知乎 | 機(jī)器/深度學(xué)習(xí)入門建議

視頻：（選一個喜歡的就行）

• 莫煩Python（https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/basic/）

• 小甲魚教程（https://www.bilibili.com/video/av4050443/?from=search&seid=15046721361172598574）

文檔教程：

• 廖雪峰Python（https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400）

• 菜鳥教程（https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html）

• numpy

• matplotlib

• pandas

還是推薦看莫煩的教程：

• Numpy & Pandas (莫煩 Python 數(shù)據(jù)處理教程)（https://www.bilibili.com/video/av16378934/）

• Matplotlib Python 畫圖教程 (莫煩Python)（https://www.bilibili.com/video/av16378354/）

書籍的話推薦看看《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》

建議觀看吳恩達(dá)老師的課程，可以看個兩三遍，干貨很多。

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：cuijiahua.com/blog/ml/

參考書籍：

《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》李航

吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)筆記：http://www.ai-start.com/ml2014/

1. 吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)

網(wǎng)易云課堂（中字）傳送門：深度學(xué)習(xí)工程師微專業(yè) - 一線人工智能大師吳恩達(dá)親研-網(wǎng)易云課堂 - 網(wǎng)易云課堂（https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm）

簡介：這應(yīng)該是最好的入門教程了

1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)

2. 改善深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：超參數(shù)調(diào)試、正則化以及優(yōu)化

3. 結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目

4. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5. 序列模型

吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記：http://www.ai-start.com/dl2017/

參考答案和資料：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

作業(yè)的中文翻譯版本：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273

2.斯坦福CS231n（Spring 2017）

CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition（http://cs231n.stanford.edu/）

簡介：由李飛飛教授和她的學(xué)生們?yōu)槲覀儙淼挠嬎銠C(jī)視覺（CV）課程。

【中文字幕】2017春季CS231n 斯坦福深度視覺識別課（https://mooc.yanxishe.com/course/268）

推薦書籍：陳云《深度學(xué)習(xí)框架PyTorch：入門與實(shí)踐》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31712507

官方教程：http://pytorch123.com/

動手學(xué)深度學(xué)習(xí)：https://zhuanlan.zhihu.com/p/85353963

其他開源資料：https://github.com/zergtant/pytorch-handbook

https://github.com/TingsongYu/PyTorch_Tutorial

目標(biāo)檢測：https://blog.csdn.net/songwsx/article/details/101753938

每天進(jìn)步一丟丟

權(quán)重和偏差在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中起什么作用

簡單來說，權(quán)重就是某個因素的重要程度，bias值其實(shí)就是一個閾值，只有當(dāng)左邊部分不小于這個bias的時候，神經(jīng)元的輸出才會為正。

也有理解，這里的bias是所選模型自帶的固有的誤差，因?yàn)檫x的模型必不可能是完美的，bias與數(shù)據(jù)無關(guān)，是模型自帶的。

并且，在有些場合里，bias的使用也沒有意義，比如在batch normalization層之前的層就沒必要加，因?yàn)闀粴w一化抵消掉。

下載1：OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：擴(kuò)展模塊中文教程，即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版，涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

下載2：Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計數(shù)、添加眼線、車牌識別、字符識別、情緒檢測、文本內(nèi)容提取、面部識別等31個視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，助力快速學(xué)校計算機(jī)視覺。

下載3：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講，即可下載含有20個基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

交流群

歡迎加入公眾號讀者群一起和同行交流，目前有SLAM、三維視覺、傳感器、自動駕駛、計算攝影、檢測、分割、識別、醫(yī)學(xué)影像、GAN、算法競賽等微信群（以后會逐漸細(xì)分），請掃描下面微信號加群，備注：”昵稱+學(xué)校/公司+研究方向“，例如：”張三 + 上海交大 + 視覺SLAM“。請按照格式備注，否則不予通過。添加成功后會根據(jù)研究方向邀請進(jìn)入相關(guān)微信群。請勿在群內(nèi)發(fā)送廣告，否則會請出群，謝謝理解~