1. 入門深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)路徑

        共 1899字,需瀏覽 4分鐘

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        2022-06-11 23:14

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        重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)


        作者:Caliber(清華大學(xué) 應(yīng)用數(shù)學(xué)博士在讀)
        鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/150507220
        本文轉(zhuǎn)載自:深度學(xué)習(xí)算法與計(jì)算機(jī)視覺

        最近接觸深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)有一段時(shí)間了,也算個(gè)初級(jí)煉丹選手了,就想分享一些關(guān)于如何入門機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)路徑。

        前期準(zhǔn)備工作:
        1. 一顆持之以恒的心(這是最重要的)
        2. 學(xué)會(huì)通過檢索解決自己的問題(在學(xué)習(xí)的過程中遇到的絕大多數(shù)問題都可以通過檢索解決)
        3. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 和 一點(diǎn)點(diǎn)優(yōu)化
        4. 一臺(tái)電腦(最好有GPU),如果條件允許,還需要有一臺(tái)配置有GPU的服務(wù)器

        有了以上這些,我們就可以開始下載安裝軟件了。

        推薦使用 Anaconda3+Pycharm
        下載地址如下:https://www.anaconda.com/products/individual
        https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
        一般初學(xué)者下載社區(qū)版,即Community即可。

        關(guān)于下載安裝以及基本的配置,這里不講了,這里就是展開鍛煉你檢索能力的第一步,網(wǎng)絡(luò)有大量的資料告訴你如何安裝配置。

        剛開始推薦使用 Jupyter&Spyder, 熟悉之后比較大型的項(xiàng)目就可以開始使用 Pycharm了。

        現(xiàn)在基礎(chǔ)準(zhǔn)備工作就緒了??梢蚤_始進(jìn)入學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)。

        首先就是python基礎(chǔ)的學(xué)習(xí),這里我個(gè)人比較推薦的是Python基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)分析一起進(jìn)行學(xué)習(xí)?;A(chǔ)的學(xué)習(xí)路徑如下:

        python基礎(chǔ)

        先看莫煩的python基礎(chǔ)教學(xué)視頻,非常的友好而且基礎(chǔ)。
        https://www.bilibili.com/video/BV1wW411Y7ai

        說到剛剛的視頻基礎(chǔ)言外之意就是說不太夠用,下面推薦學(xué)習(xí)以下視頻:利用python做數(shù)據(jù)分析https://urlify.cn/JV7NBr

        是一個(gè)臺(tái)灣老師的視頻,講解非常細(xì)致,但稍微有一些長(zhǎng)。

        機(jī)器學(xué)習(xí)

        在學(xué)習(xí)完上面的兩個(gè)視頻之后,你就已經(jīng)具備了很好的python編程基礎(chǔ)了。下面可以正式進(jìn)入的到機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)中來。
        比較推薦的學(xué)習(xí)路徑如下:
        去看李航老師的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》并且配合代碼一起使用(代碼在github上應(yīng)該非常容易找到)
        上面的過程應(yīng)該會(huì)比較困難,因?yàn)橛写罅康臄?shù)學(xué)推導(dǎo),在弄懂這些數(shù)學(xué)推導(dǎo)后,結(jié)合代碼和具體例子一起,收獲會(huì)更多。

        深度學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn)

        在完成了傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)之后,就可以正式進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的環(huán)節(jié):
        這里我的建議是,先學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),然后進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)。

        這里因?yàn)槲覀€(gè)人使用的是Pytorch的框架,就就講講Pytorch的學(xué)習(xí)吧。如果按照我的這個(gè)學(xué)習(xí)方法能走到這一步的童鞋話,如何學(xué)習(xí)Pytorch應(yīng)該也不需要我多言了吧。我在這邊就推薦一些除了官方文檔之外的學(xué)習(xí)資料吧。

        首先是Github上一個(gè)韓國(guó)人寫的高贊文檔:

        https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial

        里面的代碼十分優(yōu)雅,并且包含了一些比較經(jīng)典的模型,非常值得好好讀一讀,跑一跑。

        還有一個(gè)我非常推薦的學(xué)習(xí)資料就是 動(dòng)手學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的pytorch版本,里面分為了從零開始實(shí)現(xiàn)以及通過Pytorch實(shí)現(xiàn)兩部分,兼顧了理論以及實(shí)踐。
        https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/

        最后推薦一個(gè)關(guān)于實(shí)戰(zhàn)的視頻,是七月在線的,在B站上面有,我這邊掛出來(不知道會(huì)不會(huì)侵權(quán)欸,如果有侵權(quán)的話,請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我刪除)。https://urlify.cn/bqYRNr

        這個(gè)視頻主要集中在NLP領(lǐng)域,也有一些CV的。下面再貼一個(gè)關(guān)于CV的實(shí)戰(zhàn)視頻,但好像是TF框架的,關(guān)于CV的中文pytorch視頻我還沒發(fā)現(xiàn)什么很好的,這里就暫時(shí)保留吧,英文的視頻就強(qiáng)烈推薦斯坦福的CS231。https://urlify.cn/ZNrUNr

        暫時(shí)就寫這么一些吧,完成了以上這些,就已經(jīng)是個(gè)初級(jí)煉丹選手了,什么看論文,做做實(shí)際項(xiàng)目等這些事就都可以入手了,多動(dòng)手自己做,多多思考,一定能逐步提高的,與諸君共勉!


        13個(gè)你一定要知道的PyTorch特性

        解讀:為什么要做特征歸一化/標(biāo)準(zhǔn)化?

        一文搞懂 PyTorch 內(nèi)部機(jī)制

        張一鳴:每個(gè)逆襲的年輕人,都具備的底層能力


        關(guān)


        ,學(xué),西學(xué)學(xué)運(yùn)營(yíng)護(hù)號(hào)質(zhì)結(jié)識(shí)關(guān)[]學(xué)習(xí)進(jìn)



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