Python 列表解析式竟然支持異步？
PEP翻譯計劃：https://github.com/chinesehuazhou/peps-cn
摘要
PEP-492 和 PEP-525 通過 async/await 語法，引入了對原生協(xié)程和異步生成器的支持。本 pep 提議給列表、集合、字典解析式和生成器表達式添加異步的版本。
基本原理和目標
Python 廣泛地支持同步的推導式，允許使用簡單而簡潔的語法生成列表、字典和集合。我們提議為異步代碼實現(xiàn)類似的語法結構。
為了說明可讀性的改善，請考慮下面的例子：
result = []
async for i in aiter():
if i % 2:
result.append(i)
有了提議的異步解析式語法，上面的代碼會變得非常簡短：
result = [i async for i in aiter() if i % 2]
本 PEP 也使得在各種解析式中使用 await 表達式成為可能：
result = [await fun() for fun in funcs]
規(guī)范
異步的解析式
我們提議允許在列表、集合與字典解析式中使用 async。待 PEP-525 被批準之后，我們還可以創(chuàng)建異步的生成器表達式。
例子：
集合解析式：{i async for i in agen()} 列表解析式：[i async for i in agen()] 字典解析式：{i: i ** 2 async for i in agen()} 生成器表達式：(i ** 2 async for i in agen())
允許在異步解析式和生成器表達式中使用 async for 與 if 以及 for 子句：
dataset = {data for line in aiter()
async for data in line
if check(data)}
data = {data for line in aiter() async for data in line if check(data)}
異步解析式只允許在“async def”函數(shù)中使用。
原則上，異步生成器表達式允許用在任何上下文中。然而，在 Python 3.6 中，由于 async 和 await 只是“軟關鍵字”（soft-keyword），異步生成器表達式只允許在 async def 函數(shù)中使用。一旦 async 和 await 在 Python 3.7 中成為保留關鍵字，這個限制將被移除。
解析式中的 await
我們提議允許在異步和同步解析式中使用 await 表達式：
result = [await fun() for fun in funcs]
result = {await fun() for fun in funcs}
result = {fun: await fun() for fun in funcs}
result = [await fun() for fun in funcs if await smth]
result = {await fun() for fun in funcs if await smth}
result = {fun: await fun() for fun in funcs if await smth}
result = [await fun() async for fun in funcs]
result = {await fun() async for fun in funcs}
result = {fun: await fun() async for fun in funcs}
result = [await fun() async for fun in funcs if await smth]
result = {await fun() async for fun in funcs if await smth}
result = {fun: await fun() async for fun in funcs if await smth}
這只在 async def 函數(shù)體中有效。
語法的更新
本提議需要在語法層面做一個修改：在 comp_for 中添加可選的“async”關鍵字：
comp_for: [ASYNC] 'for' exprlist 'in' or_test [comp_iter]
解析式的 AST 節(jié)點將有一個新的 is_async 參數(shù)。
向后兼容性
本提案是完全向后兼容的。
接受
在 2016 年 9 月 6 日[1]，PEP-530 被 Guido 接受。
參考材料
致謝
感謝 Guido van Rossum、Victor Stinner 和 Elvis pranskevichuss 對于這個 pep 的反饋、代碼檢視和討論。
版權
源文件：https://github.com/python/peps/blob/master/pep-0530.txt