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        一線城市數(shù)據(jù)分析師的薪資分布......

        共 3651字,需瀏覽 8分鐘

         ·

        2022-02-26 07:31

        寫這篇文章的時(shí)候,邊寫邊扎著心,數(shù)據(jù)分析師高薪的還不少呢!


        大家只知道自己的薪資水平,那么自己的薪資在一線城市中又處于什么樣的位置呢?我整理了下BOSS直聘的數(shù)據(jù)分析師薪資樣本數(shù)據(jù),也調(diào)研了下以前認(rèn)識(shí)的一些數(shù)據(jù)分析師朋友,給大家一個(gè)比較真實(shí)的參考。



        01


        看下你在一線城市中的薪資地位




        薪資數(shù)據(jù)來源:BOSS直聘

        https://www.zhipin.com/salaryxc/c101020100_p100511.html


        這是上海數(shù)據(jù)分析師12月平均月薪的人數(shù)占比分布圖(僅以上海為例吧,其他的薪資分布大家可以去圖片底部留下的鏈接中點(diǎn)進(jìn)去看下,我就不多整理啦),來看一下你處于哪個(gè)群體中?


        若你的月薪在¥7967以下,努努力做出點(diǎn)成績?nèi)フ依习寮有饺グ?,上海公布?020年平均工資是¥10338(2021年還未公布),這個(gè)薪資區(qū)間的你可能拖后腿了哦;


        若你的月薪在¥7967-¥10683之間,你打敗了至少10%的人,還不夠優(yōu)秀;


        若你的月薪在¥10683-¥14810之間,那你打敗了至少25%的人,再接再厲吧;


        若你的月薪在¥14810-¥20510之間,那你已經(jīng)打敗了至少50%的人,還可以了但還不足夠優(yōu)秀;


        若你的月薪在¥20510-¥27517之間,那你已經(jīng)打敗了至少75%的人,不錯(cuò)了,努力的腳步不能停止;


        若你的月薪在¥27517以上,恭喜你,打敗了至少90%的人??!


        看了這個(gè)薪資分布,你是高興了還是扎心了.......


        月薪1W才打敗25%的人,月薪2W就打敗了75%的人,其實(shí)絕大多數(shù)分析師都處于不高不下的中間層:1萬多。


        即使2W,打敗了上海75%的人,在這種房價(jià)高開支高的一線城市,離車?yán)遄幼杂蛇€遠(yuǎn)著的!根本不夠花......


        不管處于哪個(gè)層級(jí),總要想方設(shè)法破局,尋求突破。




        02


        一線城市數(shù)據(jù)分析師薪資水平


        薪資數(shù)據(jù)來源:BOSS直聘

        https://www.zhipin.com/salaryxc/c101020100_p100511.html


        從近一月薪資數(shù)據(jù)來看,北京、上海的數(shù)據(jù)分析師平均月薪相差不大,深圳中規(guī)中矩剛好1W多點(diǎn),廣州則不到9000。


        薪資數(shù)據(jù)來源:BOSS直聘

        https://www.zhipin.com/salaryxc/c101020100_p100511.html



        從2021年月薪走勢圖來看,北京的數(shù)據(jù)分析師2021年的平均月薪波動(dòng)較大,最低點(diǎn)13729與最高點(diǎn)15610達(dá)到近2000的落差,且各月的平均薪資都高于上海;深圳的數(shù)據(jù)分析師月薪1W出頭,比北京、上海少了三四千,深圳的最高點(diǎn)11736比北京(最低點(diǎn)13729)、上海(最低點(diǎn)13280)的最低點(diǎn)還差了2000左右;廣州的數(shù)據(jù)分析師月薪較低,不到9000。


        雖然都是一線城市,薪資水平差距還是蠻大的。各位一線城市的朋友們,可以對比下自己的薪資水平。



        03


        數(shù)據(jù)分析發(fā)展方向及其薪資水平


        不談錢的發(fā)展方向都是耍流氓。所以我根據(jù)數(shù)據(jù)分析師未來可以走的幾種職業(yè)道路,搜集了下薪資數(shù)據(jù),供大家參考。


        以下是BOSS直聘12月份平均薪資數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析有這樣幾種發(fā)展方向:


        發(fā)展方向1:商業(yè)數(shù)據(jù)分析師

        2021年12月平均月薪北京¥19206,上海¥15103,深圳¥13303,廣州¥11150;

        BOSS上的商分薪資還是比較高的。商分一般會(huì)涉及搭建商業(yè)數(shù)據(jù)分析體系,產(chǎn)出業(yè)務(wù)策略以及推動(dòng)落地的工作。一些規(guī)模比較大的公司一般會(huì)專門設(shè)置的有商分團(tuán)隊(duì)。


        發(fā)展方向2:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

        未查到薪資樣本數(shù)據(jù)。

        業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師而言,對業(yè)務(wù)的理解能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于工具的精通能力。我認(rèn)識(shí)的一些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師,工具可能使用的一般般,但業(yè)務(wù)理解能力真的超贊!業(yè)務(wù)類型有很多,只要其中某一種鉆研透徹,完全可以勝任這個(gè)領(lǐng)域的專家。


        發(fā)展方向3:數(shù)據(jù)挖掘

        2021年12月平均月薪北京¥20260,上海¥19586,深圳¥15866,廣州¥14246;

        我了解的數(shù)據(jù)挖掘還是比較厲害的,薪資水平應(yīng)該遠(yuǎn)比BOSS上給的樣本數(shù)據(jù)高。這個(gè)樣本數(shù)據(jù)我有些持懷疑態(tài)度。


        發(fā)展方向4:數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

        2021年12月平均月薪北京¥22390,上海¥23126,深圳¥20406,廣州¥16473;

        我不認(rèn)為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)產(chǎn)品是割裂的,這兩者之間關(guān)系緊密。未來的很多崗位都會(huì)需要有數(shù)據(jù)分析的能力,當(dāng)前數(shù)據(jù)時(shí)代需要用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。產(chǎn)品經(jīng)理需要知道怎么分析用戶數(shù)據(jù),怎么利用數(shù)據(jù)輔助產(chǎn)品決策等,離開數(shù)據(jù)思維,用感性用直覺來做產(chǎn)品?早晚被淘汰吧......



        04


        跟數(shù)據(jù)分析師朋友聊聊他們工資收入


        以上數(shù)據(jù)只是從BOSS直聘上收集的數(shù)據(jù),但真實(shí)收入是多少呢?

        為了保障真實(shí)性,我向幾個(gè)特別有代表性的數(shù)據(jù)分析師伙伴調(diào)研了下,感恩他們~


        第1位數(shù)據(jù)分析師

        17年畢業(yè),統(tǒng)計(jì)專業(yè),非名校,目前月薪3.2W/月


        工作歷程是(只選擇主要的,細(xì)節(jié)不便透露):?

        →自學(xué)代碼轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析

        →數(shù)據(jù)挖掘


        他是統(tǒng)計(jì)對口專業(yè),但是學(xué)校里不學(xué)代碼,而做數(shù)據(jù)分析還需要代碼基礎(chǔ),所以報(bào)班學(xué)習(xí)了下代碼。那時(shí)候目標(biāo)很明確,就是要去做模型崗。所以,即使做了數(shù)據(jù)分析,也在利用業(yè)余時(shí)間繼續(xù)研究python建模。為了盡快成功過渡到數(shù)據(jù)挖掘,下了班基本沒怎么看過電視了。


        后來轉(zhuǎn)行成數(shù)據(jù)挖掘之后,薪資也有了很大的提升。sql基本不怎么用了,主要用python。這一路轉(zhuǎn)行,真的付出了很多。未來的話,會(huì)繼續(xù)深耕數(shù)據(jù)挖掘,計(jì)劃走數(shù)據(jù)科學(xué)的道路。


        第2位數(shù)據(jù)分析師

        16年畢業(yè),營銷專業(yè),非名校,目前月薪2.8W/月


        工作歷程是(只選擇主要的,細(xì)節(jié)不便透露):?

        →用戶運(yùn)營

        →數(shù)據(jù)分析

        →資深數(shù)據(jù)分析師


        我剛認(rèn)識(shí)的他的時(shí)候,月薪1W多點(diǎn),現(xiàn)在已經(jīng)是2.8W了。這也是必然,因?yàn)樗墓ぷ鲬B(tài)度真的很認(rèn)真。他工作中主要用到的工具是sql、tableau 、excel和ppt,另外也涉及些常規(guī)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。工具只是對工作的輔助,重要的是對業(yè)務(wù)的深入理解。


        其實(shí)最開始的時(shí)候主要工作內(nèi)容就是取數(shù),每天鋪天蓋地的取數(shù)需求。由于不甘心只做取數(shù)機(jī)器人,工作中接到取數(shù)需求的時(shí)候,基本上都會(huì)咨詢下業(yè)務(wù)方為什么要取這個(gè)數(shù)?背景是什么?用來做什么?幫他們?nèi)?shù)之后,還會(huì)再去跟進(jìn)結(jié)果,了解下業(yè)務(wù)方分析出了什么結(jié)果?對決策有什么幫助等。因?yàn)閼B(tài)度比較好,多數(shù)業(yè)務(wù)方還是比較好溝通的。而且自己確確實(shí)實(shí)也可以深入了解清楚業(yè)務(wù)需求,總比機(jī)械的取數(shù)強(qiáng),成長也比較快。


        第3位數(shù)據(jù)分析師

        18年畢業(yè),小語種專業(yè),非名校,目前月薪2.1W/月。


        工作歷程是(只選擇主要的,細(xì)節(jié)不便透露):?

        →數(shù)據(jù)運(yùn)營

        →數(shù)據(jù)分析師


        畢業(yè)的時(shí)候?qū)τ诠ぷ鞯倪x擇是有一些迷茫的,不知道這個(gè)專業(yè)可以做什么,后來經(jīng)歷一番波折做了運(yùn)營類的崗位,在做運(yùn)營的過程中了解到了數(shù)據(jù)分析師,就對分析類的工作還蠻感興趣。因?yàn)楸旧碜鲞\(yùn)營的時(shí)候?qū)χ笜?biāo)也需要做分析,所以轉(zhuǎn)去數(shù)據(jù)分析還算不難。


        作為非對口專業(yè)、半路出家的數(shù)據(jù)分析師,當(dāng)初轉(zhuǎn)行面試的時(shí)候沒少碰壁,感謝自己的堅(jiān)持。平時(shí)主要工作是取取數(shù)、開發(fā)報(bào)表、分析分析異常指標(biāo)、寫寫分析報(bào)告等。


        個(gè)人心態(tài)比較平穩(wěn),穩(wěn)扎穩(wěn)打,目前踏踏實(shí)實(shí)吃透所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)分析板塊,后面考慮往數(shù)據(jù)分析專家的方向走。




        05


        轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師不要盲目


        轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師不要盲目,考慮清楚未來的規(guī)劃。


        先問自己幾個(gè)問題:


        1.能耐得住寂寞嗎?

        每天都要面對大量數(shù)據(jù),且需要連續(xù)不斷的做著重復(fù)性工作,比如不斷用著類似的sql做著類似的需求,再比如用著類似的數(shù)據(jù)做著類似的周報(bào)月報(bào)季報(bào),還比如用著類似的excel模板做著類似的分析......如果說你無法忍受這種看似無價(jià)值又重復(fù)性的工作,你很難從中發(fā)現(xiàn)分析意義,很難破局。


        2.你對數(shù)據(jù)敏感嗎?

        有的人天生就數(shù)據(jù)敏感,有的人后續(xù)慢慢培養(yǎng),有的人就是無論如何無法感知到數(shù)據(jù)的變動(dòng)以及無法量化指標(biāo)......


        比如,做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候肯定會(huì)涉及做圖表,包括但不限可視化圖表、excel圖表、ppt圖表。你能感受到圖表上的數(shù)據(jù)異常波動(dòng)嗎?看到異常,第一反應(yīng)是無知一句“這不挺正常的嘛?”,還是淡淡一句“哦,有波動(dòng)”就完事了,還是迅速反應(yīng)出可以從哪幾個(gè)方向去查波動(dòng)的原因?再細(xì)化,知道怎么量化分析波動(dòng)指標(biāo)。


        3.你會(huì)排查問題嗎?

        做數(shù)據(jù)分析師肯定會(huì)涉及到排查指標(biāo)問題的工作。業(yè)務(wù)方或者領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)常會(huì)問你這個(gè)指標(biāo)為什么下降了,那個(gè)指標(biāo)不太正常吧等。這時(shí)候就需要你去排查問題了。


        我遇到過數(shù)據(jù)分析師連自己的數(shù)據(jù)有問題了都不知道怎么去排查,連個(gè)排查的方向都沒有。如果是這種情況,需要多在工作中做好復(fù)盤,別人可以幫你排查一次兩次,但總不能一直幫。最好多訓(xùn)練下自己排查問題的能力。


        -?END -

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