面試官：Redis用過(guò)是吧？那你講講Redis都有哪些監(jiān)控指標(biāo)？

來(lái)源：blog.51cto.com/yht1990/2503819

監(jiān)控指標(biāo)

• 性能指標(biāo)：Performance
• 內(nèi)存指標(biāo): Memory
• 基本活動(dòng)指標(biāo)：Basic activity
• 持久性指標(biāo): Persistence
• 錯(cuò)誤指標(biāo)：Error
• 性能指標(biāo)：Performance

內(nèi)存指標(biāo): Memory

基本活動(dòng)指標(biāo)：Basic activity

持久性指標(biāo): Persistence

錯(cuò)誤指標(biāo)：Error

監(jiān)控方式

• redis-benchmark
• redis-stat
• redis-faina
• redislive
• redis-cli
• monitor
• showlog
• 1）get：獲取慢查詢?nèi)罩?/section>
• 2）len：獲取慢查詢?nèi)罩緱l目數(shù)
• 3）reset：重置慢查詢?nèi)罩?/section>

相關(guān)配置：

slowlog-log-slower-than 1000 # 設(shè)置慢查詢的時(shí)間下線，單位：微秒
slowlog-max-len 100 # 設(shè)置慢查詢命令對(duì)應(yīng)的日志顯示長(zhǎng)度，單位：命令數(shù)

• info（可以一次性獲取所有的信息，也可以按塊獲取信息）
• 1）server:服務(wù)器運(yùn)行的環(huán)境參數(shù)
• 2）clients:客戶端相關(guān)信息
• 3）memory：服務(wù)器運(yùn)行內(nèi)存統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
• 4）persistence：持久化信息
• 5）stats：通用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
• 6）Replication：主從復(fù)制相關(guān)信息
• 7）CPU：CPU使用情況
• 8）cluster：集群信息
• 9）Keypass：鍵值對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)量信息

終端info命令使用

• ./redis-cli info 按塊獲取信息 | grep 需要過(guò)濾的參數(shù)
• ./redis-cli info stats | grep ops

交互式info命令使用

 #./redis-cli
> info server

性能監(jiān)控：

redis-cli info | grep ops # 每秒操作數(shù)

內(nèi)存監(jiān)控：

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human
used_memory_human:2.99M  # 內(nèi)存分配器從操作系統(tǒng)分配的內(nèi)存總量
used_memory_rss_human:8.04M  #操作系統(tǒng)看到的內(nèi)存占用，top命令看到的內(nèi)存
used_memory_peak_human:7.77M # redis內(nèi)存消耗的峰值
used_memory_lua_human:37.00K   # lua腳本引擎占用的內(nèi)存大小

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients
blocked_clients:0

由于最大內(nèi)存限制被移除的key的數(shù)量

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys
evicted_keys:0  #

內(nèi)存碎片率

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratio
mem_fragmentation_ratio:2.74

已使用內(nèi)存

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:
used_memory:3133624

基本活動(dòng)指標(biāo)：

redis連接了多少客戶端

通過(guò)觀察其數(shù)量可以確認(rèn)是否存在意料之外的連接。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)量不對(duì)勁，就可以使用lcient list指令列出所有的客戶端鏈接地址來(lái)確定源頭。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected
connected_clients:1   # 客戶端連接數(shù)量
connected_slaves:1   # slave連接數(shù)量

持久性指標(biāo)：

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time
rdb_last_save_time:1591876204  # 最后一次持久化保存磁盤的時(shí)間戳
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0   # 自最后一次持久化以來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)的更改數(shù)

錯(cuò)誤指標(biāo)

由于超出最大連接數(shù)限制而被拒絕的客戶端連接次數(shù)，如果這個(gè)數(shù)字很大，則意味著服務(wù)器的最大連接數(shù)設(shè)置得過(guò)低，需要調(diào)整maxclients

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1

key值查找失敗(沒(méi)有命中)次數(shù)，出現(xiàn)多次可能是被hei ke gongjji

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspace
keyspace_misses:0

主從斷開(kāi)的持續(xù)時(shí)間（以秒為單位)

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0

復(fù)制積壓緩沖區(qū)如果設(shè)置得太小，會(huì)導(dǎo)致里面的指令被覆蓋掉找不到偏移量，從而觸發(fā)全量同步

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_size
repl_backlog_size:1048576

通過(guò)查看sync_partial_err變量的次數(shù)來(lái)決定是否需要擴(kuò)大積壓緩沖區(qū)，它表示主從半同步復(fù)制失敗的次數(shù)

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_err
sync_partial_err:1

redis性能測(cè)試命令

./redis-benchmark -c 100 -n 5000

說(shuō)明：100個(gè)連接，5000次請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的性能

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