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        每周一書|使用Python和Keras做深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目

        共 985字,需瀏覽 2分鐘

         ·

        2021-04-23 14:09

         是新朋友嗎?記得先點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能關(guān)注我哦~


        《每周一書》專欄·第8篇

         | MLer

        576字 | 2分鐘閱讀

        【數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能】開通了ML,大家可以相互學(xué)習(xí)和交流。請(qǐng)掃描下方二維碼,備注:姓名-ML,添加我為好友,誠(chéng)邀你入群,一起進(jìn)步。


        朋友們,每周一書專欄曾推介過花書《深度學(xué)習(xí)》。每周一書|深度學(xué)習(xí)。本周給大家推薦一本深度學(xué)習(xí)實(shí)踐方面的書籍,書籍介紹利用Python語言、Tensorflow2和Keras來完成一些深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。

        每周一書《Deep Learning Project Using TensorFlow2:Neural Network Development with Python and Keras》

        一、關(guān)于作者:Vinita Silaparasetty

        1 她是一位對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)充滿熱情的數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)講師。作者具有深度學(xué)習(xí)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),分享的內(nèi)容和做法值得借鑒。

        2 她在Python、R、Tensorflow和Keras編程富有經(jīng)驗(yàn)。


        二、內(nèi)容介紹

        書籍目錄結(jié)構(gòu)

        本書使用TensorFlow 2.0分享了一系列實(shí)用的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。本書中的項(xiàng)目將引導(dǎo)讀者設(shè)計(jì)和開發(fā)實(shí)際的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。深度學(xué)習(xí)目前在許多行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用。不管是學(xué)界還是業(yè)界,引起了很多人的參與和實(shí)踐 。對(duì)于有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家或者想進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)者,了解和理解深度學(xué)習(xí)是非常有必要的。你可以進(jìn)入公眾后,發(fā)送消息“20210418”,獲取資源領(lǐng)取方式。


        更詳細(xì)的內(nèi)容,請(qǐng)直接閱讀書籍。閱讀后,有什么問題或者想法,請(qǐng)加入機(jī)器學(xué)習(xí)群,一起討論和交流。


        數(shù)據(jù)工作推薦,進(jìn)入數(shù)據(jù)人才公眾號(hào)查看,它是一個(gè)數(shù)據(jù)人才助手。


        每周一書

        1利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

        2深度學(xué)習(xí)

        3Head First Python 中文版

        4Hands on XGboost

        5數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論:Python語言實(shí)現(xiàn)

        6 深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)

        7 人工智能:一種現(xiàn)代方法

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