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        極市項(xiàng)目|鐵路車廂號識別&加油站巡檢算法需求

        共 2401字,需瀏覽 5分鐘

         ·

        2021-06-24 11:52

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        項(xiàng)目一:鐵路車廂號識別算法需求

        一、背景描述

        1、項(xiàng)目背景:鐵路客戶存在解決人工記錄/讀取/錄入車廂號的需求,希望通過對抓拍的車箱圖片進(jìn)行處理,自動檢測集裝箱的編號,減少對人工的依賴,提高小效率。

        2、項(xiàng)目算法要達(dá)到的目的:執(zhí)法儀拍攝車廂號,本地分析輸出7位數(shù)車廂號,解決人工讀數(shù)問題。

        二、目標(biāo)描述

        1、需求邊界定義:識別執(zhí)法儀拍攝的鐵路車廂照片or視頻流,識別出其中的七位數(shù)車廂編號并輸出。

        1、算法報(bào)警的業(yè)務(wù)邏輯:無需報(bào)警,只需輸出OCR識別的7位數(shù)結(jié)果
        2、識別場景:火車站、鐵路車輛段場景
        3、識別對象:鐵路車廂編號

        環(huán)境:白天,室外環(huán)境下,夜晚光照充足情況下

        三、算法內(nèi)容

        1、算法輸入:圖片/視頻流
        2、算法輸入設(shè)備:手持執(zhí)法儀、相機(jī)
        3、算法輸出:鐵路車廂編號
        4、算法最大/最小識別像素:100*150像素
        5、算法實(shí)時性:中
        6、算法部署:本地化部署

        四、數(shù)據(jù)來源:

        提供真實(shí)落地場景數(shù)據(jù) (demo階段:500+張圖片)

        五、軟硬件要求

        1、軟件要求
        a.運(yùn)行在X86架構(gòu)(酷睿i系列芯片和至強(qiáng)系列芯片,顯卡支持RTX、GTX、Tesla)
        b.需求為Linux SDK(C++實(shí)現(xiàn))
        c.算法部署:支持私有化部署

        2、硬件要求
        a.英偉達(dá)顯卡(默認(rèn))
        b.其他類型顯卡(英偉達(dá))

        3、開發(fā)規(guī)范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

        4、開發(fā)周期:25天

        如何報(bào)名項(xiàng)目需求?

        掃碼進(jìn)入,帖下評論處回復(fù)報(bào)名,然后添加極小北獲得項(xiàng)目預(yù)算(報(bào)酬)

        項(xiàng)目二:加油站巡檢算法需求

        一、背景描述

        1、項(xiàng)目背景:加油站客戶有巡檢需求,需要識別在‘加油現(xiàn)場’巡檢業(yè)務(wù)中的四個部分內(nèi)容用于管理端二次確認(rèn),分別涵蓋:滅火器箱、防火毯、滅火器、滅火器壓力值情況檢查。

        2、項(xiàng)目算法要達(dá)到的目的:識別特定位置是否有正確放置滅火器箱/防火毯;滅火器箱內(nèi)是否有正確放置兩臺滅火器;滅火器壓力表指針是否指向表盤綠色正常區(qū)域;共計(jì)四種情況檢查。(注意本項(xiàng)目當(dāng)前能夠提供的數(shù)據(jù)量較少,初步只要求demo制作)

        二、目標(biāo)描述

        1、需求邊界定義:

        場景有如下四個:

        1)滅火器箱與防火毯檢查——識別規(guī)定位置是否有放置滅火器箱和防火毯、防火毯是否有正確放置在滅火器箱上。

        2)防火毯檢查——規(guī)定位置是否擺放防火毯

        3)滅火器檢查——識別滅火器箱內(nèi)是否有正確放置滅火器

        4)滅火器壓力值檢查——識別滅火器壓力表上的指針?biāo)陬伾珔^(qū)域(紅、黃、綠)

        2、算法報(bào)警的業(yè)務(wù)邏輯:

        巡檢流程為:巡檢人員在‘加油現(xiàn)場’巡檢記錄的同時,通過專用防爆手持設(shè)備對對應(yīng)巡檢點(diǎn)位進(jìn)行拍攝,將拍攝結(jié)果上傳后:

        1)當(dāng)識別到對應(yīng)物品正確放置,則不報(bào)警,或反饋正常
        2)當(dāng)識別到對應(yīng)物品未正確放置(可能是滅火器箱內(nèi)只有一個滅火器、防火毯不在滅火器箱上等)或未識別到對應(yīng)物品,則產(chǎn)生報(bào)警。

        3、識別場景: 加油站場景、禁煙禁火的倉儲場景等

        4、識別對象: 滅火器箱、防火毯、滅火器、滅火器壓力表盤指針

        5、環(huán)境: 室外白天/夜間光照良好的情況。

        三、算法內(nèi)容

        1、算法輸入:圖片
        2、算法輸入設(shè)備:專用防爆手機(jī)
        3、算法輸出:圖片/callback
        4、算法最大/最小識別像素:無限制
        5、算法實(shí)時性:可巡檢實(shí)時識別或巡檢后批量識別
        6、算法部署:云部署

        四、數(shù)據(jù)來源:

        提供真實(shí)場景數(shù)據(jù)集

        五、軟硬件要求

        1、軟件要求
        a.運(yùn)行在X86架構(gòu)(酷睿i系列芯片和至強(qiáng)系列芯片,顯卡支持RTX、GTX、Tesla)
        b.需求為Linux SDK(C++實(shí)現(xiàn))
        c.算法部署:支持私有化部署

        2、硬件要求
        a.英偉達(dá)顯卡(默認(rèn))
        b.其他類型顯卡(若非英偉達(dá)顯卡,在此處填寫客戶提出的顯卡要求)

        3、開發(fā)規(guī)范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

        4、開發(fā)周期:25天

        六、如何報(bào)名需求?

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