(視頻+圖文)機器學習入門系列-第13章 降維

機器學習入門系列，黃海廣老師主講。本站將持續(xù)更新，ppt、代碼、課后習題見文末。

本系列的目錄

01.引言

02.回歸

03.邏輯回歸

04.樸素貝葉斯

05.機器學習實踐

06.機器學習庫Scikit-learn

07.KNN算法

08.決策樹

09.集成學習

10.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

11.支持向量機

12.聚類

13.降維

14.關(guān)聯(lián)規(guī)則

15.機器學習項目流程

本章目錄

• 13.1 降維概述

• 13.2 SVD(奇異值分解)

• 13.3 PCA(主成分分析)

13.1 降維概述

視頻講解

圖文內(nèi)容

13.2 SVD(奇異值分解)

視頻講解

圖文內(nèi)容

13.3 PCA(主成分分析)

視頻講解

圖文內(nèi)容

相關(guān)資源

課程門檻較低，只要有本科三年級以上的數(shù)學知識，會一種編程語言，就可以掌握這門課程的絕大部分內(nèi)容。

課程鏈接（中國大學慕課，有習題和證書）：
https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179

課程資源（pdf版本課件和代碼）公布在Github：

https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course

課程視頻也可以在b站觀看（觀看方便，但無課后習題和證書）：

https://www.bilibili.com/video/BV1gP4y177cf?share_source=copy_web

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