今天為大家推薦一個(gè)相當(dāng)厲害的項(xiàng)目，一周漲了 3000 Star！

當(dāng)前 Star 5.1k，但是大膽預(yù)判，這個(gè)項(xiàng)目肯定要火，未來(lái) Star 數(shù)應(yīng)該可以到 10k 甚至 20k！

著急的，可以 Github 直接去看源碼：

傳送門：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

啥也不說(shuō)，帶著大家看一下項(xiàng)目 Readme 截圖。

首屏發(fā)現(xiàn) 5 大亮點(diǎn)：

1、中英文雙語(yǔ)文檔：絕對(duì)國(guó)內(nèi)開發(fā)者福音。

2、教程文檔豐富：快速開始、教程文檔、模型搜索、演示 Demo，絕對(duì)開源項(xiàng)目頂配。

3、專業(yè) icon：專業(yè)性一目了然。

4、300 + 開源模型：涵蓋 CV、NLP、Audio、Video、工業(yè)應(yīng)用主流五大品類的 300+ 預(yù)訓(xùn)練模型，沒(méi)有看錯(cuò)，全部開源離線可運(yùn)行。

5、易用性做到極致：一鍵預(yù)測(cè)、一鍵服務(wù)化、十行代碼遷移，技術(shù)門檻足夠降低。

我只能說(shuō)，

這個(gè) repo，絕對(duì)是伸手黨福音！

咱們繼續(xù)往下看近期更新：

從升級(jí)周期來(lái)看：穩(wěn)定的 2 個(gè)月一個(gè)新版本，每次均有 4-5 個(gè)明顯升級(jí)點(diǎn)。

從升級(jí)內(nèi)容來(lái)看：既包括高質(zhì)量模型的新增（比如plato-mini超輕快中文對(duì)話模型），也有外部生態(tài)合作（BentoML，云原生模型部署工具）。

從模型數(shù)量上看，目前總數(shù)已經(jīng)超過(guò)了 300 個(gè)，基本上是每個(gè)月都保持 10-20 個(gè)更新。

從質(zhì)量上再看看呢，（前方動(dòng)圖高能預(yù)警！）

圖像類（161 個(gè)）

包括圖像分類、人臉檢測(cè)、口罩檢測(cè)、車輛檢測(cè)、人臉 / 人體 / 手部關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、人像分割、80 + 語(yǔ)言文本識(shí)別、圖像超分 / 上色 / 動(dòng)漫化等。

文本類（129 個(gè)）

包括中文分詞、詞性標(biāo)注與命名實(shí)體識(shí)別、句法分析、AI 寫詩(shī) / 對(duì)聯(lián) / 情話 / 藏頭詩(shī)、中文的評(píng)論情感分析、中文色情文本審核等。

語(yǔ)音類（3 個(gè)）

包含 TTS 語(yǔ)音合成算法，多種算法可選。

輸入：Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get.

合成效果如下:

視頻類（8 個(gè)）

包含短視頻分類，支持 3000 + 標(biāo)簽種類，可輸出 TOP-K 標(biāo)簽，多種算法可選。

舉例：輸入一段游泳的短視頻，算法可以輸出 "游泳" 結(jié)果。

以上動(dòng)圖中用到的預(yù)訓(xùn)練模型，

全部開源，離線可下載，免費(fèi)使用?。?！

到底應(yīng)該怎么用呢？別著急，咱們往下看！

詞法分析模型一鍵預(yù)測(cè)、一鍵服務(wù)化，就是這么輕松隨意。

在升級(jí)為動(dòng)態(tài)圖編程體驗(yàn)之后，僅需要很少的代碼就可以完成遷移學(xué)習(xí)。

別的不需要多說(shuō)了，大家上 Github 點(diǎn)過(guò) star 之后自己體驗(yàn)吧。

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

另外呢，repo 中也貼心的給出了官方微信群，有問(wèn)題可以添加 “飛槳小哥哥” 回復(fù) “hub” 獲得進(jìn)群鏈接，答疑更高效。

更多相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)參閱以下內(nèi)容。

官網(wǎng)地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub

項(xiàng)目地址：

GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleHub