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        糟糕,我學(xué)了假的微積分!

        共 5244字,需瀏覽 11分鐘

         ·

        2024-04-19 17:11

        01 往事歷歷在目

        大二那年,剛開(kāi)學(xué)沒(méi)多久我就度過(guò)了一個(gè)傷心的宿醉之夜,不是因?yàn)樾iT(mén)口最負(fù)盛名的烤冷面攤兒不見(jiàn)了,也不是因?yàn)槲业膼?ài)豆突然宣布談了對(duì)象,而是因?yàn)橐粋€(gè)假期過(guò)去,我把前一年學(xué)的微積分給忘!光!了!

        翻開(kāi)這學(xué)期要學(xué)的《電路分析》《電磁學(xué)》《力學(xué)》,看著滿篇的微積分式子,我不禁黯然神傷,捧起酒桶……

         

        這是為什么呢?一轉(zhuǎn)眼這么多年過(guò)去了,我有時(shí)還是忍不住琢磨:為什么微積分的保質(zhì)期在我的腦子里總是這么短?

        這個(gè)謎團(tuán)終于在前些日子解開(kāi)了——我竟然學(xué)了假的微積分。

         


        02 光會(huì)算題,你知道微分的靈魂嗎?


        回憶一下自己學(xué)習(xí)高數(shù)的過(guò)程,我發(fā)現(xiàn),我其實(shí)一直不太明白到底為什么要學(xué)微分。

        學(xué)極限的時(shí)候,老師說(shuō),當(dāng) x 趨近于 0 的時(shí)候,f(x)=e的極限是 1。我心想,這不就是e0=1 嗎?還整啥極限啊,趨近于的,詞兒還挺多。

        學(xué)導(dǎo)數(shù)的時(shí)候,老師說(shuō),一個(gè)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)可以反映它在幾何上的變化趨勢(shì)。我心想,我不求導(dǎo)數(shù),直接畫(huà)圖也能看出它的變化趨勢(shì),為啥折騰這一遭?

        學(xué)泰勒公式的時(shí)候,老師說(shuō),有了泰勒展開(kāi),我們可以求一個(gè)函數(shù)在某個(gè)點(diǎn)的近似值。我心想,求啥近似值啊,直接求準(zhǔn)確值唄!

         

        面對(duì)困惑的我,老師親切地問(wèn):“孩砸,會(huì)算題了不?”

        “還行,背背公式都能算對(duì)?!?/span>

        “那不就得了嗎?”

        “可是老師,我還是覺(jué)得學(xué)微分就是自找麻煩?!?/span>

        老師笑了,她說(shuō)——

        困擾我多年的問(wèn)題,最近終于有了答案——微分的靈魂在于近似和忽略。

        從小到大,提起數(shù)學(xué),我們總是下意識(shí)地想到精確和完美。我們總覺(jué)得數(shù)學(xué)是沒(méi)有商量余地的,直線就是直線,曲線就是曲線,是就是是,不是就是不是。但事實(shí)上,如果數(shù)學(xué)只容得下完美,那它就沒(méi)辦法成為實(shí)用的工具了。

        比如,液晶顯示器的像素安排是需要數(shù)學(xué)計(jì)算的。但是,如果使用數(shù)學(xué)的人執(zhí)著于完美,他就會(huì)說(shuō):“我為什么要算這種東西呢?不管像素怎么安排,顯示器上的畫(huà)面總歸是由小方塊拼成的,反正不是真正的平滑畫(huà)面?!?/span>

        更小的方格組成與近似圓


        液晶顯示器顯示的畫(huà)面實(shí)際上是鋸齒狀的。但是顯示器中鋸齒的精細(xì)度非常高,所以我們眼中看到的就是平滑的線了。

        我們也可以這樣說(shuō),圓形實(shí)際上是由無(wú)數(shù)精細(xì)小方格組成的鋸齒狀圖形,即圓是鋸齒狀圖形的“極限”。像這樣,“近似”在數(shù)學(xué)中是極好的用法。

        如果執(zhí)著于完美再現(xiàn)平滑的線,那么就不會(huì)出現(xiàn)液晶顯示器吧。多虧了非完美主義的近似方法,才誕生了劃時(shí)代的技術(shù)。

        事實(shí)上,近似和忽略是一門(mén)很重要、很了不起的學(xué)問(wèn)。


        03 萬(wàn)物皆可盤(pán),積分對(duì)象也不例外


        微分的靈魂是忽略與近似,那積分的靈魂呢?當(dāng)然也是忽略與近似,因?yàn)槲⒎趾头e分是好基友?。?/span>

        在上大學(xué)之前,我記住了很多種圖形的面積和體積公式。我理所當(dāng)然地用著它們,就像使用一個(gè)一直放在廚房里的碗,但我從來(lái)不知道這個(gè)碗是從哪來(lái)的。

        也許哪位先人一拍腦袋就總結(jié)出了這些公式?我也不知道自己為什么有必要了解更多。

        然而,事實(shí)上,很多面積和體積公式在誕生過(guò)程中就運(yùn)用了積分的思想。

        面對(duì)圖形中那些不一樣的煙火,積分的思想就是:盤(pán)!萬(wàn)物皆可盤(pán),積分對(duì)象也不例外。不管是什么東西,我們都要把它盤(pán)出規(guī)律,盤(pán)出標(biāo)準(zhǔn),盤(pán)出智慧的光澤。


        想算圓的面積嗎?盤(pán)它!

        把圓展開(kāi)成扇形

        圓面積

        ?

        想算甜甜圈的體積嗎?盤(pán)它!

        旋轉(zhuǎn)圓板形成圓環(huán)體

        被等分的甜甜圈

        重新排列被8等分的甜甜圈

        甜甜圈的體積

        ?

        能算簡(jiǎn)單的,就能算復(fù)雜的,萬(wàn)變不離其宗嘛。想算地球的體積嗎?盤(pán)它!

        地球不是球嗎?

        用積分符號(hào)表示旋轉(zhuǎn)橢圓體的體積

        地球和邊長(zhǎng)為 10 000 km 的立方體的體積大致相等

        我必須要感嘆一下,如果上學(xué)的時(shí)候就知道這些,那我一定能成為班上最出色的盤(pán)……啊不,學(xué)生。


        04  學(xué)了微積分不用來(lái)high,那將毫無(wú)意義


        但這些都不是最重要的。我最大的發(fā)現(xiàn)是,只把微積分當(dāng)工具,你會(huì)錯(cuò)過(guò)很多快樂(lè)。放下那些枯燥的習(xí)題,帶著微積分的思想觀察生活,你會(huì)打開(kāi)新世界的大門(mén)!

        比如,你可以計(jì)算什么樣的甜筒能裝下最多冰激凌。

        你還可以目測(cè)女神的項(xiàng)鏈有多長(zhǎng)。

        就連早餐切個(gè)雞蛋都與眾不同。

        雞蛋切割器

        哇,簡(jiǎn)直讓人大開(kāi)眼界!

        那么問(wèn)題來(lái)了。這么多年過(guò)去了,我怎么就突然對(duì)微積分開(kāi)竅了呢?當(dāng)然是因?yàn)槲艺业搅诵率澜绲蔫€匙,也就是它??!

        ?


        日本最具人氣的“微積分入門(mén)”讀本,

        僅用“閱讀”便可理解微積分原理。


        《簡(jiǎn)單微積分》

        作者:神永正博

        譯者:李慧慧


        微積分入門(mén)科普讀物,書(shū)中以微積分的“思考方法”為核心,以生活例子通俗講解了微積分的基本原理、公式推導(dǎo)以及實(shí)際應(yīng)用意義,解答了微積分初學(xué)者遭遇的常見(jiàn)困惑。本書(shū)講解循序漸進(jìn)、生動(dòng)親切,沒(méi)有煩瑣計(jì)算、干澀理論,是一本只需“輕松閱讀”便可以理解微積分原理的入門(mén)書(shū)。



        上文中所有有趣的例子和知識(shí)點(diǎn),都出自這本輕巧的小書(shū)。這本書(shū)里沒(méi)有難懂的定義,沒(méi)有晦澀的概念,更沒(méi)有大段大段的公式推導(dǎo)。作者神永教授似乎并不想把課堂上的微積分教給讀者,他只想讓大家像認(rèn)識(shí)一個(gè)朋友一樣,看到微積分最樸實(shí)可愛(ài)的一面。

        但誰(shuí)又能說(shuō)課堂上的微積分才是最好的微積分呢?和知識(shí)做朋友不是最重要的嗎?

        我們之所以覺(jué)得很多知識(shí)容易記住也容易忘記,說(shuō)到底還是因?yàn)闆](méi)有和它們成為朋友。成為朋友以后,知識(shí)當(dāng)然就舍不得離開(kāi)你了。


        01

        《普林斯頓微積分讀本(修訂版)》
        作者:【美】阿德里安·班納
        譯者:楊爽 趙曉婷 高璞


        本書(shū)闡述了曼哈頓微積分的技巧,詳細(xì)講解了微積分基礎(chǔ)、極限、連續(xù)、微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、積分、無(wú)窮級(jí)數(shù)、泰勒級(jí)數(shù)與冪級(jí)數(shù)等內(nèi)容,旨在教會(huì)讀者如何思考問(wèn)題從而找到解題所需的知識(shí)點(diǎn),著重訓(xùn)練大家自己解題的能力。

        本書(shū)適用于大學(xué)低年級(jí)學(xué)生、高中高年級(jí)學(xué)生、想學(xué)習(xí)微積分的數(shù)學(xué)愛(ài)好者以及廣大數(shù)學(xué)教師。本書(shū)既可用作為教材、習(xí)題集,也可作為學(xué)習(xí)指南,同時(shí)還有利于教師備課。


        02




        《微積分溯源:偉大思想的歷程》

        作者:戴維·M. 布雷蘇

        譯者:陳見(jiàn)柯 林開(kāi)亮 葉盧慶


        從古希臘、古埃及、古印度、中國(guó)和歐洲等地的微積分思想,到牛頓、萊布尼茨、伯努利兄弟、黎曼等偉大數(shù)學(xué)家的輝煌成就,看一看微積分這座“數(shù)學(xué)寶藏”是如何被塑造成今天的模樣的。



        03




        《微積分的歷程:從牛頓到勒貝格》

        作者:鄧納姆

        譯者:李伯民 汪軍 張懷勇


        本書(shū)榮獲“第七屆文津圖書(shū)獎(jiǎng)推薦書(shū)目”。


        這不是一本數(shù)學(xué)家的傳記,而是一座展示微積分宏偉畫(huà)卷的陳列室。書(shū)中的每一個(gè)結(jié)果,從牛頓的正弦函數(shù)的推導(dǎo),到伽瑪函數(shù)的表示,再到貝爾的分類定理,無(wú)一不處于各個(gè)時(shí)代的研究前沿,至今還閃爍著耀眼奪目的光芒。



        04




        《微分方程與三角測(cè)量》

        作者:林群


        中國(guó)科學(xué)院院士林群,用一個(gè)例子講透微分方程在測(cè)量樹(shù)高、山高的思維轉(zhuǎn)換中,領(lǐng)略數(shù)學(xué)的自由與魅力。


        本書(shū)使用中學(xué)生熟悉的三角測(cè)量知識(shí),通過(guò)測(cè)量樹(shù)高、山高的實(shí)際例子,直觀地推導(dǎo)出了微積分的基本定理“牛頓-萊布尼茨公式”,并逐步講解了微分方程的基本特征,從初等三角學(xué)的角度呈現(xiàn)了微分方程的意義。



        05




        《微積分入門(mén)(修訂版)》

        作者:[日]小平邦彥

        譯者:裴東河


        菲爾茲獎(jiǎng)、沃爾夫獎(jiǎng)、日本文化勛章得主日本數(shù)學(xué)大家小平邦彥微積分名著。


        本書(shū)為日本數(shù)學(xué)家小平邦彥晚年創(chuàng)作的經(jīng)典微積分著作,有別于一般的微積分教科書(shū),本書(shū)突出“嚴(yán)密”與“直觀”的結(jié)合,重視數(shù)學(xué)中的“和諧”與“美感”,講解新穎別致、自成體系,論證清晰詳盡、環(huán)環(huán)相扣,行文深入淺出、流暢易讀,從原理、思想到方法、應(yīng)用,處處體現(xiàn)了小平邦彥的深厚功力與廣闊視野。



        06


        《程序員數(shù)學(xué) 用Python學(xué)透線性代數(shù)和微積分》

        作者:保羅·奧蘭德(Paul Orland)

        譯者:百度KFive


        代碼和數(shù)學(xué)是相知相惜的好伙伴,它們基于共同的理性思維,數(shù)學(xué)公式的推導(dǎo)可以自然地在編寫(xiě)代碼的過(guò)程中展開(kāi)。


        500余幅圖片,本書(shū)以圖文結(jié)合的方式幫助你用Python代碼解決程序設(shè)計(jì)中的數(shù)學(xué)問(wèn)題。

        300余個(gè)練習(xí),通過(guò)邊學(xué)邊練,你會(huì)發(fā)現(xiàn)線性代數(shù)和微積分的重要概念躍然紙上、印在腦中。

        可能是全網(wǎng)最全的速查表:Python Numpy Pandas Matplotlib 機(jī)器學(xué)習(xí) ChatGPT等

        ChatGPT 系列研究報(bào)告(50個(gè)PDF),建了一個(gè)資料分享微信群
        搭建完美的技術(shù)寫(xiě)作環(huán)境,第1-8章
        數(shù)據(jù)分析入門(mén):統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)總結(jié)
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