GitHub 上有哪些適合新手跟進的優(yōu)質項目？

從 2015 年至今，我們累計在 GitHub 上看了上萬個開源項目，并一直關注著開源圈的動態(tài)，通過這樣的習慣，使得我們挖掘出了不少優(yōu)質的 GitHub 項目。

下面分享幾個近期看到的，適合新手跟進的 GitHub 項目，不限制特定領域與技術范圍，每個人皆可學習使用。

Project Based Learning

該資料主要匯總整理了一系列編程教程，教你如何從零開始構建一個應用，其中包含 C、C++、Java、PHP、JavaScript、Python 等主流編程語言教程。

如：

當你正在學習一門新的編程語言時，最快的上手方式是拿這門語言做個練手應用。馬了這份資料，開始學起來吧~

Build your own X

著名物理學家理查德?費曼曾經(jīng)說過這么一句話：

這句話不僅適用于天體物理學，在計算機科學領域，也同樣適用。

搞懂一項物件的原理，最好的方式，就是將它做出來。

數(shù)據(jù)庫、命令行、操作系統(tǒng)、文本編輯器、搜索引擎，這些我們日常開發(fā)都會接觸用到的工具和應用，你對他們的實現(xiàn)原理是否都知根知底？

如果答案是 NO，那有必要好好看看「Build your own X」這個 GitHub 倉庫。

該倉庫收集了諸多計算機科學領域的教程資源，旨在從零開始，教授開發(fā)者構建一款完全屬于自己的開發(fā)工具，其中包括增強現(xiàn)實、區(qū)塊鏈、機器人、編輯器、命令行工具、神經(jīng)網(wǎng)絡、操作系統(tǒng)等幾大領域。

作為一名開發(fā)者，若能日拱一卒，沉下心來，跟著這個倉庫里面的教程挨個做一遍，相信其技術水平定會有質的飛躍。

Computer Science

計算機科學一直是近年來高考報考的熱門專業(yè)，是一門研究計算機相關規(guī)律的學科。近年來，隨著開源社區(qū)的蓬勃發(fā)展，以及人工智能對各行各業(yè)的影響，很多人希望能夠通過系統(tǒng)全面地學習計算機科學領域的知識。

不久前，在 GitHub 上有一個名為 OSSU 組織，自發(fā)整理了計算機科學的自學教程，總結了從零開始成為計算機大牛的學習之路。

倉庫里面所有的內容都是網(wǎng)絡課程，基本上是免費的。課程面向的是大學本科生（計算機專業(yè)或計算機輔修），或從大學非計算機科學專業(yè)畢業(yè)的人們。當然，學習者只需要有高中數(shù)學基礎即可開始。

考慮到計算機科學本身的難度，項目作者提到，參與學習的人需要每周拿出 18 到 22 小時的時間，花大約兩年完成這項課程。

如果你想進一步了解該項目更多詳情信息，可查看我們分享過的文章：《GitHub 標星 5w+，計算機小白到大牛的學習之路！》。

看到這里，不少人會問：為何推薦的都是 Markdown 倉庫，難道沒有純代碼倉庫適用于新手嗎？

答案是有，并且非常多，但針對不同技術堆棧、不同應用領域，很難做到推薦的項目都適用于所有人，因此我在上面選擇性的給出了一些學習資料，適用于初中高級的工程師。

授人以魚不如授人以漁，之前在公眾號（GitHubDaily）上分享過一篇文章《我是如何發(fā)現(xiàn)優(yōu)質開源項目的？》，著重介紹了我們挖掘優(yōu)質開源項目的幾個途徑，你可以通過這種方式，來找到適合你自己學習的開源項目。

最后

如果你對更多開源項目感興趣，亦可關注我們公眾號：GitHubDaily，每天會推送一篇與 GitHub 相關的文章，給讀者介紹優(yōu)質、有趣的開源項目（在公眾號后臺回復：1024，還可查看往期精選的 GitHub 文章）。

最后，分享下我們年初創(chuàng)建 GitHub 倉庫：https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily，里面整理了GitHubDaily 自 2018 年以來分享過的數(shù)百個 GitHub 開源項目，包含前端、后端、人工智能、算法等領域，如果你覺得這個倉庫對你有幫助，還請助力推薦給其他人，或點個 Star 支持一下。