之前在知乎回答了這個問題，得到不少人的喜歡，最近又發(fā)現(xiàn)了幾個不錯的 Python 庫，趕在 520 之時一并整理分享給大家，希望對你有幫助，別問，問就是良心的一批。
Arrow

我們知道 Python 已經(jīng)內(nèi)置了好幾個處理時間相關(guān)的庫，但是對于時間以及時區(qū)間的轉(zhuǎn)換并不清晰，操作起來略繁瑣，而 Arrow 可以彌補這個問題，它提供了更友好的方法，方便我們對時間，日期，格式化等操作。

項目地址：

https://github.com/crsmithdev/arrow

start：6.1k

thefuck
這個名字一看就厲害啊，我們常常會使用到命令行，但有時候會對一些命令不是很熟悉，或者說偶爾出現(xiàn)打錯命令的情況，然后有人就用 Python 搞了這個項目，當(dāng)你輸錯命令的時候，你只要再輸一個 “fuck”，就能馬上更正你的命令。很牛逼有沒有，以前我們一遇到不爽的，說句 woc 也沒什么鳥用，但是在這里遇到不爽的，說句 fuck 還真能幫你解決問題：

項目地址：https://github.com/nvbn/thefuckstar：4w+

face_recognition

這是一個強大、簡單、易上手的人臉識別開源項目，并且配備了完整的開發(fā)文檔和應(yīng)用案例，特別是兼容樹莓派系統(tǒng)。

項目地址：https://github.com/ageitgey/face_recognitionstar：2.7w+

learn-regex
學(xué)習(xí)正則表達(dá)式的正確姿勢，上次剛好看到這個項目，留意了下，發(fā)現(xiàn)這算是很全面的正則學(xué)習(xí)資料了：

項目地址：https://github.com/ziishaned/learn-regexstar：2.7w+

musicbox
這個項目好玩，直接使用命令行來運行操作網(wǎng)易云音樂，是不是很 geek 咧：

媽媽再也不用擔(dān)心我在 Linux 無法好好的聽歌了。

PaddlePaddle Models

PaddlePaddle 提供了豐富的計算單元，使得用戶可以采用模塊化的方法解決各種學(xué)習(xí)問題。在此Repo中，我們展示了如何用 PaddlePaddle來解決常見的機器學(xué)習(xí)任務(wù)，提供若干種不同的易學(xué)易用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

地址：https://github.com/PaddlePaddle/models

vipstone/faceai

一款入門級的人臉、視頻、文字檢測以及識別的項目：

地址：https://github.com/vipstone/faceai

AiLearning

機器學(xué)習(xí) - MachineLearning - ML、深度學(xué)習(xí) - DeepLearning - DL、自然語言處理 NLP：

地址：https://github.com/apachecn/AiLearning

Algorithm_Interview

2018/2019/校招/春招/秋招/算法/機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)/深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)/自然語言處理(NLP)/C/C++/Python/面試筆記：

地址：https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

learn_python3_spider

python爬蟲教程系列、從0到1學(xué)習(xí)python爬蟲，包括瀏覽器抓包，手機APP抓包，如 fiddler、mitmproxy，各種爬蟲涉及的模塊的使用，如：requests、beautifulSoup、selenium、appium、scrapy等，以及IP代理，驗證碼識別，Mysql，MongoDB數(shù)據(jù)庫的python使用，多線程多進(jìn)程爬蟲的使用，css 爬蟲加密逆向破解，JS爬蟲逆向，爬蟲項目實戰(zhàn)實例等：

純粹自賣自夸

項目地址：https://github.com/wistbean/learn_python3_spider

star數(shù)量：3.6k

12306

這是用 Python 開發(fā)的 12306 購票助手，它實現(xiàn)了自動打碼，自動登錄，撿漏，候補等功能。用 Python 幫你搶票，還是可以的。雖然國慶沒用到，這不春節(jié)馬上要到了么？到時可以用上來。
這個項目已經(jīng)有 1.6w+ star，作者也一直在維護(hù)。

項目地址：https://github.com/testerSunshine/12306

d2l-zh

這是一本《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》教材，面向中文讀者，源代碼都在這里面了，能運行，可以討論。1.3w+ 的star，內(nèi)容如下：

項目地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

httpx
這個是建立在 requests 之上的庫，聲稱是 Python 下一代的 http ，使用方式：

requests 有的功能它都有，沒有的功能它也有：

項目地址：https://github.com/encode/httpx

pandas-profiling
我們知道數(shù)據(jù)分析有個 pandas 框架，而這個項目就是繼承 pandas 的， 它幾乎可以做到一行代碼快速對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析：

這里一行代碼就可以直接生成可視化數(shù)據(jù)：

項目地址：https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling

WeRoBot
這是一個 Python 開發(fā)的微信公眾號框架，有些朋友如果是基于微信公眾號開發(fā)的話，可以不用自己造輪子了，這個框架可以節(jié)省你很多時間：

項目地址：https://github.com/offu/WeRoBot

PySimpleGUI

你可以使用它簡單的創(chuàng)建用戶界面，PySimpleGUI 同時支持 Python2 和 Python3。它將 tkinter、Qt、WxPython、Remi 轉(zhuǎn)化為可移植的人性化 Pythonic 接口，搞出來的用戶界面可以運行在 Linux、Mac OS、Windows 系統(tǒng)上。

一個最簡單的例子：

GitHub地址：https://github.com/PySimpleGUI/PySimpleGUI

star：2.4k

yagmail

yagmail 是我見過實現(xiàn) Python 發(fā)送郵件這個功能用到的最短的代碼：

甚至可以一行搞定：

群發(fā)郵件也是 easy 啦：

GitHub地址：https://github.com/kootenpv/yagmailstar：1.6k

wtfpython

顧名思義，what the fxxk Python ，這名字一看就有趣，這個項目意在收集 Python 中那些難以理解和反人類直覺的例子以及鮮為人知的功能特性，并嘗試討論這些現(xiàn)象背后真正的原理。

說白了，也就是你看到那樣的 Python 例子，會不自覺的脫口而出：“what the fxxk ，這是什么鬼？”

GitHub地址：https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cnstar：9.1k

faker

faker 就是假，不夠 real ，我們有時候在寫代碼的時候需要一些假數(shù)據(jù)進(jìn)行測試，有了 faker 之后，你就再也不用自己整一些“張三”、“李四”、“隔壁老王” 了。

想要中文“假數(shù)據(jù)”也有：

GitHub地址：https://github.com/joke2k/fakerstar：8.7k

pelican

這個也是厲害，pelican 可以快速生成一個網(wǎng)站，我來給你演示一下：

創(chuàng)建一個目錄：

進(jìn)入：

然后直接輸入命令：pelican-quickstart。

回答各種沙雕網(wǎng)站問題：

然后就完事了，隨便搞個 md 文件：

保存一波之后，在你當(dāng)前的目錄創(chuàng)建一個 content 文件，把你編輯的這個文件塞進(jìn)去。

然后輸入 ?pelican content：

接著輸入 pelican --listen 就可以預(yù)覽你的網(wǎng)站了：

是不是很爽？怎一個帥字了得？
GitHub地址：https://github.com/getpelican/pelicanstar：9.2k

FastAPI

FastAPI是一個基于 Python3.6+ 構(gòu)建的高性能 web 框架，使用它可以很快的簡單寫一些 API 接口。

舉個例子：

接著可以安裝 uvicorn 后運行起來：

監(jiān)聽 8000 端口了，可以通過 http://127.0.0.1:8000 進(jìn)行訪問：

除此之外，它基于 Swagger 還能直接生成接口文檔，省了你大量寫接口文檔的時間：

還能直接測試接口：

項目地址：https://github.com/tiangolo/fastapistar數(shù)：6k

Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB

這是一個輕量級的人臉檢測模型，針對邊緣計算設(shè)備設(shè)計的輕量人臉檢測模型，默認(rèn)FP32精度下（.pth）文件大小為 1.04~1.1MB。

項目地址：https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MBstar數(shù)量：3.9k

you-get

安裝完 you-get 就能通過一個命令下載網(wǎng)上的在線視頻了：

牛逼的是，現(xiàn)在它已經(jīng)能夠支持大部分主流的在線視頻網(wǎng)站的下載：

項目地址：https://github.com/soimort/you-getstar數(shù)量：28.4k

Fire
這個庫的方便之處在于，他可以讓任何 Python 項目快速自動生成命令行接口，不用自己寫 docstring 就可以生成，而且只需要用 Fire 調(diào)用一下就可以了，舒服！

一個官方的例子：

通過 python 運行：
python calculator.py

項目地址：https://github.com/google/python-firestar數(shù)量:16.9k


ok，以上，別光收藏呀，點個在看唄，Python 好用的庫遠(yuǎn)不止這些，以后我發(fā)現(xiàn)不錯的庫再整理一波分享給你！

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