首先，分布式鎖和我們平常講到的鎖原理基本一樣，目的就是確保在多個(gè)線程并發(fā)時(shí)，只有一個(gè)線程在同一刻操作這個(gè)業(yè)務(wù)或者說方法、變量。

在一個(gè)進(jìn)程中，也就是一個(gè)jvm或者說應(yīng)用中，我們很容易去處理控制，在jdk java.util并發(fā)包中已經(jīng)為我們提供了這些方法去加鎖，比如synchronized關(guān)鍵字或者Lock鎖，都可以處理。

但是我們現(xiàn)在的應(yīng)用程序如果只部署一臺服務(wù)器，那并發(fā)量是很差的，如果同時(shí)有上萬的請求，很有可能造成服務(wù)器壓力過大而癱瘓。想想雙十一和大年三十晚上十點(diǎn)，瓜分支付寶紅包等業(yè)務(wù)場景，自然需要用到多臺服務(wù)器去同時(shí)處理這些業(yè)務(wù)，這些服務(wù)可能會(huì)有上百臺同時(shí)處理。

但是我們想一想，如果有100臺服務(wù)器要處理分紅包的業(yè)務(wù)，現(xiàn)在假設(shè)有1億的紅包，1千萬個(gè)人分，金額隨機(jī)，那么這個(gè)業(yè)務(wù)場景下，是不是必須確保這1千萬個(gè)人最后分的紅包金額總和等于1億？

如果處理不好每人分到100萬，那馬云爸爸估計(jì)大年初一，就得宣布破產(chǎn)了

一、常規(guī)鎖會(huì)造成什么情況？

首先說一下我們?yōu)槭裁匆慵骸?/p>

簡單理解就是，需求量（請求并發(fā)量）變大了，一個(gè)工人處理能力有限，那就多招一些工人來一起處理。

假設(shè)1千萬個(gè)請求平均分配到100臺服務(wù)器上，每個(gè)服務(wù)器接收10w的請求。這10w個(gè)請求并不是在同一秒中來的，可能是在1,2個(gè)小時(shí)內(nèi)，可以聯(lián)想下我們?nèi)砩祥_紅包，等到10：20開始，有的人立馬開了，有的人等到12點(diǎn)才想起來。

那這樣的話，平均到每一秒上的請求也就不到1千個(gè)，這種壓力一般的服務(wù)器還是可以承受的。

• 第一個(gè)用戶來分，請求到來后，需要在1億里面給他分一部分錢，金額隨機(jī)，假設(shè)第一個(gè)人分到了100，那就要在這1億中減去100塊，剩下99999900塊~

• 第二個(gè)用戶再來分，金額隨機(jī)，這次分200塊，那就需要在剩下的99999900塊中再減去200塊，剩下99999700塊。

• 等到第10w個(gè)用戶來，一看還有1000w，那這1000w全成他的了。

等于是在每個(gè)服務(wù)器中去分1億，也就是10w個(gè)用戶分了一個(gè)億，最后總計(jì)有100個(gè)服務(wù)器，要分100億。

如果真這樣了，雖說馬云爸爸不會(huì)破產(chǎn)（據(jù)最新統(tǒng)計(jì)馬云有2300億人民幣），那分紅包的開發(fā)項(xiàng)目組，以及產(chǎn)品經(jīng)理，可以GG了~

簡化結(jié)構(gòu)圖如下：

二、分布式鎖怎么去處理？

那么為了解決這個(gè)問題，讓1000萬用戶只分1億，而不是100億，這個(gè)時(shí)候分布式鎖就派上用處了。

分布式鎖可以把整個(gè)集群就當(dāng)作是一個(gè)應(yīng)用一樣去處理，那么也就需要這個(gè)鎖獨(dú)立于每一個(gè)服務(wù)之外，而不是在服務(wù)里面。

假設(shè)第一個(gè)服務(wù)器接收到用戶1的請求后，不能只在自己的應(yīng)用中去判斷還有多少錢可以分了，而需要去外部請求專門負(fù)責(zé)管理這1億紅包的人（服務(wù)），問他：哎，我這里要分100塊，給我100。

管理紅包的妹子（服務(wù)）一看，還有1個(gè)億，那好，給你100塊，然后剩下99999900塊。

第二個(gè)請求到來后，被服務(wù)器2獲取，繼續(xù)去詢問，管理紅包的妹子，我這邊要分10塊，管理紅包的妹子先查了下還有99999900，那就說：好，給你10塊。那就剩下99999890塊。

等到第1000w個(gè)請求到來后，服務(wù)器100拿到請求，繼續(xù)去詢問，管理紅包的妹子，我要100，妹子翻了翻白眼，對你說，就剩1塊了，愛要不要，那這個(gè)時(shí)候就只能給你1塊了（1塊也是錢啊，買根辣條還是可以的）。

這些請求編號1,2不代表執(zhí)行的先后順序，正式的場景下，應(yīng)該是100臺服務(wù)器每個(gè)服務(wù)器持有一個(gè)請求去訪問負(fù)責(zé)管理紅包的妹子（服務(wù)），那在管紅包的妹子那里同時(shí)會(huì)接收到100個(gè)請求，這個(gè)時(shí)候就需要在負(fù)責(zé)紅包的妹子那里加個(gè)鎖就可以了（拋繡球），你們100個(gè)服務(wù)器誰拿到鎖（搶到繡球），誰就進(jìn)來和我談，我給你分，其他人就等著去吧。

經(jīng)過上面的分布式鎖的處理后，馬云爸爸終于放心了，決定給紅包團(tuán)隊(duì)每人加一個(gè)雞腿。

簡化的結(jié)構(gòu)圖如下：

三、分布式鎖的實(shí)現(xiàn)有哪些？

說到分布式鎖的實(shí)現(xiàn)，還是有很多的，有數(shù)據(jù)庫方式的，有Redis分布式鎖，有Zookeeper分布式鎖等等。

我們?nèi)绻捎肦edis作為分布式鎖，那么上圖中負(fù)“責(zé)紅包的妹子（服務(wù)）”，就可以替換成Redis，請自行腦補(bǔ)。

1、為什么Redis可以實(shí)現(xiàn)分布式鎖？

首先Redis是單線程的，這里的單線程指的是網(wǎng)絡(luò)請求模塊使用了一個(gè)線程（所以不需考慮并發(fā)安全性），即一個(gè)線程處理所有網(wǎng)絡(luò)請求，其他模塊仍用了多個(gè)線程。

在實(shí)際的操作中過程大致是這樣子的：

服務(wù)器1要去訪問發(fā)紅包的妹子，也就是Redis，那么他會(huì)在Redis中通過"setnx key value" 操作設(shè)置一個(gè)key進(jìn)去，value是啥不重要，重要的是要有一個(gè)key，也就是一個(gè)標(biāo)記，而且這個(gè)key你愛叫啥叫啥，只要所有的服務(wù)器設(shè)置的key相同就可以。

假設(shè)我們設(shè)置一個(gè)，如下圖：

那么我們可以看到會(huì)返回一個(gè)1，那就代表了成功。

如果再來一個(gè)請求去設(shè)置同樣的key，如下圖：

這個(gè)時(shí)候會(huì)返回0，那就代表失敗了。

那么我們就可以通過這個(gè)操作去判斷是不是當(dāng)前可以拿到鎖，或者說可以去訪問“負(fù)責(zé)發(fā)紅包的妹子”，如果返回1，那我就開始去執(zhí)行后面的邏輯，如果返回0，那就說明已經(jīng)被人占用了，我就要繼續(xù)等待。

當(dāng)服務(wù)器1拿到鎖之后，進(jìn)行了業(yè)務(wù)處理，完成后，還需要釋放鎖，如下圖所示：

刪除成功返回1，那么其他的服務(wù)器就可以繼續(xù)重復(fù)上面的步驟去設(shè)置這個(gè)key，以達(dá)到獲取鎖的目的。

當(dāng)然以上的操作是在Redis客戶端直接進(jìn)行的，通過程序調(diào)用的話，肯定就不能這么寫，比如java就需要通過jedis去調(diào)用，但是整個(gè)處理邏輯基本都是一樣的。

通過上面的方式，我們好像是解決了分布式鎖的問題，但是想想還有沒有什么問題呢？

對，問題還是有的，可能會(huì)有死鎖的問題發(fā)生，比如服務(wù)器1設(shè)置完之后，獲取了鎖之后，忽然發(fā)生了宕機(jī)。

那后續(xù)的刪除key操作就沒法執(zhí)行，這個(gè)key會(huì)一直在Redis中存在，其他服務(wù)器每次去檢查，都會(huì)返回0，他們都會(huì)認(rèn)為有人在使用鎖，我需要等。

為了解決這個(gè)死鎖的問題，我們就需要給key設(shè)置有效期了。

設(shè)置的方式有2種：

• 第一種就是在set完key之后，直接設(shè)置key的有效期 "expire key timeout" ，為key設(shè)置一個(gè)超時(shí)時(shí)間，單位為second，超過這個(gè)時(shí)間鎖會(huì)自動(dòng)釋放，避免死鎖。

這種方式相當(dāng)于，把鎖持有的有效期，交給了Redis去控制。如果時(shí)間到了，你還沒有給我刪除key，那Redis就直接給你刪了，其他服務(wù)器就可以繼續(xù)去setnx獲取鎖。

• 第二種方式，就是把刪除key權(quán)利交給其他的服務(wù)器，那這個(gè)時(shí)候就需要用到value值了，比如服務(wù)器1，設(shè)置了value也就是timeout為當(dāng)前時(shí)間+1秒 ，這個(gè)時(shí)候服務(wù)器2通過get發(fā)現(xiàn)時(shí)間已經(jīng)超過系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間了，那就說明服務(wù)器1沒有釋放鎖，服務(wù)器1可能出問題了，服務(wù)器2就開始執(zhí)行刪除key操作，并且繼續(xù)執(zhí)行setnx操作。

但是這塊有一個(gè)問題，也就是不光你服務(wù)器2可能會(huì)發(fā)現(xiàn)服務(wù)器1超時(shí)了，服務(wù)器3也可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果剛好服務(wù)器2 setnx操作完成，服務(wù)器3就接著刪除，是不是服務(wù)器3也可以setnx成功了？

那就等于是服務(wù)器2和服務(wù)器3都拿到鎖了，那就問題大了。這個(gè)時(shí)候怎么辦呢？

這個(gè)時(shí)候需要用到“GETSET  key value”命令了。這個(gè)命令的意思就是獲取當(dāng)前key的值，并且設(shè)置新的值。

假設(shè)服務(wù)器2發(fā)現(xiàn)key過期了，開始調(diào)用getset命令，然后用獲取的時(shí)間判斷是否過期，如果獲取的時(shí)間仍然是過期的，那就說明拿到鎖了。

如果沒有，則說明在服務(wù)2執(zhí)行g(shù)etset之前，服務(wù)器3可能也發(fā)現(xiàn)鎖過期了，并且在服務(wù)器2之前執(zhí)行了getset操作，重新設(shè)置了過期時(shí)間。

那么服務(wù)器2就需要放棄后續(xù)的操作，繼續(xù)等待服務(wù)器3釋放鎖或者去監(jiān)測key的有效期是否過期。

這塊其實(shí)有一個(gè)小問題是，服務(wù)器3已經(jīng)修改了有效期，拿到鎖之后，服務(wù)器2也修改了有效期，但是沒能拿到鎖，但是這個(gè)有效期的時(shí)間已經(jīng)被在服務(wù)器3的基礎(chǔ)上有增加一些，但是這種影響其實(shí)還是很小的，幾乎可以忽略不計(jì)。

2、為什么Zookeeper可實(shí)現(xiàn)分布式鎖？

百度百科是這么介紹的：ZooKeeper是一個(gè)分布式的，開放源碼的分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)，是Google的Chubby一個(gè)開源的實(shí)現(xiàn)，是Hadoop和Hbase的重要組件。

那對于我們初次認(rèn)識的人，可以理解成ZooKeeper就像是我們的電腦文件系統(tǒng)，我們可以在d盤中創(chuàng)建文件夾a，并且可以繼續(xù)在文件夾a中創(chuàng)建文件夾a1，a2。

那我們的文件系統(tǒng)有什么特點(diǎn)？那就是同一個(gè)目錄下文件名稱不能重復(fù)，同樣ZooKeeper也是這樣的。

在ZooKeeper所有的節(jié)點(diǎn)，也就是文件夾稱作Znode，而且這個(gè)Znode節(jié)點(diǎn)是可以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的。

我們可以通過“ create /zkjjj nice”來創(chuàng)建一個(gè)節(jié)點(diǎn)，這個(gè)命令就表示，在跟目錄下創(chuàng)建一個(gè)zkjjj的節(jié)點(diǎn)，值是nice。同樣這里的值，和我在前面說的Redis中的一樣，沒什么意義，你隨便給。

另外ZooKeeper可以創(chuàng)建4種類型的節(jié)點(diǎn)，分別是：

• 持久性節(jié)點(diǎn)

• 持久性順序節(jié)點(diǎn)

• 臨時(shí)性節(jié)點(diǎn)

• 臨時(shí)性順序節(jié)點(diǎn)

首先說下持久性節(jié)點(diǎn)和臨時(shí)性節(jié)點(diǎn)的區(qū)別：

• 持久性節(jié)點(diǎn)表示只要你創(chuàng)建了這個(gè)節(jié)點(diǎn)，那不管你ZooKeeper的客戶端是否斷開連接，ZooKeeper的服務(wù)端都會(huì)記錄這個(gè)節(jié)點(diǎn)；

• 臨時(shí)性節(jié)點(diǎn)剛好相反，一旦你ZooKeeper客戶端斷開了連接，那ZooKeeper服務(wù)端就不再保存這個(gè)節(jié)點(diǎn)；

• 順便也說下順序性節(jié)點(diǎn)，順序性節(jié)點(diǎn)是指，在創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，ZooKeeper會(huì)自動(dòng)給節(jié)點(diǎn)編號比如0000001，0000002這種的。

Zookeeper有一個(gè)監(jiān)聽機(jī)制，客戶端注冊監(jiān)聽它關(guān)心的目錄節(jié)點(diǎn)，當(dāng)目錄節(jié)點(diǎn)發(fā)生變化（數(shù)據(jù)改變、被刪除、子目錄節(jié)點(diǎn)增加刪除）等，Zookeeper會(huì)通知客戶端。推薦：Java面試練題寶典

四、在Zookeeper中如何加鎖？

下面我們繼續(xù)結(jié)合我們上面的分紅包場景，描述下在Zookeeper中如何加鎖。

假設(shè)服務(wù)器1，創(chuàng)建了一個(gè)節(jié)點(diǎn) /zkjjj，成功了，那服務(wù)器1就獲取了鎖，服務(wù)器2再去創(chuàng)建相同的鎖，就會(huì)失敗，這個(gè)時(shí)候就只能監(jiān)聽這個(gè)節(jié)點(diǎn)的變化。

等到服務(wù)器1處理完業(yè)務(wù)，刪除了節(jié)點(diǎn)后，他就會(huì)得到通知，然后去創(chuàng)建同樣的節(jié)點(diǎn)，獲取鎖處理業(yè)務(wù)，再刪除節(jié)點(diǎn)，后續(xù)的100臺服務(wù)器與之類似。

注意這里的100臺服務(wù)器并不是挨個(gè)去執(zhí)行上面的創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)的操作，而是并發(fā)的，當(dāng)服務(wù)器1創(chuàng)建成功，那么剩下的99個(gè)就都會(huì)注冊監(jiān)聽這個(gè)節(jié)點(diǎn)，等通知，以此類推。

但是大家有沒有注意到，這里還是有問題的，還是會(huì)有死鎖的情況存在，對不對？

當(dāng)服務(wù)器1創(chuàng)建了節(jié)點(diǎn)后掛了，沒能刪除，那其他99臺服務(wù)器就會(huì)一直等通知，那就完蛋了。。。

這個(gè)時(shí)候就需要用到臨時(shí)性節(jié)點(diǎn)了，我們前面說過了，臨時(shí)性節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)是客戶端一旦斷開，就會(huì)丟失，也就是當(dāng)服務(wù)器1創(chuàng)建了節(jié)點(diǎn)后，如果掛了，那這個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì)自動(dòng)被刪除，這樣后續(xù)的其他服務(wù)器，就可以繼續(xù)去創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)，獲取鎖了。

但是我們可能還需要注意到一點(diǎn)，就是驚群效應(yīng)：舉一個(gè)很簡單的例子，當(dāng)你往一群鴿子中間扔一塊食物，雖然最終只有一個(gè)鴿子搶到食物，但所有鴿子都會(huì)被驚動(dòng)來爭奪，沒有搶到…

就是當(dāng)服務(wù)器1節(jié)點(diǎn)有變化，會(huì)通知其余的99個(gè)服務(wù)器，但是最終只有1個(gè)服務(wù)器會(huì)創(chuàng)建成功，這樣98還是需要等待監(jiān)聽，那么為了處理這種情況，就需要用到臨時(shí)順序性節(jié)點(diǎn)。大致意思就是，之前是所有99個(gè)服務(wù)器都監(jiān)聽一個(gè)節(jié)點(diǎn)，現(xiàn)在就是每一個(gè)服務(wù)器監(jiān)聽自己前面的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

假設(shè)100個(gè)服務(wù)器同時(shí)發(fā)來請求，這個(gè)時(shí)候會(huì)在/zkjjj節(jié)點(diǎn)下創(chuàng)建100個(gè)臨時(shí)順序性節(jié)點(diǎn)/zkjjj/000000001，/zkjjj/000000002，一直到/zkjjj/000000100，這個(gè)編號就等于是已經(jīng)給他們設(shè)置了獲取鎖的先后順序了。

當(dāng)001節(jié)點(diǎn)處理完畢，刪除節(jié)點(diǎn)后，002收到通知，去獲取鎖，開始執(zhí)行，執(zhí)行完畢，刪除節(jié)點(diǎn)，通知003~以此類推。