百度面試官：數(shù)據(jù)庫(kù)中datetime、bigint、timestamp來表示時(shí)間，選擇誰來存儲(chǔ)時(shí)間效率最高呢？
大家好，我是D哥
點(diǎn)擊關(guān)注下方公眾號(hào)，Java全套資料 都在這里
數(shù)據(jù)庫(kù)中可以用datetime、bigint、timestamp來表示時(shí)間，那么選擇什么類型來存儲(chǔ)時(shí)間比較合適呢？
# 后數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
通過程序往數(shù)據(jù)庫(kù)插入50w數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)表：
CREATE TABLE `users` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`time_date` datetime NOT NULL,`time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,`time_long` bigint(20) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `time_long` (`time_long`),KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`),KEY `time_date` (`time_date`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1
其中time_long、time_timestamp、time_date為同一時(shí)間的不同存儲(chǔ)格式
實(shí)體類users
/*** @author hetiantian* @date 2018/10/21* */public class Users {/*** 自增唯一id* */private Long id;/*** date類型的時(shí)間* */private Date timeDate;/*** timestamp類型的時(shí)間* */private Timestamp timeTimestamp;/*** long類型的時(shí)間* */private long timeLong;}
dao層接口
/*** @author hetiantian* @date 2018/10/21* */public interface UsersMapper {("insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})")(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id")int saveUsers(Users users);}
測(cè)試類往數(shù)據(jù)庫(kù)插入數(shù)據(jù)
public class UsersMapperTest extends BaseTest {private UsersMapper usersMapper;public void test() {for (int i = 0; i < 500000; i++) {long time = System.currentTimeMillis();usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new Date(time)).timeLong(time).timeTimestamp(new Timestamp(time)).build());}}}
生成數(shù)據(jù)代碼方至github：https://github.com/TiantianUpup/sql-test/ 如果不想用代碼生成，而是想通過sql文件倒入數(shù)據(jù)，文末附sql文件網(wǎng)盤地址。
# sql查詢速率測(cè)試
通過datetime類型查詢：
select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date <="2018-10-21 23:41:22"耗時(shí)：0.171
通過timestamp類型查詢
select count(*) from users where time_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22"耗時(shí)：0.351
通過bigint類型查詢
select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372耗時(shí)：0.130s
結(jié)論 在InnoDB存儲(chǔ)引擎下，通過時(shí)間范圍查找，性能bigint > datetime > timestamp
# sql分組速率測(cè)試
使用bigint 進(jìn)行分組會(huì)每條數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)分組，如果將bigint做一個(gè)轉(zhuǎn)化在去分組就沒有比較的意義了，轉(zhuǎn)化也是需要時(shí)間的
通過datetime類型分組：
select time_date, count(*) from users group by time_date耗時(shí)：0.176s
通過timestamp類型分組：
select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp耗時(shí)：0.173s
結(jié)論 在InnoDB存儲(chǔ)引擎下，通過時(shí)間分組，性能timestamp > datetime，但是相差不大
# sql排序速率測(cè)試
通過datetime類型排序：
select * from users order by time_date耗時(shí)：1.038s
通過timestamp類型排序
select * from users order by time_timestamp耗時(shí)：0.933s
通過bigint類型排序
select * from users order by time_long耗時(shí)：0.775s
結(jié)論：在InnoDB存儲(chǔ)引擎下，通過時(shí)間排序，性能bigint > timestamp > datetime
# 小結(jié)
如果需要對(duì)時(shí)間字段進(jìn)行操作(如通過時(shí)間范圍查找或者排序等)，推薦使用bigint，如果時(shí)間字段不需要進(jìn)行任何操作，推薦使用timestamp，使用4個(gè)字節(jié)保存比較節(jié)省空間，但是只能記錄到2038年記錄的時(shí)間有限。
--完-- 推薦閱讀：
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