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中國機器視覺市場研究報告

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2022-05-22 11:00

機器視覺（Machine Vision，MV）是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。根據(jù)美國制造工程師協(xié)會（SME）機器視覺分會和美國機器人工業(yè)協(xié)會（RIA）自動化視覺分會對機器視覺的定義，機器視覺是通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。一個典型的機器視覺應用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執(zhí)行模塊。

機器視覺用機器代替人眼來做測量和判斷，將圖像處理應用于工業(yè)自動化領域，對物體進行非接觸檢測、測量，提高加工精度、發(fā)現(xiàn)產品缺陷并進行自動分析決策，是先進制造業(yè)的重要組成部分。機器視覺在智能制造領域應用廣泛，按功能主要分為四大類：檢測、測量、定位、識別。

從學科上，機器視覺與計算機視覺（Computer Vision, CV）都被認為是人工智能的下屬科目。但面對不同的應用場景，工業(yè)級和消費級產品所需的技術指標和側重點有所區(qū)別。產品構成方面，工業(yè)級產品多為硬件+軟件的形式，消費級產品多為軟件主導；應用側重點方面，工業(yè)級產品更多注重廣義圖像信號與自動化控制，消費級產品更多注重（2/3D）圖像信號本身的研究以及和圖像相關的交叉學科研究。

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如果您想下載本文的報告，可以在水木人工智能學堂（公眾號：smaiedu）回復關鍵詞“ai331”獲取。

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