每周一書|《利用Python進行數據分析》
《每周一書》專欄·第1篇
文?| Pyer
1724字 | 5?分鐘閱讀
【數據科學與人工智能】已開通Python語言社群，學用Python，玩弄數據，求解問題，以創(chuàng)價值。喜樂入群者，請加微信號shushengya360，或掃描文末二維碼，添加為好友，同時附上Python-入群。有朋自遠方來，不亦樂乎，并誠邀入群，以達相互學習和進步之美好心愿。
大家好，我是一個Python學習者和使用者，我稱自己為一名Pyer。我使用Python3，主要用它做數據相關的工作，包括數據獲取、數據清洗、數據整理、數據探索、數據分析、數據建模、數據可視化、數據自動化報告等任務。曾跟身邊的朋友開玩笑，我還可以去教小朋友們學Python。
Python是一個熱門編程語言，與諸多因素有關系，我喜歡它，因而堅持去學習Python和實踐Python。Python是一種易于學習、功能強大的編程語言。它具有高效的高級數據結構和簡單而有效的面向對象編程方法。Python優(yōu)雅的語法和動態(tài)類型，加上它的解釋性質，使它成為大多數平臺上許多領域的腳本編寫和快速應用程序開發(fā)的理想語言。
Python是一種簡單而簡約的語言。讀一個好的Python程序感覺就像讀英語，盡管英語非常嚴格！Python允許你集中精力解決問題，而不是語言本身。
說了這么多Python的特點、優(yōu)勢和魅力，個中滋味，還需要大家親自去感受和體驗。我也分享幾點自己學習Python的心得，僅供參考。
首先，Python是一門程序語言，學習編程就要寫代碼、寫代碼、寫代碼，重要的事情，我說了三次了。你寫的越多，你就會掌握的越熟練；你掌握的越熟練，你就可以更靈活利用Python幫助你做更多有趣味的事情，從而提升你工作效率和生產率，周而復始，如此交互，形成一種正向反饋和進步的機制。這樣的你，在用Python這方面就會好上加好、精益求精。
其次，多看一些與Python相關的資料，這些資料可以是書籍、視頻、技術博客文章、專題講座文檔等，在看的過程中，需要先確定一個屬于自己的主線方向，比方說，我就聚焦于Python與數據科學，這個時候，你既要更全面地了解和學習Python知識和技術，又要花時間和精力研究和實踐Python與數據科學相結合的內容，例如，Python做數據獲取、數據整理、數據分析、數據建模等。堅持閱讀與思考，積極嘗試與實踐，勤勉總結與分享，這樣的你，在Python的路上會行走的更長遠和寬廣。
最后，勇于做一些Python方面的分享，承擔Python的推廣任務，讓自己去幫助更多的人了解Python、認識Python、學習Python和應用Python，為Python的活躍生態(tài)，為Python的開源環(huán)境，貢獻自己的力量。分享就是收獲，通過幫助別人解決Python的問題，通過帶領別人學習Python的做法，在成就他人的同時，也成就自己。
2021年，我們公眾號-數據科學與人工智能，開出一個《每周一書》專欄，通過我們小伙伴用心臻選，每周推出一本好書，與您閱讀和成長。你可以下載電子版或者購買紙質版書籍，進行閱讀和學習，做成長和進步的事情。
每周一書：《利用Python進行數據分析》
利用Python做數據分析的伙伴們，對這本書不會陌生。它是由Python數據分析庫pandas的開發(fā)者撰寫的書籍，現在已經是第二版了。你若是想學習Python做數據分析，你若是想學習pandas庫的使用，我強烈推薦你認真閱讀這本書。閱讀的過程中，一方面，學習相關知識和技術，以及相關的數據處理和分析技巧，另一方面，要把書上的代碼消化掉，并且積極遷移到自己手上的數據，以幫助自己利用Python做數據分析工作，解決與數據分析相關的一系列問題，比方說，數據的選擇、數據的加工、數據的集成、數據的規(guī)整等常用任務。
同時，這本書值得反復閱讀，中文版閱讀好后，有時間的朋友們，我推薦你閱讀一下原著，也就是英文版。因為這本書是在太好了，我從中受益匪淺。從里面所學習到的知識和技術，極大地幫助我順利地完成手頭上面的實際數據分析工作，讓我更有信心地去面對和處理新的數據科學問題和難題。本書更多詳細的內容，請大家閱讀書籍，親自去體會。大家在閱讀過程中遇到什么問題，可以添加我的個人微信shushengya360，加入Python群，討論和交流。
我推薦大家購買紙質版書籍，收藏起來，有空了就拿起來讀一讀，常讀常新。
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