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大數(shù)據(jù)文摘授權轉載自AI科技評論

作者：青暮

據(jù)悉，依圖科技CTO顏水成已經(jīng)離職，并將加入一家東南亞電商企業(yè)，他本人目前已前往新加坡開始組建團隊。不過，依圖科技官方尚未證實此消息真實性。

作為“AI四小龍之一”的依圖科技近期正處于沖刺科創(chuàng)板的關鍵時期，顏水成在這個時候離職令人愕然。

據(jù)36氪報道，顏水成將加入的東南亞電商企業(yè)是Shopee。Shopee 內部人士告訴 36 氪：“Shopee 最近招聘了很多技術算法方面的人才，目前已經(jīng)能在內部系統(tǒng)中找到（顏水成）的消息?！?/span>

值得注意的是，顏水成在2008年加入新加坡國立大學，目前領導著機器學習與計算機視覺實驗室，擁有該校終身教職?；蛟S他此次更換東家，有著更為長遠的考慮。

顏水成本科就讀于北京大學數(shù)學科學學院，在導師程乾生教授的引領下，除了學習計算數(shù)學（Computational Mathematics）和應用數(shù)學，還“不務正業(yè)”地研究模式識別和機器學習相關的課題，這段經(jīng)歷為他未來從事人工智能研究打下了基礎。

2001年，顏水成進入微軟亞洲研究院實習，先后師從人臉識別和智能視頻監(jiān)控專家李子青和計算機視頻檢索研究領域的“開山鼻祖”張宏江，還與前滴滴研究院院長何曉飛一同搭檔發(fā)表 4 篇單篇引用過千的論文，在該領域產(chǎn)生了巨大影響。其中值得一提的研究是，他們將 Subspace Learning 與 Manifold Learning 兩個當時非?；鸨念I域巧妙而簡單地串聯(lián)了起來。

后來，顏水成在微軟亞洲研究院結識了依圖科技創(chuàng)始人朱瓏和林晨曦?？梢哉f顏水成教授加盟依圖科技的種子，在這個時期便已埋下。

2006年，顏水成在伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）做博士后研究，師從計算機視覺大師黃煦濤（Thomas Huang）。

2007年12月，顏水成教授加入新加坡國立大學，開啟了最高產(chǎn)的八年學術生涯。他的團隊在五年內獲得了計算機視覺領域的核心競賽即PASCAL視覺對象類和ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽的十余次冠軍或榮譽獎，以及十多次（最佳）學生論文獎項。

顏水成團隊提出的“Network in Network”（NIN）網(wǎng)絡結構的核心 1×1 卷積，在近年來幾乎被所有計算機視覺深度學習模型當作標準模塊，后期出現(xiàn)的 GoogleNet、ResNet等模型也借鑒了其思想。此外，他的團隊開發(fā)的“Purine”是全球第一個開源的支持多機多GPU的深度學習系統(tǒng)。

截至目前，據(jù)谷歌學術顯示，顏水成的論文總引用量為71063，H-index為96，并曾五次當選“湯森路透全球高被引學者”。他目前已經(jīng)是IEEE Fellow、IAPR Fellow，以及ACM杰出科學家。

2015 年，顏水成接受周鴻祎邀請，擔任360集團副總裁、首席科學家、人工智能研究院院長。其后3年，顏水成帶領其組建的AI團隊將 AI 技術落地應用到 360 旗下的各項產(chǎn)品中。

一年多前，顏水成教授揮別360，出任依圖科技CTO，主要負責AI基礎研究，帶領團隊進一步夯實依圖在人工智能基礎理論和原創(chuàng)算法方面的技術優(yōu)勢，為依圖在商業(yè)化場景落地方面提供強有力的技術支持。

對于AI弱水三千中獨舀依圖這一瓢，顏水成教授曾在接受AI掘金志采訪時提到，主要出于三個考量因素。

一來，對朱瓏、林晨曦比較熟悉，看中他們的低調務實、相互補位。

他說，與依圖創(chuàng)始人Leo（朱瓏）在微軟亞洲研究院的同一office呆過很長時間；與聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦在微軟亞洲研究院也有過交集，同時對依圖的發(fā)展過程也非常了解，所以Leo相邀時，加入依圖的決定也就非常地簡單和迅速。

二來，認同依圖發(fā)展的三大理念。

在顏水成教授看來，現(xiàn)在CV創(chuàng)業(yè)公司各自的布局都已各有特色，從依圖這邊來看，軟硬一體解決方案、多模態(tài)技術沉淀、科技向善產(chǎn)品理念比較吸引他。

三來，好奇持續(xù)霸榜的背后奧秘。

顏水成教授告訴AI掘金志，他非常了解依圖的發(fā)展歷程，但依圖的技術團隊一直保持著某種神秘性，這讓他好奇滿滿，也就驅使他想要更加深入了解這個團隊，也非常愿意和這樣一個團隊一起做些不一樣的事情。

在依圖任職期間，顏水成參與提出“算法即芯片”理論。

他認為，做一款AI芯片，首先要想清楚它的典型應用場景，同時也要對芯片設計和未來的AI算法的發(fā)展趨勢有一個預判。同時，只有在高效能的AI模型和高效能的AI芯片綜合驅動下，“AI”才能轉換成為“Affordable Intelligence”，讓最終用戶買得起、用得好。

顏水成還曾經(jīng)提到，相對于巨頭企業(yè)，高校或者創(chuàng)業(yè)公司對于實現(xiàn)業(yè)務發(fā)展閉環(huán)更有利。而對于此次離開依圖科技的原因，他本人以及依圖科技都尚未表態(tài)。此外，依圖科技目前在上市階段也面臨不小的考驗。

依圖以人臉識別起家，但國內對個人隱私數(shù)據(jù)的監(jiān)管正日趨嚴格。2020年12月1日，天津通過《天津市社會信用條例》，規(guī)定任何組織和個人不得非法采集、歸集、使用、加工、傳輸社會信用信息，不得非法買賣、提供或者公開社會信用信息。2020年5月28年公布的《民法典》（2021年1月1日實施）在“人格權編”中提出，處理人臉在內的個人信息，應當遵循合法、正當、必要原則。

2020年11月20日下午，中國人臉識別第一案在杭州法院作出一審判決。判決結果為：野生動物世界賠償原告合同利益損失及交通費，刪除原告提交的面部特征信息。或許在很多人看來，這不過是一起違約案件，但此事牽涉的隱私問題決定了人臉識別技術應用的方向與權界。因此，案件意義遠超一般違約訴訟。

從依圖科技招股書中披露的信息顯示，依圖在報告期內尚未能轉正凈利潤，截至2020年6月累計虧損72.2億元，其中優(yōu)先股公允價值變動引發(fā)的虧損，4年累計51億元。

業(yè)務監(jiān)管、長期虧損、關鍵人物離職...依圖將如何面對上市之路的重重挑戰(zhàn)？?

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依圖科技CTO顏水成被曝離職，或加入東南亞電商企業(yè)

依圖科技CTO顏水成被曝離職，或加入東南亞電商企業(yè)