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導(dǎo)讀：今天我想跟大家分享三個(gè)關(guān)于可視化故事，這些簡單易懂的可視化圖表大大改變了我的生活和工作狀態(tài)，讓我能更好的用數(shù)據(jù)表達(dá)出自己的觀點(diǎn)。

作者：Lukas Hurych

編譯：Mika

來源：CDA數(shù)據(jù)分析師（ID：cdacdacda）

我聽過類似這樣的需求“讓我們根據(jù)原始廣告印象數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它將自動(dòng)創(chuàng)建智能......” 但是，如果你去問員工們關(guān)于CLV（客戶終身價(jià)值）、ARPU（每個(gè)用戶的平均收入）、CAC（客戶獲取成本）等其他一些指標(biāo)，沒有人知道當(dāng)中的深意。

我認(rèn)為，一切內(nèi)容都應(yīng)該從關(guān)鍵指標(biāo)、單位經(jīng)濟(jì)效益、目標(biāo)等基本要素開始，一旦你有了強(qiáng)大的知識(shí)支持，就可以在此基礎(chǔ)上再接再厲。

01?瀑布圖

我很喜歡瀑布，之前我駕車去參觀過北美洲落差最大的瀑布——優(yōu)勝美地瀑布。

▲圖源 Unsplash

但今天我將向你展示的是另一種瀑布——瀑布圖。

過去，當(dāng)我們向投資者介紹目標(biāo)以及將如何實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)時(shí)，這里可以用到簡潔的瀑布圖。瀑布圖可以清晰的表達(dá)出我們目前的情況、想達(dá)到什么程度、以及該如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。這一切都可以放在一張簡單的圖表中，而且每個(gè)人都能輕松理解。

在瀑布圖的幫助下，我們面前就有了明確的目標(biāo)，還可以用同樣的方式將項(xiàng)目進(jìn)展視覺化，以便過程中定期檢查表現(xiàn)情況。當(dāng)我們忙于日常業(yè)務(wù)中時(shí)，還可以時(shí)不時(shí)回顧這張圖，從而更好的從全局性著手。

瀑布圖不僅表達(dá)清晰，還可以添加簡短的注釋，標(biāo)明重點(diǎn)。還可以根據(jù)特定團(tuán)隊(duì)或個(gè)人對(duì)目標(biāo)的貢獻(xiàn)值展現(xiàn)不同的視角。

瀑布圖還可以用于展示單位經(jīng)濟(jì)效益。從中可以非常清楚地顯示收入是如何增加的，以及成本是如何降低的。

在下面的例子中，顯示了每用戶平均收入部分。

02?收支平衡圖

這個(gè)群組或客戶群什么時(shí)候能實(shí)現(xiàn)收支平衡？這是一個(gè)棘手的問題，我們通常用客戶群數(shù)據(jù)的電子表格來展現(xiàn)。直到有一天，我看到了這個(gè)可視化圖。

圖中可以清晰的看到累計(jì)收入和成本是如何逐月產(chǎn)生的，并且在中間有一條線，表示出何時(shí)會(huì)達(dá)到收支平衡。在上面的例子中，我們可以看到2017年獲得所有客戶的表現(xiàn)情況。

該可視化圖標(biāo)還能比較不同的客戶群、群組、營銷活動(dòng)等數(shù)據(jù)。還可以很好地顯示單位經(jīng)濟(jì)效益隨時(shí)間的發(fā)展情況。

下面這個(gè)可視化圖表是直接從Tableau中提取的，向你展示了Apple Pay用戶與其他用戶的區(qū)別。

03?策略圖

上圖是我們團(tuán)隊(duì)在下一季度的策略。你可以直接看到策略中的4個(gè)重要組成部分。我們目前是如何做的，以及想要達(dá)到的目標(biāo)。這個(gè)可視化看起來很簡單，但實(shí)際上總結(jié)了很多我們的想法。

當(dāng)在處理很多不同項(xiàng)目時(shí)，很容易在繁雜的細(xì)節(jié)中感到迷茫，而這樣簡潔的可視化就能幫助我們理清思路。

第二個(gè)例子是我們的盈利策略。同樣，從中你可以看到構(gòu)建塊和驅(qū)動(dòng)因素，我們現(xiàn)在的情況，以及最大的機(jī)會(huì)在哪里。

結(jié)語

本文中我列舉的這三個(gè)可視化，它們最大的優(yōu)點(diǎn)在于能迅速幫我理清思路，讓我提煉出自己的想法，而且能時(shí)時(shí)回顧從全局進(jìn)行把控。

有時(shí)候我會(huì)花大量時(shí)間思考，到底應(yīng)該選擇用哪種可視化圖表。不過選擇合適的可視化是很重要的，好的圖表能在溝通時(shí)起到事半功倍的效果。這適用于所有的可視化任務(wù)，我總是到處玩，看看我想講的故事是什么樣的。

當(dāng)然，這一切的前提是有足夠的數(shù)據(jù)支撐、架構(gòu)、以及工具。否則產(chǎn)生的可視化反而會(huì)傳遞錯(cuò)誤的觀點(diǎn)。

出色的可視化需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和洞察力，你不可能完全避免偏見和混亂的數(shù)據(jù)，這也是我們在工作中需要注意的。

參考鏈接：

https://towardsdatascience.com/3-visualizations-that-changed-my-life-554b7f83e473

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3個(gè)超好用的數(shù)據(jù)可視化圖表

作者：Lukas Hurych