國內(nèi)智能客服機(jī)器人都有哪些？

看了下答案里大家對平臺的列舉已經(jīng)很多了，其中有一部分我司在篩選初期也都有過接觸，還有些關(guān)于智能客服機(jī)器人平臺的相關(guān)特質(zhì)想補(bǔ)充一下。

首先關(guān)于題主問到的SDK接入，現(xiàn)在市面上正規(guī)有資質(zhì)的平臺基本都是能提供SDK接入的，只是在于開放的端口有多少，接入是否便捷而已。

開放工具庫包括但不限于Android、物聯(lián)設(shè)備、WEB、IOS、合作伙伴系統(tǒng)等等，市面上類似靈聲、百應(yīng)這類已經(jīng)比較成熟的平臺優(yōu)勢就比較明顯，所涵蓋的開放工具會更豐富全面，配合長期的技術(shù)積累，穩(wěn)定性也有所保證，選用之前應(yīng)在多平臺進(jìn)行測試，以免使用時因工具庫不兼容帶來不必要的麻煩。

其次是關(guān)于智能客服機(jī)器人平臺的優(yōu)缺點(diǎn)，評論里也有朋友提到智能客服之所以會出現(xiàn)，就是因?yàn)槿斯た头谥貜?fù)性高壓勞動之下時常崩潰，企業(yè)用人成本逐年攀升，不過要真的能實(shí)現(xiàn)勞動力成本下降，智能客服機(jī)器人一定要有幾個特質(zhì)：

1. 是否擁有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力
2. 是否具有強(qiáng)大的情緒識別功能
3. 是否貼近真人語音
4. 能否合理銜接人工客服

前三者其實(shí)都是為了實(shí)現(xiàn)一個目的：就是讓智能機(jī)器人能和真人一樣與客戶進(jìn)行溝通。

舉例來說的話，就類似靈聲機(jī)器人采用深度神經(jīng)學(xué)算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，經(jīng)過語音識別之后，形成基于對話上下文的語言管理，并且在這個過程中不斷積累素材，揣摩用戶情緒變化，還能夠通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行風(fēng)趣幽默的對答，高達(dá)85%的語音識別率很不錯了，再加上使用真人配音，機(jī)器人能跟真人似的。

聽起來挺黑科技，不過仔細(xì)回憶一下，如果我們接到電話，肯定更容易接受溫柔甜美的人聲而不是冷冰冰的機(jī)械語言，相應(yīng)的，接通率、成交率也與對話質(zhì)量直接相關(guān)。

讓機(jī)器人能達(dá)到真人程度的智能著實(shí)不易，但越貼近就越是優(yōu)勢。

給感興趣的朋友貼一個“以假亂真”的智能客服機(jī)器人對話的視頻，完全沒發(fā)覺不是人工在電話那頭回答，聽得我一愣一愣的：

厲害了我的靈聲機(jī)器人

再說合理轉(zhuǎn)接人工客服。

這樣進(jìn)行用戶篩選之后，再將有意向的名單轉(zhuǎn)接到人工客服進(jìn)行下一步跟進(jìn)，是一種比較理想的模式，企業(yè)不必安排那么多無效人工，前期的繁雜工作都可以由不會生氣的機(jī)器人來完成。

現(xiàn)在市面上例如百應(yīng)機(jī)器人就是可以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)接人工的，更黑科技的還有靈聲機(jī)器人的無人值守語音用戶交互系統(tǒng)（UVUI），因?yàn)閯討B(tài)用戶意向等級分類靈聲應(yīng)該算是業(yè)界首創(chuàng)，本來就比較成熟了，現(xiàn)在更是發(fā)展到不需要轉(zhuǎn)接人工鍵，也可以留住用戶聊天，過程中很自然地介紹產(chǎn)品，更深入的跟進(jìn)才有可能需要人工介入，有點(diǎn)機(jī)器人成精的感覺……

也貼個鏈接給大家感受一下~

流程大概是下面這樣↓

我目前了解到的內(nèi)容大概是這些，希望能幫到樓主~