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        使用OpenCV進行圖像編輯--繪畫和素描

        共 2242字,需瀏覽 5分鐘

         ·

        2021-01-29 13:09

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        OpenCV是功能強大的計算機視覺庫,具有強大的圖像處理工具包。在本文中,我們將利用它來創(chuàng)建繪圖和繪畫,其中大多數(shù)將使用內(nèi)置功能!讓我們簡短介紹一下,直接進入令人興奮的實操環(huán)節(jié)。


        要求


        油畫效果需要使用OpenCV Contrib模塊,而其他模塊可以使用OpenCV的標準發(fā)行版執(zhí)行。
        pip install opencv-contrib-python==4.3.0.36pip install scikit-learnpip install scipy


        油畫效果


        它包括在內(nèi)cv2.xphoto(),還具有其他一些很酷的功能,例如圖像修復(fù),白平衡,圖像去噪等。
        import cv2img = cv2.imread('img.jpg')res = cv2.xphoto.oilPainting(img, 7, 1)

        原始圖片

        油畫效果

        水彩效果


        像油畫效果一樣,水彩效果也可以用不包括和圖像讀取的一行代碼來完成。這是由cv2.stylization()成的。

        import cv2img = cv2.imread('img.jpg')res = cv2.stylization(img, sigma_s=60, sigma_r=0.6)# sigma_s控制鄰域的大小。范圍1-200# sigma_r控制鄰域內(nèi)不同顏色的平均方式。較大的sigma_r導(dǎo)致恒定顏色的較大區(qū)域。范圍0-1

        水彩效果


        黑白和彩色鉛筆素描


        同樣,只需一行代碼,我們就可以得到灰度和彩色的出色草圖。
        import cv2 img = cv2.imread('img.jpg')dst_gray, dst_color = cv2.pencilSketch(img, sigma_s=60, sigma_r=0.07, shade_factor=0.05) # sigma_s 和 sigma_r 在形式上是相同的。# shade_factor是輸出圖像強度的簡單縮放。值越高,結(jié)果越亮。范圍0-0.1。

        黑白素描

        彩色素描

        結(jié)合上述內(nèi)容,我們發(fā)現(xiàn)使用OpenCV進行藝術(shù)創(chuàng)作很容易,尤其是使用內(nèi)置功能時。同時,我們將會持續(xù)更新有關(guān)OpenCV進行圖像編輯操作的內(nèi)容,有興趣的同學(xué)可以后臺留言~關(guān)注小白,不迷路。

        下載1:OpenCV-Contrib擴展模塊中文版教程
        在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù):擴展模塊中文教程,即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴展模塊教程中文版,涵蓋擴展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

        下載2:Python視覺實戰(zhàn)項目31講
        小白學(xué)視覺公眾號后臺回復(fù):Python視覺實戰(zhàn)項目31講即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計數(shù)、添加眼線、車牌識別、字符識別、情緒檢測、文本內(nèi)容提取、面部識別等31個視覺實戰(zhàn)項目,助力快速學(xué)校計算機視覺。

        下載3:OpenCV實戰(zhàn)項目20講
        小白學(xué)視覺公眾號后臺回復(fù):OpenCV實戰(zhàn)項目20講即可下載含有20個基于OpenCV實現(xiàn)20個實戰(zhàn)項目,實現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進階。

        下載4:leetcode算法開源書
        小白學(xué)視覺公眾號后臺回復(fù):leetcode即可下載。每題都 runtime beats 100% 的開源好書,你值得擁有!






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