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    2. <table id="7actg"></table>

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        Python 萬能代碼模版:自動辦公,提升 X10 倍工作效率

        共 1486字,需瀏覽 3分鐘

         ·

        2021-09-29 01:20

        閱讀本文大概需要6分鐘

        你好,我是悅創(chuàng)。


        前面我寫了:

        1. Python 萬能代碼模版:爬蟲代碼篇
        2. Python 萬能代碼模版:數(shù)據(jù)可視化篇

        然后,也是終于趕上一周一篇推文啦,差點就鴿了。最近廈門疫情比較嚴重,連續(xù)做了五次核酸,希望快點過去吧!廈門加油!


        然后,正文之前,我碎碎念念幾句:除了教學要教學的淺顯易懂,我還是要達到文章也是對小白或者初學者非常實用的。之前有個做公眾號的朋友跟我說,你這樣的內(nèi)容沒有內(nèi)涵。


        但是一味追求內(nèi)涵,對讀者不能立刻取來使用,那又有何作用呢?


        當然啦,我后面會實用的+深度的,所以盡量做到全面的內(nèi)容,也希望大家多多轉(zhuǎn)發(fā)分享,做了四年干貨的公眾號,現(xiàn)在關注量才 1500+,感謝支持!

        使用 Python 實現(xiàn)批量重命名文件

        使用 Python 進行批量的文件重命名是比較簡單的。比如我們要把一批圖片導入到 PS 中編輯,或者導致一批視頻文件到 PR 中操作,如果資源的文件名雜亂的話會嚴重影響效率。所以一般情況下我們都需要首先將相關的文件批量的按照某個規(guī)則重命名。


        這里我們以前面爬蟲示例的 3 小節(jié)中批量下載的圖片文件夾為例,批量把該文件夾中的所有圖片名字重命名為 “aiyc_0x.jpg ”的形式,其中 x 是圖片的序號,逐一遞增。

        代碼如下:

        # -*- coding: utf-8 -*-
        # @Author: AI悅創(chuàng)
        # @Date: 2021-09-24 10:52:01
        # @Last Modified by: aiyc
        # @Last Modified time: 2021-09-24 12:50:02
        import os

        root, dirs, files = next(os.walk("tips_3/"))

        idx = 0

        for item in files:
        old_file_path = os.path.join(root,item)
        new_file_path = os.path.join(root, f"aiyc_{idx}.jpg")
        os.rename(old_file_path, new_file_path)
        idx = idx + 1

        運行之前:

        執(zhí)行過后,重新查看 tips_3 文件夾,可以看到下面的圖片均已變成我們希望的格式。

        當你希望批量重命名一批文件時,可以首先將這些文件放到某個文件夾中,然后按照下述方法進行批量重命名。

        image.png
        1. 替換為希望批量重命名的文件夾;
        2. 文件的格式。其中 {idx} 部分需要保留,代碼執(zhí)行時會被替換為序號。
        代碼:https://github.com/AndersonHJB/AIYC_DATA/tree/main/03.%20自動辦公,提升%20X10%20倍工作效率/3.1%20使用%20Python%20實現(xiàn)批量重命名文件

        AI悅創(chuàng)·推出輔導班啦,包括「Python 語言輔導班、C++輔導班、算法/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)輔導班、少兒編程、pygame 游戲開發(fā)」,全部都是一對一教學:一對一輔導 + 一對一答疑 + 布置作業(yè) + 項目實踐等。QQ、微信在線,隨時響應!V:Jiabcdefh

        作者:AI悅創(chuàng)
        排版:AI悅創(chuàng)





        黃家寶丨AI悅創(chuàng)

        隱形字

        攝影公眾號「悅創(chuàng)攝影研習社」


        在這里分享自己的一些經(jīng)驗、想法和見解。


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