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        官宣!顏水成到任依圖CTO,專訪AI大?!八纭?/h1>

        共 2841字,需瀏覽 6分鐘

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        2019-07-30 08:16

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        ??新智元原創(chuàng)??

        作者:新智元編輯部

        【新智元導(dǎo)讀】原360集團(tuán)副總裁、人工智能研究院院長顏水成正式加入依圖科技,出任CTO!與新智元第一時間采訪了顏水成,他表示:與朱瓏相識18年,他與依圖想做的事情一致。


        官宣:顏水成加盟依圖,出任CTO。


        6月中旬,一則猛料在知乎火了:怎么看待顏水成加入依圖科技


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        據(jù)新智元了解,當(dāng)時這條消息并未得到認(rèn)證。


        現(xiàn)在,終于官宣了!原360集團(tuán)副總裁、人工智能研究院院長顏水成正式加入依圖科技,出任CTO!


        加入依圖后,顏水成將帶領(lǐng)團(tuán)隊進(jìn)一步夯實(shí)依圖在人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法方面的技術(shù)優(yōu)勢,為依圖在商業(yè)化場景落地方面提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。


        顏水成如何與依圖科技“一拍即合”,作為依圖的CTO,他最想在依圖做什么呢?新智元帶來對顏水成教授的獨(dú)家專訪!


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        依圖科技CTO 顏水成


        新智元專訪顏水成:與朱瓏相識18年,一拍即合!

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        “依圖是一家非常低調(diào)的AI公司,但它無論是在產(chǎn)品還是國際技術(shù)比賽上都取得了非常好的成績,這引起了我的好奇,想要一探究竟?!?/span>


        在接受新智元專訪的時候,顏水成談到了為何加入依圖科技。


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        顏水成在依圖辦公室接受新智元采訪



        據(jù)顏水成透露,和依圖的緣分始于和這家AI初創(chuàng)公司創(chuàng)始人朱瓏、林晨曦的相識。早在18年前,顏水成與朱瓏在微軟亞洲研究院一起工作,當(dāng)時就處在同一個辦公室內(nèi),進(jìn)行了很多交流與溝通。


        離開微軟亞研院后,他們之間依然保持著聯(lián)系,依圖的兩位創(chuàng)始人也曾和顏水成聊起未來想要做的事情——這些事情將來可能會對社會產(chǎn)生巨大的影響。


        對于依圖的邀約,顏水成直言當(dāng)時內(nèi)心有過猶豫,因為和他們實(shí)在太熟悉了,但最終還是選擇了加入,談起其中的原因,顏水成表示想要成就內(nèi)心想要做的事情。


        微軟亞研院的院友在依圖完成聚首。


        出任CTO,顏水成也談到依圖的哪些技術(shù)方向吸引了他:


        首先,顏水成認(rèn)為軟硬一體化解決方案是未來大勢所趨,而依圖所走的道路正是如此:依圖在美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)舉行的全球人臉識別權(quán)威測試(FRVT)中連續(xù)三年獲得第一名,并且今年5月發(fā)布了AI芯片“求索”;


        其次,無論是TO C亦或TO B,多模態(tài)技術(shù)非常必要,例如將計算機(jī)視覺和智能語音等AI技術(shù)進(jìn)行融合,才能產(chǎn)生一個極致化的產(chǎn)品體驗;


        最后,科技向善,依圖所選擇的賽道,無論是安防,還是醫(yī)療制藥,都是對整個社會具有正面價值的。顏水成表示:“這和我內(nèi)心深處對技術(shù)和創(chuàng)業(yè)的動機(jī)非常吻合。”


        加入依圖后,顏水成將帶領(lǐng)團(tuán)隊進(jìn)一步夯實(shí)依圖在人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法方面的技術(shù)優(yōu)勢,為依圖在商業(yè)化場景落地方面提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持,以更加貼近客戶、更加有競爭力的成本和效率,將依圖的軟硬件一體化解決方案推廣到更多的領(lǐng)域,推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會進(jìn)步。


        在顏水成看來,對社會有價值的技術(shù)就是對社會有價值,而且它的商業(yè)變現(xiàn)是比較清晰的商業(yè)場景。顏水成希望做的事情是對社會是有價值的。


        用顏水成以前經(jīng)常喜歡說的一句話來講,就是“雙層滿足”——既可以對社會有價值,也可以為公司產(chǎn)生利益,這也正是顏水成所追求的。


        “水哥”顏水成,ImageNet最后的冠軍

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        在加入依圖之前,顏水成是360集團(tuán)副總裁,人工智能研究院院長,新加坡國立大學(xué)終身教職。

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        顏水成還是IEEE Fellow, IAPR Fellow 及 ACM 杰出科學(xué)家。

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        作為計算機(jī)視覺領(lǐng)域的老將,顏水成發(fā)表了500+篇高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文,論文引用超過5萬次,H-index 98。

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        此外,他領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊在五年內(nèi)曾 7 次獲得計算機(jī)視覺領(lǐng)域核心競賽 PASCALVOC 和 ILSVRC 的 winner 和 honorable-mention 獎項,10 余次最佳 (學(xué)生) 論文獎項,曾取得多媒體領(lǐng)域核心會議 ACM MM 最佳論文獎,最佳學(xué)生論文獎,最佳技術(shù)演示獎的大滿貫。

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        2017年9月,顏水成榮膺新智元“華人 AI 人物 TOP10” 大獎,顏水成在接受媒體采訪時表示,“很幸運(yùn)和吳恩達(dá)、李飛飛等都出生在 1976 年前后,人生壯年之時恰逢大數(shù)據(jù)、人工智能、GPU 融合的巔峰時段,時代給予了大家機(jī)遇,時勢造就了一大批 AI 英雄!”。

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        ImageNet最后的冠軍

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        2017 年,ImageNet ILSVRC 正式宣告終結(jié)。在計算機(jī)視覺領(lǐng)域深耕 16 年的 “老兵” 顏水成與團(tuán)隊拿下最后冠軍,巧合的是,5 年前的 PASCAL VOC 收官之戰(zhàn),冠軍也是他。有 “水哥” 之稱的顏水成可謂計算機(jī)視覺競賽領(lǐng)域名副其實(shí)的常勝將軍。

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        未來計算機(jī)視覺研究還能怎么玩?顏水成認(rèn)為,類似于 PASCAL VOC 競賽,ImageNet 已經(jīng)完成使命,它的單標(biāo)簽識別的核心問題已不再代表未來的主要發(fā)展方向,確實(shí)可以終結(jié)了。而計算機(jī)視覺的未來屬于多標(biāo)簽、像素級、語義級分析。

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        他不認(rèn)為 Web Vision 是最終取代 ImageNet 的數(shù)據(jù)集,他認(rèn)為需要一個像素級、多標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集才可能引領(lǐng)計算機(jī)視覺進(jìn)入下一個時代。如果像素級分類做好了,無論做任何類型圖像理解和語義理解的問題都好辦了。

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        對于各種圖像競賽,顏水成的觀點(diǎn)是:比賽的名次本身并不重要,重要是 “是否給整個 society 帶來有價值的 insight”。“雕蟲小技” 很容易被人遺忘,” 群毆” 式的模型堆砌不會被人敬佩,” 暗殺” 式的不公布算法細(xì)節(jié)的刷榜很難被銘記。比賽給各種算法提供了一個相對公平的 “比武場”,這是有助于技術(shù)創(chuàng)新的?;A(chǔ)模型和標(biāo)準(zhǔn)組件是兩種常見的為整個 society 貢獻(xiàn) Insight 的方式。

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        學(xué)界與業(yè)界,就像熱戀和已婚

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        顏水成曾以“不以結(jié)婚為目的的戀愛都是耍流氓” 這一幽默的比喻人工智能落地實(shí)踐的重要性,他認(rèn)為學(xué)術(shù)界研究人工智能像談戀愛,而在工業(yè)界做人工智能更像婚后生活。

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        他將學(xué)術(shù)研究和工業(yè)實(shí)踐結(jié)合在一起,撞出了火花。


        作為教授,他更懂得如何發(fā)揮學(xué)生各自特長,帶出了很多優(yōu)秀的學(xué)生,誰適合工業(yè)界誰又適合學(xué)術(shù)界,他都加以指引。雖然他是一個很 push 的老板,但也被學(xué)生親切地稱為 “水哥”。??


        AI獨(dú)角獸涉足芯片,打破算法公司與芯片硬件公司的“次元壁”


        今年5月,依圖在發(fā)布會上重磅推出了擁有世界級算法優(yōu)勢的云端AI芯片——求索(questcore?)。


        “求索”是依圖推出的第一款云端深度學(xué)習(xí)推理定制化 SoC芯片,為計算機(jī)視覺領(lǐng)域分析任務(wù)打造,針對視覺領(lǐng)域的不同運(yùn)算進(jìn)行加速,適用于人臉識別、車輛檢測等多個應(yīng)用場景。


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        這款芯片作為服務(wù)器芯片可以獨(dú)立運(yùn)行,不依賴 Intel x86 CPU,并且采用依圖自研的ManyCore?架構(gòu),具有靈活可拓展的特質(zhì),適配各類深度學(xué)習(xí)算法。


        同時,依圖表示未來立足“算法+芯片+數(shù)據(jù)智能”的極智戰(zhàn)略,深入行業(yè),降低人工智能應(yīng)用落地和推廣成本,賦能行業(yè),這也正是顏水成想做的事。


        我們期待,擁有顏水成助力的依圖能夠在圖像和芯片領(lǐng)域所向披靡,在商業(yè)化落地方面成為王者!


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