Redis需要關(guān)注哪些監(jiān)控指標？

• 監(jiān)控指標
• 內(nèi)存指標: Memory
• 基本活動指標：Basic activity
• 持久性指標: Persistence
• 錯誤指標：Error
• 監(jiān)控方式
• 性能監(jiān)控：
• 內(nèi)存監(jiān)控：
• 基本活動指標：
• 持久性指標：
• 錯誤指標
• redis性能測試命令

監(jiān)控指標

• 性能指標：Performance
• 內(nèi)存指標: Memory
• 基本活動指標：Basic activity
• 持久性指標: Persistence
• 錯誤指標：Error
• 性能指標：Performance

內(nèi)存指標: Memory

基本活動指標：Basic activity

持久性指標: Persistence

錯誤指標：Error

監(jiān)控方式

• redis-benchmark

• redis-stat

• redis-faina

• redislive

• redis-cli

• monitor

• showlog

• 1）get：獲取慢查詢?nèi)罩?/p>

• 2）len：獲取慢查詢?nèi)罩緱l目數(shù)

• 3）reset：重置慢查詢?nèi)罩?/p>

相關(guān)配置：

slowlog-log-slower-than 1000 # 設(shè)置慢查詢的時間下線，單位：微秒
slowlog-max-len 100 # 設(shè)置慢查詢命令對應(yīng)的日志顯示長度，單位：命令數(shù)

• info（可以一次性獲取所有的信息，也可以按塊獲取信息）

• 1）server:服務(wù)器運行的環(huán)境參數(shù)

• 2）clients:客戶端相關(guān)信息

• 3）memory：服務(wù)器運行內(nèi)存統(tǒng)計數(shù)據(jù)

• 4）persistence：持久化信息

• 5）stats：通用統(tǒng)計數(shù)據(jù)

• 6）Replication：主從復(fù)制相關(guān)信息

• 7）CPU：CPU使用情況

• 8）cluster：集群信息

• 9）Keypass：鍵值對統(tǒng)計數(shù)量信息

終端info命令使用

• ./redis-cli info 按塊獲取信息 | grep 需要過濾的參數(shù)
• ./redis-cli info stats | grep ops

交互式info命令使用

 #./redis-cli
> info server

性能監(jiān)控：

redis-cli info | grep ops # 每秒操作數(shù)

內(nèi)存監(jiān)控：

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human
used_memory_human:2.99M  # 內(nèi)存分配器從操作系統(tǒng)分配的內(nèi)存總量
used_memory_rss_human:8.04M  #操作系統(tǒng)看到的內(nèi)存占用，top命令看到的內(nèi)存
used_memory_peak_human:7.77M # redis內(nèi)存消耗的峰值
used_memory_lua_human:37.00K   # lua腳本引擎占用的內(nèi)存大小

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients
blocked_clients:0

由于最大內(nèi)存限制被移除的key的數(shù)量

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys
evicted_keys:0  #

內(nèi)存碎片率

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratio
mem_fragmentation_ratio:2.74

已使用內(nèi)存

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:
used_memory:3133624

基本活動指標：

redis連接了多少客戶端

通過觀察其數(shù)量可以確認是否存在意料之外的連接。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)量不對勁，就可以使用lcient list指令列出所有的客戶端鏈接地址來確定源頭。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected
connected_clients:1   # 客戶端連接數(shù)量
connected_slaves:1   # slave連接數(shù)量

持久性指標：

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time
rdb_last_save_time:1591876204  # 最后一次持久化保存磁盤的時間戳
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0   # 自最后一次持久化以來數(shù)據(jù)庫的更改數(shù)

錯誤指標

由于超出最大連接數(shù)限制而被拒絕的客戶端連接次數(shù)，如果這個數(shù)字很大，則意味著服務(wù)器的最大連接數(shù)設(shè)置得過低，需要調(diào)整maxclients

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1

key值查找失敗(沒有命中)次數(shù)，出現(xiàn)多次可能是被hei ke gongjji

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspace
keyspace_misses:0

主從斷開的持續(xù)時間（以秒為單位)

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0

復(fù)制積壓緩沖區(qū)如果設(shè)置得太小，會導(dǎo)致里面的指令被覆蓋掉找不到偏移量，從而觸發(fā)全量同步

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_size
repl_backlog_size:1048576

通過查看sync_partial_err變量的次數(shù)來決定是否需要擴大積壓緩沖區(qū)，它表示主從半同步復(fù)制失敗的次數(shù)

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_err
sync_partial_err:1

redis性能測試命令

./redis-benchmark -c 100 -n 5000

說明：100個連接，5000次請求對應(yīng)的性能