清華大學(xué)出版！《機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》PDF下載
清華大學(xué)語音語言中心王東老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》一書由清華大學(xué)出版社出版，清華大學(xué)朱小燕教授為本書做序。
本書主頁：http://mlbook.cslt.org
本書主要目的不是細(xì)致討論各種具體算法，而是將各種看似高深的方法有機(jī)組織起來，告訴學(xué)生們每種方法的基本思路、基本用法及與其它技術(shù)的關(guān)聯(lián)，幫助其走入機(jī)器學(xué)習(xí)的宏偉殿堂。除作者講以外，還有馮洋、王彩霞、王卯寧三位老師，分別講述圖模型、核方法和遺傳算法。研討班取得了意想不到的效果，很多學(xué)生不僅掌握了基礎(chǔ)知識和基本方法，對這些方法與具體應(yīng)用研究的結(jié)合也有了更深刻的理解，為在本領(lǐng)域的深入研究打下了基礎(chǔ)。全書共分十一章，內(nèi)容如下：
第一章：介紹機(jī)器學(xué)習(xí)研究的總體思路，發(fā)展歷史與關(guān)鍵問題；
第二章：介紹線性模型，包括線性預(yù)測模型，線性分類模型和線性高斯概率模型；
第三章：介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練方法；
第四章：介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)方法和最新進(jìn)展；
第五章：介紹核方法，特別是支持向量機(jī)模型；
第六章：介紹圖模型的基本概念和基于圖模型的學(xué)習(xí)和推理方法；
第七章：介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，特別是各種聚類方法和流形學(xué)習(xí)；
第八章：介紹非參數(shù)貝斯模型，重點(diǎn)關(guān)注高斯過程和狄利克雷過程；
第九章：介紹遺傳算法、遺傳編程、群體學(xué)習(xí)等演化學(xué)習(xí)方法；
第十章：介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)，包括基礎(chǔ)算法及近年來興起的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法；
第十一章：介紹各種數(shù)值優(yōu)化方法。
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另外，再分享一個(gè)有機(jī)器學(xué)習(xí)理論圣經(jīng)之稱的《Pattern Recognition and Machine Learning》（模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)，PRML）書籍。這本書自07年出版以來，一直是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的必讀書籍。
這本書在豆瓣上有 9.5分 的高分評價(jià)：
下面的評論也都是清一色的5星好評： 但英文原版有738頁，對于大多數(shù)人看起來太吃力了。來自哈工大的馬春鵬博士將其翻譯成了中文，并且翻譯質(zhì)量非常之高。
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