(jīng)科學(xué)、語言學(xué)和人工智能等方面的論文。他是Robust.AI公司的創(chuàng)始人和CEO，以及Geometric Intelligence公司（于2016年被Uber收購）的創(chuàng)始人和CEO。著有Rebooting AI、Kluge和The Birth of the Mind等書。

◆譯者簡介◆

劉偉

北京郵電大學(xué)崗位教授，人機(jī)交互與認(rèn)知工程實驗室主任，研究領(lǐng)域包括人機(jī)交互、用戶體驗、未來態(tài)勢感知模式與行為分析等。