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        極市項(xiàng)目|建筑垃圾&孔洞封堵&電線桿鳥巢識別算法需求

        共 2157字,需瀏覽 5分鐘

         ·

        2021-08-05 15:18

        ↑ 點(diǎn)擊藍(lán)字 關(guān)注極市平臺(tái)

        項(xiàng)目一:建筑垃圾識別算法

        一、用戶場景

        1. 場景:社區(qū)住宅樓道裝修后的建筑垃圾識別。
        2. 需求:對畫面里指定區(qū)域機(jī)動(dòng)車道路進(jìn)行建筑垃圾識別。

        二、具體需求:

        1. 應(yīng)用場景
          對畫面里指定區(qū)域機(jī)動(dòng)車道路進(jìn)行識別。

        2. 需求說明
          識別環(huán)境要求:白天環(huán)境下,光線充足正常;
          識別內(nèi)容:綠色蛇皮袋;裸露土堆;紅色、灰色磚塊;

        三、服務(wù)器配置

        Linux物理機(jī)、GPU算法。

        四、算法性能要求

        每秒分析30fps
        攝像頭配置:分辨率≥1080p
        識別像素大小:≥200px*200px

        五、開發(fā)要求:

        1. 開發(fā)規(guī)范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
        2. 開發(fā)周期:25天
        3. 算法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確度不低于 90%

        六、如何報(bào)名需求&獲得項(xiàng)目預(yù)算?

        掃碼進(jìn)入,帖下評論處回復(fù)報(bào)名,然后添加極小北獲得項(xiàng)目預(yù)算(報(bào)酬)

        項(xiàng)目二:孔洞封堵識別算法

        一、用戶場景:

        1. 場景:機(jī)房
        2. 需求:線路孔洞是否有用防火泥封堵

        二、需求描述:

        • 算法可自動(dòng)識別視頻圖像中的線路孔洞是否有用防火泥封堵,,如在ROI區(qū)域中檢測到存在有線路孔洞未封堵的情況,則輸出告警信號;

        • 算法輸出參數(shù);
        • 判斷存在孔洞未封堵的情況即報(bào)警(按json文件);

        三、輸入數(shù)據(jù)

        1、極市提供相關(guān)數(shù)據(jù)

        2、攝像頭配置 分辨率≥1080p

        3、識別像素大小 ≥40px*40px

        四、驗(yàn)收成果物

        1. 交付產(chǎn)品:Linux版SDK
        2. GPU版算法
        3. 算法技術(shù)方案說明書
        4. readme.md/algo.json
        5. 公私鑰

        五、開發(fā)要求

        1. 算法性能要求:每秒分析30FPS以上
        2. 服務(wù)器配置:Linux物理機(jī)、GPU算法
        3. 驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn) 算法準(zhǔn)確率:90%以上,算法性能:30FPS以上
        4. 開發(fā)規(guī)范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
        5. 開發(fā)周期:25天

        六、如何報(bào)名需求&獲得項(xiàng)目預(yù)算?

        掃碼進(jìn)入,帖下評論處回復(fù)報(bào)名,然后添加極小北獲得項(xiàng)目預(yù)算(報(bào)酬)

        項(xiàng)目三:電線桿鳥巢識別

        一、背景描述

        1. 項(xiàng)目背景:電力行業(yè)電線桿等位置常常會(huì)出現(xiàn)鳥巢,不及時(shí)移除將帶來安全隱患和用電保障隱患,作為保障,需要在指定區(qū)域識別處是否有鳥類筑巢。
        2. 項(xiàng)目算法要達(dá)到的目的:判斷在指定區(qū)域內(nèi)是否有鳥類筑巢,如果檢測到鳥巢則進(jìn)行報(bào)警,由相關(guān)人員及時(shí)處理。

        二、目標(biāo)描述

        1. 需求邊界定義

        2. 算法報(bào)警的業(yè)務(wù)邏輯:識別到指定區(qū)域內(nèi)有鳥巢,產(chǎn)生告警

        3. 識別場景:電力行業(yè)電線桿

        4. 識別對象:鳥巢

        5. 環(huán)境要求:室外白天/夜間光照良好的情況

        三、算法內(nèi)容

        1. 算法輸入:圖片/視頻流
        2. 算法輸入設(shè)備:攝像頭
        3. 算法輸出:視頻/圖片/callback
        4. 算法最大/最小識別像素:60*60 像素
        5. 算法實(shí)時(shí)性:實(shí)時(shí)性不高
        6. 算法部署:本地部署

        四、數(shù)據(jù)

        數(shù)據(jù)來源:極市提供已標(biāo)注數(shù)據(jù),自采集

        五、軟硬件要求(常規(guī)默認(rèn)如下,如有特殊要求,自行補(bǔ)充)

        1. 軟件要求
        • 運(yùn)行在 X86 架構(gòu)(酷睿 i 系列芯片和至強(qiáng)系列芯片,顯卡支持 RTX、GTX、Tesla)
        • 需求為 Linux SDK(C++實(shí)現(xiàn))
        • 算法部署:支持私有化部署
        1. 硬件要求
        • 英偉達(dá)顯卡(默認(rèn))
        • 其他類型顯卡

        六、開發(fā)要求

        1. 開發(fā)規(guī)范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
        2. 開發(fā)周期:25天

        七、如何報(bào)名需求&獲得項(xiàng)目預(yù)算?

        掃碼進(jìn)入,帖下評論處回復(fù)報(bào)名,然后添加極小北獲得項(xiàng)目預(yù)算(報(bào)酬)

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