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轉(zhuǎn)自：Alibaba Cloud TxD

編輯：李凱悅

共 2905 字，預(yù)計閱讀 8 分鐘

云計算的全面爆發(fā)浪潮下，云平臺已經(jīng)不是簡單的單個業(yè)務(wù)場景，而是由多種業(yè)務(wù)，多種云產(chǎn)品，多種云平臺的組合與鏈接。“混合云” 概念應(yīng)運而生。而作為非技術(shù)出身的設(shè)計師，似乎很難與此類平臺中的技術(shù)型用戶建立同理心。

在實際混合云的業(yè)務(wù)場景探索過程中，我們發(fā)現(xiàn)了可以通過 “監(jiān)、管、控” 三種典型的用戶視角切入，通過總結(jié)設(shè)計場景化的設(shè)計模型，來保證混合云平臺的用戶體驗一致性與規(guī)范性。

本期，我們重點分享 “監(jiān)” 的視角：

一、什么是 “監(jiān)”

監(jiān) （monitor）表示用戶通過觀察數(shù)字信息 ,數(shù)據(jù)圖表 , 對應(yīng)關(guān)系等方式獲取數(shù)據(jù) ;從廣義來講，數(shù)據(jù)是反映產(chǎn)品和用戶狀態(tài)最真實的一種方式，通過數(shù)據(jù)指導運營決策、驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

二、為什么需要 “監(jiān)”

任何云產(chǎn)品的使用 , 都依賴數(shù)據(jù) ，這些數(shù)據(jù)可能是與業(yè)務(wù)目標直接相關(guān)的核心指標。數(shù)據(jù)監(jiān)控是及時、有效的反饋出數(shù)據(jù)異常的一種手段，通過對數(shù)據(jù)的監(jiān)視去觀察是否異常，進而分析數(shù)據(jù)。在業(yè)務(wù)運行過程中，“監(jiān)” 不像其他產(chǎn)品，是業(yè)務(wù)的參與者，監(jiān)控是一個旁觀者，看著業(yè)務(wù)正常、高效運行；在發(fā)生異常時，監(jiān)控像個偵探，發(fā)掘問題的源頭；在災(zāi)難發(fā)生時，監(jiān)控是兜底人，幫助業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)掘根本問題，第一時間恢復(fù)運行。對于一些隱藏較深的間接數(shù)據(jù)，是從側(cè)面影響核心數(shù)據(jù)的，這個影響可能具有滯后性。如果能在其影響核心數(shù)據(jù)前，監(jiān)控間接數(shù)據(jù)，并及時采取控制措施，那么可以將業(yè)務(wù)損失降至最低，影響范圍降至最小?；旌显谱鳛樵飘a(chǎn)品的一種，監(jiān)控產(chǎn)品也構(gòu)成 “數(shù)據(jù)—人—行為” 的閉環(huán)，設(shè)計此類產(chǎn)品需要滿足用戶兩層需求：1. 提供準確實時的產(chǎn)品數(shù)據(jù) ; 2. 產(chǎn)品數(shù)據(jù)引導正確的用戶行為。

三、“監(jiān)”場景下的用戶分析及設(shè)計策略模型

只有清楚了解了用戶，才能回歸用戶視角去思考問題，去基于他的體驗痛點，給出設(shè)計主張。進而我們從 “監(jiān)” 產(chǎn)品的用戶角度出發(fā) , 來進行一系列的設(shè)計演變. 首先我們把企業(yè)中使用云的用戶分為四類：決策者、運營管理人員、云用戶、運維人員 , 通過分析各類用戶人群功能及場景 ,進行具體的頁面形態(tài)設(shè)計。

主要人群核心訴求及數(shù)據(jù)場景分析

對于混合云產(chǎn)品用戶 , 始終遵循兼容 , 準確 , 高效的設(shè)計準則進行全局設(shè)計 , 設(shè)計的核心點在于對數(shù)據(jù)進行處理及分析 , 按照設(shè)計模型 , 通過確定主次關(guān)系 , 層級關(guān)系 , 關(guān)聯(lián)依賴 ,不同維度及對比分析 , 確定數(shù)據(jù)表達類型 , 在確定類型的基礎(chǔ)上 , 進一步按照元素 , 結(jié)構(gòu) , 布局的設(shè)計形態(tài)進行深入化設(shè)計。

結(jié)合混合云多種業(yè)務(wù)場景 ,總結(jié)概括不同圖表類型 ,在結(jié)構(gòu)上輔助設(shè)計圖表選擇

圖表樣式選擇

四、提煉設(shè)計規(guī)范 ,統(tǒng)一設(shè)計元素

認知標準統(tǒng)一

在自然界中，原子是最小存在的單元，原子結(jié)合在一起形成分子，這些分子可以進一步結(jié)合形成相對復(fù)雜的有機物。而在產(chǎn)品的視覺體系里最小顆粒度的原子，我們理解是圓角、顏色、文字、柵格尺寸等這些最基礎(chǔ)的視覺的組成要素；利用這些基礎(chǔ)要素，我們形成以組件為單位的設(shè)計內(nèi)容，如標題、按鈕等控件。原子單位（基礎(chǔ)設(shè)計要素）、組件、模塊、模板、頁面組成一個設(shè)計稿。在既定的設(shè)計語言和風格的指引下，歸納統(tǒng)一 ,實現(xiàn)設(shè)計語言的規(guī)范化、產(chǎn)品化和工具化。在基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)上 ,保證視覺展現(xiàn)相對統(tǒng)一 ,規(guī)范原子級組件樣式 , 整理出數(shù)據(jù)卡片樣式 ,圖標使用規(guī)范 ,及大屏基礎(chǔ)樣式 ,規(guī)避相同數(shù)據(jù)多種相似樣式情況。

數(shù)據(jù)卡片規(guī)范

圖標圖形使用規(guī)則舉例

在混合云跨業(yè)務(wù)跨平臺場景中，設(shè)計師經(jīng)常會遇到對相同概念的名詞選擇圖標或圖形化的場景。為了整體平臺的統(tǒng)一性,設(shè)定圖標使用規(guī)范 ,規(guī)范覆蓋天基、混合云、應(yīng)用運維業(yè)務(wù)場景。提煉核心名詞,分別統(tǒng)一線性,面性,2.5D,3Dicon 的使用場景及規(guī)范。

大屏使用規(guī)范

越來越多的大屏場景出現(xiàn)在混合云業(yè)務(wù)中 ,針對大屏類的界面設(shè)計 ,梳理出基礎(chǔ)版規(guī)范原子級樣式 ,規(guī)范后續(xù)大屏界面。( 由于數(shù)據(jù)安全要求，數(shù)據(jù)部分已做模糊處理）

五、案例分析

對于決策者而言主要是通過數(shù)據(jù)助力決策 , 關(guān)注核心數(shù)據(jù) , 注重全局信息 , 風險類信息及告警信息 . 使用場景通常為數(shù)據(jù)大屏 , 全局決策頁面等。

以混合云多 Region 大屏為例 , 首先對已有數(shù)據(jù)進行初步分析 ,確定大屏場景及各 region 之間的關(guān)系 ,從而進行初步框架設(shè)計 ,確定整體布局。

根據(jù)數(shù)據(jù)屬性 ,選擇合適的圖表類型 ,多 region 大屏主題內(nèi)容需突出專有云與公共云region 使用分布情況 , 可以根據(jù)模型選擇面積地圖作為基礎(chǔ)圖形 ,進行視覺風格延展 ,增加較強的視覺處理形式 , 突出中心區(qū)域精細程度。

基于數(shù)據(jù)變量的 cpu 使用率，slb 負載均衡等使用條形圖表示.

在大屏設(shè)計場景中，除了梳理業(yè)務(wù)、選擇展現(xiàn)方式以外，也需要思考每個空間對觀者的重要性；不浪費頁面的每一寸 “土地”，并且讓 “土地” 的設(shè)計令用戶感到愉悅、一目了然，還能快速獲取到想要的信息。

對于運維人員主要是通過資源監(jiān)控 , 發(fā)現(xiàn)告警 ,進行資源運維 ,在混合云運維平臺產(chǎn)品維度監(jiān)控案例里 , 設(shè)計需要反應(yīng)多層級架構(gòu)的產(chǎn)品分布

正常/異常狀態(tài)，監(jiān)控狀態(tài)：到達終態(tài)、未到達終態(tài)。

我們首先確定數(shù)據(jù)之間的關(guān)系 , 區(qū)分出核心產(chǎn)品架構(gòu)區(qū) 。

1.產(chǎn)品數(shù)量 , 集群總數(shù)等突出數(shù)值信息模塊 ,選用小卡片結(jié)構(gòu)將每部分信息進行聚合 ,

2.產(chǎn)品架構(gòu)部分確定多層級架構(gòu)形式 , 選擇橫向分布圖 , 統(tǒng)一使用圓形基座 ,增加層級元素。

以上是對混合云 “監(jiān)” 相關(guān)業(yè)務(wù)場景做了簡單模型梳理及規(guī)范介紹 ,面對復(fù)雜多樣的云場景 , 需要我們持續(xù)優(yōu)化模型形態(tài)及規(guī)范 ,滿足準確 ,高轉(zhuǎn)換 ,千人千面業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)設(shè)計的同時, 保證全局的規(guī)范適用性 ,及視覺效果一致性。

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