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來源：專知
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本文對2021年中國深度學習軟件框架市場進行了深度的調(diào)研與分析。

過去十年，人工智能從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化，并在全球范圍內(nèi)掀起新一輪的技術革命。AI在迅速融入細分場景的同時也在不斷地重塑傳統(tǒng)行業(yè)模式，為經(jīng)濟社會輸出獨一無二的未來價值。弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，以下簡稱“沙利文”）發(fā)布了最新的《中國深度學習軟件框架市場研究報告（2021）》，對2021年中國深度學習軟件框架市場進行了深度的調(diào)研與分析。

深度學習是本輪人工智能爆發(fā)的關鍵技術，而深度學習軟件框架則是解決該技術“落地難”困境的底層開發(fā)工具。當前，深度學習技術已然邁入升級優(yōu)化階段，帶動相關產(chǎn)業(yè)高速蓬勃發(fā)展。本報告旨在通過對行業(yè)發(fā)展歷程及產(chǎn)業(yè)鏈的梳理探究行業(yè)核心驅(qū)動因素，剖析當下深度學習軟件框架行業(yè)市場趨勢，并基于應用、產(chǎn)品及生態(tài)三大關鍵維度構建廠商競爭力體系，評價主流玩家的核心競爭優(yōu)勢及綜合壁壘，形成對中國市場深度學習軟件框架發(fā)展情況的客觀評價，并為行業(yè)未來發(fā)展提供參照建議與關鍵啟發(fā)。

深度學習軟件框架是一種通過對算法進行模塊化封裝，以實現(xiàn)快速搭建深度學習模型的工具。作為一種底層開發(fā)工具，它可以有效降低AI應用開發(fā)技術門檻，助力深度學習技術突破發(fā)展瓶頸。從承擔任務、部署位置和工作流程三個維度進行考察，深度學習軟件框架的細分類型具有不同的關鍵技術要求，也為各類廠商提供了多樣化的戰(zhàn)略切入點。

縱觀深度學習軟件框架的發(fā)展歷程，大致可以分為起步、調(diào)整和加速發(fā)展三階段。2014年開始，全球人工智能學術界及產(chǎn)業(yè)界各研發(fā)主體陸續(xù)開源旗下自主研發(fā)深度學習軟件框架，并以框架為主體搭建人工智能開放開發(fā)平臺，推動人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建立。其中，由谷歌團隊開發(fā)的TensorFlow及由Meta團隊開發(fā)的PyTorch兩款深度學習軟件框架占據(jù)業(yè)界相對主導地位。

同時，中國正在快速進行開源開發(fā)框架的系統(tǒng)化布局，百度飛槳PaddlePaddle、騰訊優(yōu)圖NCNN、華為MindSpore、阿里XDL等自研的開源深度學習軟件框架加速升級。其中，百度飛槳PaddlePaddle作為中國最早推出的開放框架之一，已廣泛應用于智能制造、智能金融、智能醫(yī)療等業(yè)務場景。目前，隨著主流廠商產(chǎn)品的更迭推進，深度學習軟件框架已步入加速發(fā)展階段。

來源：沙利文咨詢

深度學習軟件框架產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游硬件、中游框架開發(fā)商和下游應用場景構成。上游是深度學習實現(xiàn)的基礎，主要包括計算硬件（芯片），為深度學習軟件框架提供算法及算力支撐。中游是深度學習軟件框架的核心，以模擬人的智能相關特征為出發(fā)點，構建應用技術路徑，主要包括語音識別、計算機視覺和自然語言處理。下游主要為深度學習軟件框架在各細分場景的應用，主要包括制造、安防、金融、醫(yī)療、零售、交通、物流、農(nóng)業(yè)等領域。未來，上游基礎運算升級、中游應用技術成熟以及下游應用場景融合，都將為其后續(xù)發(fā)展深度賦能。

來源：沙利文咨詢

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