這個GitHub項目火瘋了！一周暴漲3K+ star !
粗略估計，這個項目價值超過百萬！
當前 star 5.1k，但是大膽預(yù)判，這個項目肯定要火，未來 Star 數(shù)應(yīng)該可以到 10k 甚至 20k！
著急的，可以 Github 直接去看源碼：
傳送門：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
啥也不說，帶著大家看一下項目 Readme 截圖。
首屏發(fā)現(xiàn) 5 大亮點：
1、中英文雙語文檔：絕對國內(nèi)開發(fā)者福音。
2、教程文檔豐富：快速開始、教程文檔、模型搜索、演示 Demo，絕對開源項目頂配。
3、專業(yè) icon：專業(yè)性一目了然。
4、300 + 開源模型：涵蓋 CV、NLP、Audio、Video、工業(yè)應(yīng)用主流五大品類的 300+ 預(yù)訓(xùn)練模型，沒有看錯，全部開源離線可運行。
5、易用性做到極致：一鍵預(yù)測、一鍵服務(wù)化、十行代碼遷移，技術(shù)門檻足夠降低。
我只能說，
這個 repo，絕對是伸手黨福音！
咱們繼續(xù)往下看近期更新：
從升級周期來看：穩(wěn)定的 2 個月一個新版本，每次均有 4-5 個明顯升級點。
從升級內(nèi)容來看：既包括高質(zhì)量模型的新增（比如plato-mini超輕快中文對話模型），也有外部生態(tài)合作（BentoML，云原生模型部署工具）。
從模型數(shù)量上看，目前總數(shù)已經(jīng)超過了 300 個，基本上是每個月都保持 10-20 個更新。
從質(zhì)量上再看看呢，（前方動圖高能預(yù)警?。?/p>
圖像類（161 個）
包括圖像分類、人臉檢測、口罩檢測、車輛檢測、人臉 / 人體 / 手部關(guān)鍵點檢測、人像分割、80 + 語言文本識別、圖像超分 / 上色 / 動漫化等。
文本類（129 個）
包括中文分詞、詞性標注與命名實體識別、句法分析、AI 寫詩 / 對聯(lián) / 情話 / 藏頭詩、中文的評論情感分析、中文色情文本審核等。
語音類（3 個）
包含 TTS 語音合成算法，多種算法可選。
輸入：Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get.
合成效果如下:
視頻類（8 個）
包含短視頻分類，支持 3000 + 標簽種類，可輸出 TOP-K 標簽，多種算法可選。
舉例：輸入一段游泳的短視頻，算法可以輸出 "游泳" 結(jié)果。
以上動圖中用到的預(yù)訓(xùn)練模型，
全部開源，離線可下載，免費使用?。?！
到底應(yīng)該怎么用呢？別著急，咱們往下看！
詞法分析模型一鍵預(yù)測、一鍵服務(wù)化，就是這么輕松隨意。
在升級為動態(tài)圖編程體驗之后，僅需要很少的代碼就可以完成遷移學習。
別的不需要多說了，大家上 Github 點過 star 之后自己體驗吧。
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
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官網(wǎng)地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub
項目地址：
GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleHub
關(guān)注「GitHub開源精選」，一起發(fā)現(xiàn)神奇項目