最新!52個OpenCV圖像處理實戰(zhàn)項目
有不少粉絲問我（??）： 本人小白一枚，看了很多深度學習，機器學習以及圖像處理等視頻和書之后，理論有一些長進， 但是實際運用能力不足 ，從反面也是由于理論認識不足所致， 所以想問問有沒有好的項目，提升下自身能力。
我想這也是很多小伙伴都遇到的問題，但之前一直都沒有碰到好的資料。
最近我發(fā)現(xiàn)一本CV項目 手冊還是比較不錯的，通俗易懂，老少皆宜， 適合在校大學生、科研人員，在職從業(yè)者。 所有的項目都是通過Python代碼實現(xiàn)，并且配有文字講解和源代碼 ，便于小伙伴們?nèi)腴T學習，通過實戰(zhàn)項目，更加了解到計算機視覺在日常生活中都能做什么，以點帶面點，融會貫通。?
本手冊中主要涉及以下幾部分：
首先是對 OpenCV中自帶的基本函數(shù)進行介紹。 其次是OpenCV的實戰(zhàn)項目 ，一方面是基于實際項目利用OpenCV實現(xiàn)特定對象的檢測，例如車道線檢測、路面的坑洼檢測、等； 另一方面是基于OpenCV實現(xiàn)圖像增強 ，例如利用OpenCV消除運動所引起的圖像模糊、去除陰影影響等。最后是OpenCV與深度學習等其他相結(jié)合實現(xiàn)圖像分割、人臉檢測、人臉跟蹤、運動檢測等難度較大的問題。
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本手冊中的內(nèi)容由我們長期維護優(yōu)化，如果手冊中有問題，歡迎各位小伙伴們批評指正，這一年內(nèi)我們也在不斷豐富其中的內(nèi)容，推出更高級的版本。
主要內(nèi)容 手冊中目前包含52個實戰(zhàn)項目，具體內(nèi)容如下： 第一部分（源碼在文章中）：
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基于OpenCV的圖像融合
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基于OpenCV的顯著圖繪制
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基于OpenCV的圖像翻轉(zhuǎn)和鏡像
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基于OpenCV的條形碼區(qū)域分割
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基于OpenCV的實用圖像處理操作
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基于OpenCV的路面質(zhì)量檢測
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基于OpenCV修復表格缺失的輪廓
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基于OpenCV和Tensorflow的深蹲檢測器
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利用OpenCV實現(xiàn)基于深度學習的超分辨率處理
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使用OpenCV在Python中訪問IP攝像頭
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使用OpenCV檢測坑洼
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使用OpenCV進行圖像全景拼接
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使用OpenCV進行顏色分割
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使用OpenCV實現(xiàn)圖像覆蓋
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使用OpenCV實現(xiàn)圖像增強
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使用OpenCV自動去除背景色
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使用OpenCV構(gòu)建運動檢測器(Translate)
?第二部分（源碼在Github上）：
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基于OpenCV的圖像陰影去除
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基于OpenCV的車輛變道檢測
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基于OpenCV的多位數(shù)檢測器
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基于OpenCV的焊件缺陷檢測
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基于OpenCV的人臉追蹤
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基于OpenCV的人員剔除
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基于OpenCV的實時睡意檢測系統(tǒng)
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基于OpenCV的實時停車地點查找
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基于OpenCV的圖像強度操作
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基于OpenCV的網(wǎng)絡(luò)實時視頻流傳輸
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基于OpenCV的位姿估計
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基于OpenCV的直方圖匹配
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基于OpenCV的閾值車道標記
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基于OpenCV建立視差圖像
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使用OpenCV預處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的面部圖像
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使用OpenCV實現(xiàn)車道線檢測
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?基于Python進行相機校準
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基于OpenCV?的車牌識別
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基于OpenCV的情緒檢測
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基于OpenCV的表格文本內(nèi)容提取
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基于OpenCV的實時面部識別
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?基于OpenCV的圖像卡通化
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?基于python和OpenCV構(gòu)建智能停車系統(tǒng)
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基于深度學習OpenCV與python進行字符識別
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?基于自適應(yīng)顯著性的圖像分割
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?使用OpenCV對運動員的姿勢進行檢測
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?使用OpenCV實現(xiàn)道路車輛計數(shù)
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使用OpenCV實現(xiàn)哈哈鏡效果
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使用OpenCV為視頻中美女加上眼線
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使用Python，Keras和OpenCV進行實時面部檢測
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?使用TensorFlow和OpenCV實現(xiàn)口罩檢測
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?使用TensorFlow+OpenCV的社交距離檢測器
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?使用深度學習和OpenCV的早期火災檢測系統(tǒng)
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用OpenCV實現(xiàn)猜詞游戲
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基于OpenCV的圖像分割
部分項目結(jié)果 手冊中目前包含52個實戰(zhàn)項目，具體內(nèi)容如下：
圖像拼接結(jié)果
條形碼區(qū)域檢測
車道線檢測
車道線檢測結(jié)果
圖像增強
車牌識別
情緒檢測
顯著性分割結(jié)果
視頻添加眼線
深蹲檢測結(jié)果
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