重磅升級(jí)，52個(gè)Python+OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目教你掌握?qǐng)D像處理

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重磅干貨，第一時(shí)間送達(dá)

近期小白學(xué)視覺(jué)公眾號(hào)推出了多篇Python+OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的文章，深受小伙伴們的喜愛(ài)。最近有小伙伴推薦，希望可以講經(jīng)典的項(xiàng)目整理一下，集成手冊(cè)，便于小伙伴在日常的學(xué)習(xí)中使用。于是小白挑選了#OpenCV的應(yīng)用#專欄中的52篇經(jīng)典內(nèi)容，集結(jié)成冊(cè)，便于小伙伴們閱讀和學(xué)習(xí)。

本手冊(cè)中主要涉及以下幾部分，首先是對(duì) OpenCV中自帶的基本函數(shù)進(jìn)行介紹。其次是OpenCV的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，一方面是基于實(shí)際項(xiàng)目利用OpenCV實(shí)現(xiàn)特定對(duì)象的檢測(cè)，例如車道線檢測(cè)、路面的坑洼檢測(cè)、等；另一方面是基于OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)，例如利用OpenCV消除運(yùn)動(dòng)所引起的圖像模糊、去除陰影影響等。最后是OpenCV與深度學(xué)習(xí)等其他相結(jié)合實(shí)現(xiàn)圖像分割、人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)等難度較大的問(wèn)題。

 

所有的項(xiàng)目都是通過(guò)Python代碼實(shí)現(xiàn)，并且配有文字講解和源代碼，便于小伙伴們?nèi)腴T(mén)學(xué)習(xí)，通過(guò)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，更加了解到計(jì)算機(jī)視覺(jué)在日常生活中都能做什么，一點(diǎn)帶面，融會(huì)貫通。

 

因?yàn)楸臼謨?cè)是處于實(shí)時(shí)更新和維護(hù)的狀態(tài)，因此會(huì)有一些內(nèi)容變動(dòng)，為了使小伙伴們獲取準(zhǔn)確的信息，因此手冊(cè)中項(xiàng)目的源碼不在書(shū)中給出。小伙伴們關(guān)注“小白學(xué)視覺(jué)”微信公眾號(hào)，回復(fù)【Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目源碼】就可以獲得最新的源碼信息。

另外，本手冊(cè)中的內(nèi)容由小白學(xué)視覺(jué)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行維護(hù)，如果手冊(cè)中有問(wèn)題，歡迎各位小伙伴們批評(píng)指正，后續(xù)我們會(huì)不斷豐富其中的內(nèi)容，推出更高級(jí)的版本。

獲取方式

關(guān)注作者的【小白學(xué)視覺(jué)】公眾號(hào)，后臺(tái)回復(fù)【Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目】，即可獲取pdf電子版資源。

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主要內(nèi)容

手冊(cè)中目前包含52個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，具體內(nèi)容如下：

第一部分（源碼在文章種）：

1. 基于OpenCV的圖像融合

2. 基于OpenCV的顯著圖繪制

3. 基于OpenCV的圖像翻轉(zhuǎn)和鏡像

4. 基于OpenCV的條形碼區(qū)域分割

5. 基于OpenCV的實(shí)用圖像處理操作

6. 基于OpenCV的路面質(zhì)量檢測(cè)

7. 基于OpenCV修復(fù)表格缺失的輪廓

8. 基于OpenCV和Tensorflow的深蹲檢測(cè)器

9. 利用OpenCV實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的超分辨率處理

10. 使用OpenCV在Python中訪問(wèn)IP攝像頭

11. 使用OpenCV檢測(cè)坑洼

12. 使用OpenCV進(jìn)行圖像全景拼接

13. 使用OpenCV進(jìn)行顏色分割

14. 使用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像覆蓋

15. 使用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)

16. 使用OpenCV自動(dòng)去除背景色

17. 使用OpenCV構(gòu)建運(yùn)動(dòng)檢測(cè)器(Translate)

 第二部分（源碼在Github上）：

1. 基于OpenCV的圖像陰影去除

2. 基于OpenCV的車輛變道檢測(cè)

3. 基于OpenCV的多位數(shù)檢測(cè)器

4. 基于OpenCV的焊件缺陷檢測(cè)

5. 基于OpenCV的人臉追蹤

6. 基于OpenCV的人員剔除

7. 基于OpenCV的實(shí)時(shí)睡意檢測(cè)系統(tǒng)

8. 基于OpenCV的實(shí)時(shí)停車地點(diǎn)查找

9. 基于OpenCV的圖像強(qiáng)度操作

10. 基于OpenCV的網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)視頻流傳輸

11. 基于OpenCV的位姿估計(jì)

12. 基于OpenCV的直方圖匹配

13. 基于OpenCV的閾值車道標(biāo)記

14. 基于OpenCV建立視差圖像

15. 使用OpenCV預(yù)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的面部圖像

16. 使用OpenCV實(shí)現(xiàn)車道線檢測(cè)

17.  基于Python進(jìn)行相機(jī)校準(zhǔn)

18. 基于OpenCV 的車牌識(shí)別

19. 基于OpenCV的情緒檢測(cè)

20. 基于OpenCV的表格文本內(nèi)容提取

21. 基于OpenCV的實(shí)時(shí)面部識(shí)別

22.  基于OpenCV的圖像卡通化

23.  基于python和OpenCV構(gòu)建智能停車系統(tǒng)

24. 基于深度學(xué)習(xí)OpenCV與python進(jìn)行字符識(shí)別

25.  基于自適應(yīng)顯著性的圖像分割

26.  使用OpenCV對(duì)運(yùn)動(dòng)員的姿勢(shì)進(jìn)行檢測(cè)

27.  使用OpenCV實(shí)現(xiàn)道路車輛計(jì)數(shù)

28. 使用OpenCV實(shí)現(xiàn)哈哈鏡效果

29. 使用OpenCV為視頻中美女加上眼線

30. 使用Python，Keras和OpenCV進(jìn)行實(shí)時(shí)面部檢測(cè)

31.  使用TensorFlow和OpenCV實(shí)現(xiàn)口罩檢測(cè)

32.  使用TensorFlow+OpenCV的社交距離檢測(cè)器

33.  使用深度學(xué)習(xí)和OpenCV的早期火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)

34. 用OpenCV實(shí)現(xiàn)猜詞游戲

35. 基于OpenCV的圖像分割

部分項(xiàng)目結(jié)果

手冊(cè)中目前包含52個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，具體內(nèi)容如下：

圖像拼接結(jié)果

條形碼區(qū)域檢測(cè)

車道線檢測(cè)

車道線檢測(cè)結(jié)果

圖像增強(qiáng)

車牌識(shí)別

情緒檢測(cè)

顯著性分割結(jié)果

視頻添加眼線

深蹲檢測(cè)結(jié)果

獲取方式

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