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        3D視覺之線激光3D相機

        共 3863字,需瀏覽 8分鐘

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        2022-04-25 18:53

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        作者丨飛鳶逐浪@知乎
        來源丨h(huán)ttps://zhuanlan.zhihu.com/p/486516636
        編輯丨3D視覺工坊

        1 3D 視覺

        常見的三維視覺技術(shù),包含雙目、ToF、激光三角、結(jié)構(gòu)光等,如下圖:
        1)毫米級
        雙目、ToF、結(jié)構(gòu)光(散斑)的精度為 mm 級,多見于消費領(lǐng)域,如:導(dǎo)航避障,VR/AR,刷臉支付等
        2)微米級
        線激光、結(jié)構(gòu)光(編碼)的精度是 um 級,主要應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域,如:表面缺陷檢測、三維測量等
        3)納米級
        另外,還有 nm 級精度的光譜共焦技術(shù),可用于透明材質(zhì)物體的三維測量

        2 激光三角法

        按照激光投射的不同模式,激光三角法有點激光、線激光、多線激光、激光網(wǎng)格等

        2.1 測量原理

        為了直觀的了解激光三角法,用點激光位移傳感器,演示其測量原理如下:

        2.2 精度范圍

        在3D視覺技術(shù)中,從被測物的大小和縱向精度來考慮,廣義三角法 (包含激光三角法) 處于中間的位置,如下:
        - 被測物體的大小范圍 1mm ~ 8m,對應(yīng)精度 1um ~ 0.4mm

        3 線激光3D相機

        線激光3D相機,是一種基于三角測量原理,通過圖像傳感器,捕獲激光發(fā)生器投射在物體表面的激光線信息,重構(gòu)物體表面輪廓信息的三維相機
        其結(jié)構(gòu)示意圖,如下:

        3.1 深度測量范圍

        3.1.1 鏡頭景深

        實際應(yīng)用中,光圈的減小是有一定限度的:
        1) 如果光圈太小,則會產(chǎn)生衍射,使得較小的細節(jié)信息變的模糊(即在最佳焦點下可解析的特征尺寸會變大)
        2) 隨著光圈的減小,進入圖像傳感器的光線也會越少,相應(yīng)地,就要增大(激光器)功率或(相機)曝光時間

        3.1.2 沙姆定律

        在光圈調(diào)節(jié)受限的情況下,如果仍有部分成像不清晰,則可采用沙姆結(jié)構(gòu),將鏡頭逐漸傾斜,從而使整個物體表面都可以清晰成像,如下圖:
        線激光3D相機,為了增大深度測量范圍,通常采用沙姆結(jié)構(gòu),如下:
        - 被攝物平面 (激光平面)、鏡頭平面、膠片平面 (像平面) 交于一條直線,即沙姆定律(Scheimpflug principle)

        3.2 結(jié)構(gòu)形式

        線激光3D相機,基本的結(jié)構(gòu)形式有四種:直射式、斜射式、反射式、同側(cè)式。其它的結(jié)構(gòu),多是在此基礎(chǔ)上的發(fā)展演變
        直射式,布置安裝簡單,計算結(jié)果的應(yīng)用非常直觀,是目前最常用,也是一種通用的結(jié)構(gòu)形式;
        斜射式,布置安裝簡單,計算結(jié)果的應(yīng)用不夠直觀,多用于對精度要求高的平面物體的特征測量;
        反射式,布置安裝復(fù)雜,計算結(jié)果的應(yīng)用不夠直觀,多用于反射特性較弱的深色物體的表面測量;
        同側(cè)式,多用于高反光件,比較少見 (因為直射式和斜射式,通過俯仰一定的角度,也可達到類似的效果)

        3.2.1 分辨率

        線激光3D相機的分辨率,可分為三個方向:

        3.2.2 光學(xué)遮擋

        雖然增大相機光軸和激光平面之間的夾角,可以提高 z 軸分辨率,但隨著夾角 θ 的增大,光學(xué)遮擋現(xiàn)象也會愈發(fā)明顯
        尤其是物體表面有凹凸起伏時,四種結(jié)構(gòu)均存在一定的遮擋:激光線照不到的區(qū)域稱為陰影,相機接收不著反射光線的區(qū)域稱為盲區(qū)
        因為激光發(fā)射線正對被測物,所以直射式的陰影最小;同理,因為相機正對被測物,所以反射式的盲區(qū)最小
        實際中,大部分被測物的表面,通常都是凹凸起伏的。因此,θ 角的設(shè)計,要充分考慮精度(z軸) 和 遮擋(陰影和盲區(qū)) 的平衡
        此外,也可增加激光器數(shù)量,從不同方向投射,來減少陰影;或者增加相機數(shù)量,從不同角度拍攝,將多幅圖像進行融合,來降低盲區(qū)

        3.3 散射特性

        當激光束打在不同的被測物上時,考慮物體表面的散射特性,可分為四種情況:
        a)激光打在鏡面上時,發(fā)生鏡面反射,反射方向取決于激光和表面的相對方向,反射光一般不會進入相機,表現(xiàn)為無信號
        b)激光打在朗伯體上,發(fā)生均勻散射,散射的強度正比于觀察方向和表面法向量夾角的余弦,是一種最理想的情況
        c)激光打在普通物體上,通常發(fā)生定向散射,即最大散射強度出現(xiàn)在一個理想的反射方向上,散射分布的角半寬,取決于表面粗糙度
        d)激光打在半透明物體上(塑料、玻璃等),光線會進入物體內(nèi)部,發(fā)生體散射 (volume scattering)
        實際中,物體表面的散射特性是 a) b) c) d) 的混合,其中占主導(dǎo)地位的散射特征,主要取決于表面粗糙度,如下圖:
        - 隨著表面粗糙度的增加,物體的散射特性,由鏡面散射占主導(dǎo)地位,逐漸演變?yōu)槁⑸湔贾鲗?dǎo)
        如果物體表面的顆粒大小和入射光的波長相近時,激光容易發(fā)生相長和相消干涉,產(chǎn)生散斑噪聲,如下:
        此外,激光散斑噪聲,也與成像系統(tǒng)的放大率有關(guān),放大率 β 越大,散斑噪聲愈發(fā)明顯。
        保持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不變,更換焦距為之前 1/2 的鏡頭,對于同樣的激光條,新拍攝的圖像,如下:
        對于線激光3D相機,如果出現(xiàn)比較明顯的散斑噪聲,會影響光條中心點的提取精度,如下:

        3.4 多重反射

        如果被測物體的表面不均勻,則除了光學(xué)遮擋外,還有可能出現(xiàn)多重反射,如下圖:
        - 光線1是入射光在物體表面發(fā)生的第一次反射,光線2是入射光在物體表面發(fā)生的第二次反射,這兩條光線在探測器上的成像位置不同
        二次或多次反射的光線,與一次反射的光線相比,在光條圖像上會看到明顯變粗的傾向,因此,可將寬度超過一定閾值的光條剔除掉
        但是,對于二次反射的光線,如果其反射的強度大于一次反射的強度,則可能會形成假像,影響測量精度
        這種二次反射形成的假像,在物體材質(zhì)為金屬且表面存在小孔洞時,出現(xiàn)的概率較大,目前暫無有效的方法 (潛在可能解決的一個方向是線偏振)

        4 行業(yè)淺析

        從線激光3D相機到3D視覺產(chǎn)業(yè),再到整個機器視覺的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜,如下:
        1)上游是基礎(chǔ)器件的生產(chǎn)商,如鏡頭、圖像傳感器、算法平臺等;
        2)中游為視覺系統(tǒng)制造商,如 ToF相機、線激光3D相機、結(jié)構(gòu)光相機等;
        3)下游則是圍繞中游提供的視覺系統(tǒng),深入到各個行業(yè)的系統(tǒng)集成商,如3C行業(yè)的缺陷檢測、汽車制造的質(zhì)量控制等
        隨著國家智能制造大戰(zhàn)略的推進,整個行業(yè)將迎來快速增長期,尤其是國產(chǎn)化替代的進程會大大加快,替代過程會先從產(chǎn)業(yè)鏈的下游,再到中游,最后擴展到上游
        以線激光3D相機為例,在 2015年以前,第一梯隊主要是Keyence、LMI、Cognex等國外品牌,第二梯隊有SICK、米銥、SmartRay等眾多國外廠家,國內(nèi)鮮有成規(guī)模的企業(yè)與之競爭
        然而,到了 2020年左右,國內(nèi)涌現(xiàn)出了深視智能、中科行智等一批國產(chǎn)廠商,雖然暫時不能完全替代第一梯隊,但已經(jīng)對第二梯隊形成了較大的沖擊
        由此,預(yù)測在未來的 5-8年內(nèi),機器視覺行業(yè)內(nèi)將會出現(xiàn)不止一家獨角獸企業(yè),完成產(chǎn)業(yè)鏈上-中-下游的全面整合,對當前第一二梯隊的國外品牌形成全面的沖擊,至少完成50%以上的國產(chǎn)化替代
        未來機器視覺行業(yè)內(nèi),獨角獸企業(yè)的形成有兩種可能:
        一種可能是,做某行業(yè)系統(tǒng)集成的下游企業(yè),在業(yè)務(wù)拓展到一定規(guī)模后,反過來向上收購中游的3D視覺企業(yè),最后把觸手伸向上游的基礎(chǔ)器件廠家,完成全產(chǎn)業(yè)鏈的整合
        另一種則是,中游的視覺系統(tǒng)企業(yè),在給下游企業(yè)提供視覺設(shè)備時,逐漸積累了具體行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用經(jīng)驗,從而引入新的業(yè)務(wù),形成對原來下游企業(yè)的成本優(yōu)勢,從而完成產(chǎn)業(yè)鏈的整合

        參考資料

        1、景深與焦深:https://www.edmundoptics.cn/knowledge-center/application-notes/imaging/depth-of-field-and-depth-of-focus/
        2、分辨率與對比的限制:艾里斑https://www.edmundoptics.cn/knowledge-center/application-notes/imaging/limitations-on-resolution-and-contrast-the-airy-disk/
        3、Scheimpflung principle:https://www.optowiki.info/glossary/scheimpflug-principle/
        4、LMI 3D Line Confocal Sensors:https://lmi3d.com/focalspec-line-confocal-sensors/
        5、GOM High Precision 3D Metrology:https://www.gom.com/en/products/high-precision-3d-metrology
        6、Teledyne e2v How does laser triangulation work:https://imaging.teledyne-e2v.com/products/applications/3d-imaging/laser-triangulation/
        7、Understanding laser-based 3D triangulation methods:https://content.coherent.com/legacy-assets/pdf/3DMachineVision.pdf
        8、《Laser Measurement Technology》ch10
        9、《3D Imaging, Analysis and Applications》2nd, ch5
        10、《Machine Vision: Automated Visual Inspection:Theory, Practice and Applications》

        本文僅做學(xué)術(shù)分享,如有侵權(quán),請聯(lián)系刪文。

        —THE END—
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