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        相見恨晚的 Python 內(nèi)置庫(kù):itertools

        共 9210字,需瀏覽 19分鐘

         ·

        2021-08-16 23:39


        前言
        最近事情不是很多,想寫一些技術(shù)文章分享給大家,同時(shí)也對(duì)自己一段時(shí)間來碎片化接受的知識(shí)進(jìn)行一下梳理,所謂寫清楚才能說清楚,說清楚才能想清楚,就是這個(gè)道理了。
        很多人都致力于把Python代碼寫得更Pythonic,一來更符合規(guī)范且容易閱讀,二來一般Pythonic的代碼在執(zhí)行上也更有效率。今天就先給大家介紹一下Python的系統(tǒng)庫(kù)itertools。
        itertools庫(kù)
        迭代器(生成器)在Python中是一種很常用也很好用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),比起列表(list)來說,迭代器最大的優(yōu)勢(shì)就是延遲計(jì)算,按需使用,從而提高開發(fā)體驗(yàn)和運(yùn)行效率,以至于在Python 3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。
        話雖這么說但大家平時(shí)用到的迭代器大概只有range了,而通過iter函數(shù)把列表對(duì)象轉(zhuǎn)化為迭代器對(duì)象又有點(diǎn)多此一舉,這時(shí)候我們今天的主角itertools就該上場(chǎng)了。
        使用itertools
        itertools中的函數(shù)大多是返回各種迭代器對(duì)象,其中很多函數(shù)的作用我們平時(shí)要寫很多代碼才能達(dá)到,而在運(yùn)行效率上反而更低,畢竟人家是系統(tǒng)庫(kù)。
        itertools.accumulate
        簡(jiǎn)單來說就是累加。
        >>> import itertools
        >>> x = itertools.accumulate(range(10))
        >>> print(list(x))
        [0136101521283645]
        itertools.chain
        連接多個(gè)列表或者迭代器。
        >>> x = itertools.chain(range(3), range(4), [3,2,1])
        >>> print(list(x))
        [0120123321]
        itertools.combinations
        求列表或生成器中指定數(shù)目的元素不重復(fù)的所有組合
        >>> x = itertools.combinations(range(4), 3)
        >>> print(list(x))
        [(012), (013), (023), (123)]
        itertools.combinations_with_replacement
        允許重復(fù)元素的組合
        >>> x = itertools.combinations_with_replacement('ABC'2)
        >>> print(list(x))
        [('A''A'), ('A''B'), ('A''C'), ('B''B'), ('B''C'), ('C''C')]
        itertools.compress
        按照真值表篩選元素
        >>> x = itertools.compress(range(5), (TrueFalseTrueTrueFalse))
        >>> print(list(x))
        [023]
        itertools.count
        就是一個(gè)計(jì)數(shù)器,可以指定起始位置和步長(zhǎng)
        >>> x = itertools.count(start=20, step=-1)
        >>> print(list(itertools.islice(x, 0101)))
        [20191817161514131211]
        itertools.cycle
        循環(huán)指定的列表和迭代器
        >>> x = itertools.cycle('ABC')
        >>> print(list(itertools.islice(x, 0101)))
        ['A''B''C''A''B''C''A''B''C''A']
        itertools.dropwhile
        按照真值函數(shù)丟棄掉列表和迭代器前面的元素
        >>> x = itertools.dropwhile(lambda e: e < 5, range(10))
        >>> print(list(x))
        [56789]
        itertools.filterfalse
        保留對(duì)應(yīng)真值為False的元素
        >>> x = itertools.filterfalse(lambda e: e < 5, (153694))
        >>> print(list(x))
        [569]
        itertools.groupby
        按照分組函數(shù)的值對(duì)元素進(jìn)行分組
        >>> x = itertools.groupby(range(10), lambda x: x < 5 or x > 8)                                                                                                
        >>> for condition, numbers in x:                                                  
        ...     print(condition, list(numbers))                                                                                                        
        True [01234]                                                              
        False [5678]                                                                
        True [9]
        itertools.islice
        上文使用過的函數(shù),對(duì)迭代器進(jìn)行切片
        >>> x = itertools.islice(range(10), 092)
        >>> print(list(x))
        [02468]
        itertools.permutations
        產(chǎn)生指定數(shù)目的元素的所有排列(順序有關(guān))
        >>> x = itertools.permutations(range(4), 3)
        >>> print(list(x))
        [(012), (013), (021), (023), (031), (032), (102), (103), (120), (123), (130), (132), (201), (20,3), (210), (213), (230), (231), (301), (302), (310), (312), (320), (321)]
        itertools.product
        產(chǎn)生多個(gè)列表和迭代器的(積)
        >>> x = itertools.product('ABC', range(3))
        >>>
        >>> print(list(x))
        [('A'0), ('A'1), ('A'2), ('B'0), ('B'1), ('B'2), ('C'0), ('C'1), ('C'2)]
        itertools.repeat
        簡(jiǎn)單的生成一個(gè)擁有指定數(shù)目元素的迭代器
        >>> x = itertools.repeat(05)
        >>> print(list(x))
        [00000]
        itertools.starmap
        類似map
        >>> x = itertools.starmap(str.islower, 'aBCDefGhI')
        >>> print(list(x))
        [TrueFalseFalseFalseTrueTrueFalseTrueFalse]
        itertools.takewhile
        與dropwhile相反,保留元素直至真值函數(shù)值為假。
        >>> x = itertools.takewhile(lambda e: e < 5, range(10))
        >>> print(list(x))
        [01234]
        itertools.tee
        這個(gè)函數(shù)我也不是很懂,似乎是生成指定數(shù)目的迭代器
        >>> x = itertools.tee(range(10), 2)
        >>> for letters in x:
        ...     print(list(letters))
        ...
        [0123456789]
        [0123456789]
        itertools.zip_longest
        類似于zip,不過已較長(zhǎng)的列表和迭代器的長(zhǎng)度為準(zhǔn)
        >>> x = itertools.zip_longest(range(3), range(5))
        >>> y = zip(range(3), range(5))
        >>> print(list(x))
        [(00), (11), (22), (None3), (None4)]
        >>> print(list(y))
        [(00), (11), (22)]
        結(jié)語
        大概就總結(jié)到這里,不過老實(shí)說Python的各種語言特性和庫(kù)還是要多用才能熟練,最終達(dá)到隨手拈來的程度,裝逼的說就是由術(shù)入道。

        來源:憶先    

        鏈接:segmentfault.com/a/1190000008590958



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