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來自：juejin.im/post/6844903701094596615

數(shù)據(jù)庫中可以用datetime、bigint、timestamp來表示時(shí)間，那么選擇什么類型來存儲(chǔ)時(shí)間比較合適呢？

前期數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

通過程序往數(shù)據(jù)庫插入50w數(shù)據(jù)

• 數(shù)據(jù)表：

CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time_date` datetime NOT NULL,
  `time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `time_long` bigint(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `time_long` (`time_long`),
  KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`),
  KEY `time_date` (`time_date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1

其中time_long、time_timestamp、time_date為同一時(shí)間的不同存儲(chǔ)格式

• 實(shí)體類users

/**
 * @author hetiantian
 * @date 2018/10/21
 * */
@Builder
@Data
public class Users {
    /**
     * 自增唯一id
     * */
    private Long id;

    /**
     * date類型的時(shí)間
     * */
    private Date timeDate;

    /**
     * timestamp類型的時(shí)間
     * */
    private Timestamp timeTimestamp;

    /**
     * long類型的時(shí)間
     * */
    private long timeLong;
}

• dao層接口

/**
 * @author hetiantian
 * @date 2018/10/21
 * */
@Mapper
public interface UsersMapper {
    @Insert("insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})")
    @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id")
    int saveUsers(Users users);
}

• 測試類往數(shù)據(jù)庫插入數(shù)據(jù)

public class UsersMapperTest extends BaseTest {
    @Resource
    private UsersMapper usersMapper;

    @Test
    public void test() {
        for (int i = 0; i < 500000; i++) {
            long time = System.currentTimeMillis();
            usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new Date(time)).timeLong(time).timeTimestamp(new Timestamp(time)).build());
        }
    }
}

sql查詢速率測試

• 通過datetime類型查詢：

select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date <="2018-10-21 23:41:22"

耗時(shí)：0.171

• 通過timestamp類型查詢

select count(*) from users where time_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22"

耗時(shí)：0.351

• 通過bigint類型查詢

select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372

耗時(shí)：0.130s

• 結(jié)論 在InnoDB存儲(chǔ)引擎下，通過時(shí)間范圍查找，性能bigint > datetime > timestamp

sql分組速率測試

使用bigint 進(jìn)行分組會(huì)每條數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)分組，如果將bigint做一個(gè)轉(zhuǎn)化在去分組就沒有比較的意義了，轉(zhuǎn)化也是需要時(shí)間的

• 通過datetime類型分組：

select time_date, count(*) from users group by time_date

耗時(shí)：0.176s

• 通過timestamp類型分組：

select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp

耗時(shí)：0.173s

• 結(jié)論 在InnoDB存儲(chǔ)引擎下，通過時(shí)間分組，性能timestamp > datetime，但是相差不大

sql排序速率測試

• 通過datetime類型排序：

select * from users order by time_date

耗時(shí)：1.038s

• 通過timestamp類型排序

select * from users order by time_timestamp

耗時(shí)：0.933s

• 通過bigint類型排序

select * from users order by time_long

耗時(shí)：0.775s

• 結(jié)論 在InnoDB存儲(chǔ)引擎下，通過時(shí)間排序，性能bigint > timestamp > datetime

小結(jié)

如果需要對(duì)時(shí)間字段進(jìn)行操作(如通過時(shí)間范圍查找或者排序等)，推薦使用bigint，如果時(shí)間字段不需要進(jìn)行任何操作，推薦使用timestamp，使用4個(gè)字節(jié)保存比較節(jié)省空間，但是只能記錄到2038年記錄的時(shí)間有限。

<END>

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