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?Datawhale線(xiàn)上?

分享：趙越，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)? ?研究方向：異常檢測(cè)等

東南大學(xué)微軟技術(shù)俱樂(lè)部（SEU-MSTC），成立于2001年，是由東南大學(xué)與微軟亞研院聯(lián)合發(fā)起的技術(shù)俱樂(lè)部，致力于為在校學(xué)生創(chuàng)造技術(shù)交流分享的平臺(tái)。

Datawhale這次和SEU-MSTC聯(lián)合發(fā)起了一場(chǎng)線(xiàn)上分享，特別邀請(qǐng)了知乎大V，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)趙越，進(jìn)行異常檢測(cè)的主題分享。

趙越（知乎：微調(diào)）

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)博士在讀，主要研究方向包括異常檢測(cè)（Anomaly Detection）、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)(MLsys)和自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML），在相關(guān)期刊與會(huì)議上發(fā)表過(guò)多篇文章（JMLR、AAAI、ICDM、SDM）等。同時(shí)也是知乎人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的「優(yōu)秀回答者」。

主題分享

1.時(shí)間：12月20日（本周日）晚21點(diǎn)

2.主題：異常檢測(cè)的算法、案例和落地

異常檢測(cè)指的是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法從大量數(shù)據(jù)中找到和總體分布相異的樣本，有很多工業(yè)應(yīng)用，包括信用卡反詐騙、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)、罕見(jiàn)病篩查等。

這次分享會(huì)簡(jiǎn)單介紹異常檢測(cè)的基本概念、相關(guān)研究和工具庫(kù)，同時(shí)也會(huì)討論一些前沿和開(kāi)放性?xún)?nèi)容，包括自動(dòng)化異常檢測(cè)以及更加公平的異常檢測(cè)。

參與方式

• 長(zhǎng)按海報(bào)進(jìn)直播地址（或閱讀原文）

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