清華大學(xué)王東：《機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》PDF
第二章：介紹線性模型，包括線性預(yù)測模型，線性分類模型和線性高斯概率模型；
第三章：介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練方法；
第四章：介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)方法和最新進(jìn)展；
第五章：介紹核方法，特別是支持向量機(jī)模型；
第六章：介紹圖模型的基本概念和基于圖模型的學(xué)習(xí)和推理方法；
第七章：介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，特別是各種聚類方法和流形學(xué)習(xí)；
第八章：介紹非參數(shù)貝斯模型，重點(diǎn)關(guān)注高斯過程和狄利克雷過程；
第九章：介紹遺傳算法、遺傳編程、群體學(xué)習(xí)等演化學(xué)習(xí)方法；
第十章：介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)，包括基礎(chǔ)算法及近年來興起的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法；
第十一章：介紹各種數(shù)值優(yōu)化方法。
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